İSTATİSTİK NEDİR ? – İstatistik Ödevi Hazırlatma – İstatistik Ödevi Yaptırma – İstatistik Ödevi Yaptırma Fiyatları – İstatistik Örnekleri – Ücretli İstatistik Yaptırma – İstatistik Yaptırma Ücretleri

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

İSTATİSTİK NEDİR ? – İstatistik Ödevi Hazırlatma – İstatistik Ödevi Yaptırma – İstatistik Ödevi Yaptırma Fiyatları – İstatistik Örnekleri – Ücretli İstatistik Yaptırma – İstatistik Yaptırma Ücretleri

9 Eylül 2021 Excel Ödevi YAPTIRMA İstatistik online sınav YAPTIRMA Mukavemet ödev YAPTIRMA Spss ödev yaptırma Ücretli istatistik ödevi 0
Standardize Etme

İSTATİSTİK NEDİR?

İstatistik, günümüzde hemen hemen her alanın temelinde yer alır. Sayısal veriler, hesaplamar, oranlar… Üniversitenin sayısal bölümlerinde de çok fazla istatistik ödevleri verilir. Bu ödevler geniş çaplı araştırma ve anketleri içerebilir. “akademdelisi.net” ailesinde, alanında uzman çalışma arkadaşlarımız her türlü istatistik ödevlerinizi profesyonellikle yapıp belirtilen sürede tarafınıza teslim etmektedir.

İstatistik, sayısal verilerin toplanması, analizi ve sunumuna nicel ilkelerin uygulanmasıyla ilgili matematik bilimidir. İstatistik uygulaması, onu anlamlı bir şekilde tanımlamak, ondan sonuçlar çıkarmak ve bilinçli kararlar vermek için bazı popülasyonlardan gelen verileri kullanır.

Nüfus bir topluluk, bir organizasyon, bir üretim hattı, bir servis tezgahı veya hava durumu gibi bir fenomen olabilir. İstatistikçiler, belirli bir problem türü için hangi nicel modelin doğru olduğunu belirler ve ne tür verilerin toplanıp incelenmesi gerektiğine karar verir. Uygulamalı istatistikler, genel metodolojinin belirli problemlere uygulanmasıyla ilgilidir. Bu genellikle bilgisayar tabanlı veri analizi tekniklerinin kullanımını gerektirir.

İstatistiksel problemlere bazı örnekler:

  • Çevresel faktörleri ve hastalıkları birbirine bağlayan kanıtların yorumlanması,
  • İlaçların etkinliğini değerlendirmek için deney tasarımı,
  • Popülasyondaki hedef segmentleri keşfetmek için madencilik verileri,
  • Yeni bir ürüne olan talebi tahmin etmek için pazar araştırması,
  • Siyasette kamuoyu yoklaması,
  • Koruma için düzenlemelerin oluşturulmasına yardımcı olmak için bir hayvan popülasyonunun büyüklüğünün tahmini,
  • Garantilerin belirlenmesine yönelik güvenilirlik çalışmaları,
  • Bir hizmetin veya üretilen bir öğenin kalitesinin iyileştirilmesi,
  • Hava Durumu tahmini,
  • Bilimsel deneylerdeki hataların analizi ve
  • Borsa fiyatlarının tahmini.

İstatistikçiler, bilimsel metodolojilere katkıda bulunan kilit kişilerdir. Veri toplama şemalarını tasarlamak, verileri işlemek, verileri analiz etmek ve sonuçları yorumlamak için nicel bilgilerini kullanırlar. Ayrıca, istatistikçiler genellikle verilerin güvenilirliği ve bunlardan çıkarımların güvenle yapılıp yapılamayacağı konusunda kritik değerlendirmeler yaparlar. Ayrıca, bir durumun doğru olmayan bir hesabını tasvir ediyor olabilecek yanıltıcı veri suistimallerini belirlemeye de yardımcı olurlar.

Teorik istatistikler, genel problem sınıfları ve genel metodolojinin gelişimi ile ilgilidir. İstatistikçiler genellikle olasılık teorisine dayalı modeller geliştirir. Olasılık teorisi, “şans varyasyonları” veya “rastgele fenomenler” için modeller geliştiren matematiğin dalıdır.

17. yüzyılın matematikçilerinin çeşitli şans oyunlarındaki oranları hesaplamaya başladıklarında bir disiplin olarak ortaya çıktı. Geliştirdikleri teorinin deneysel ölçümlerdeki hataların araştırılmasında ve insan ölümlülüğünün araştırılmasında (örneğin, hayat sigortası şirketleri tarafından) nasıl uygulanacağı kısa sürede anlaşıldı. Olasılık teorisi artık bilim ve mühendislikte yaygın uygulamaları olan önemli bir alandır.

Birkaç örnek:

  • Radyo iletişimini geliştirmek için güneş lekelerinin oluşumunu modellemek,
  • Karayollarındaki tıkanıklığın modellenmesi ve kontrolü,
  • Bir uzay aracının bir görev boyunca işlev görme şansını değerlendirmek için güvenilirlik teorisi.

Amerikan İstatistik Derneği’ne göre, istatistik mesleklerindeki kişilerin iş özellikleri aşağıdaki faaliyetleri içerir:

  • Çok çeşitli alanlardaki sorunları çözmek için verileri kullanın,
  • Matematiksel ve istatistiksel bilgileri sosyal, ekonomik, tıbbi, politik ve ekolojik sorunlara uygulamak,
  • Bireysel ve/veya disiplinler arası bir ekibin parçası olarak çalışmak,
  • Diğer profesyonellere danışmak veya konferanslara, seminerlere ve sürekli eğitim faaliyetlerine katılmak için seyahat etmek ve
  • Eğitim ve araştırma yoluyla istatistik ve olasılık sınırlarını ilerletin.

İstatistik, bir popülasyonun bir kısmından elde edilen bir veri parçasıdır. Bir parametrenin tersidir. Bir parametre, bir nüfus sayımından elde edilen verilerdir. Bir nüfus sayımı herkesi araştırır.

Şöyle düşünün: Biraz bilginiz varsa, bu bir istatistiktir. Bir veri kümesinin bir kısmına bakarsanız, bu bir istatistiktir. İnsanların %10’u hakkında bir şey biliyorsanız, bu da bir istatistiktir. Parametreler tüm bilgilerdir. Ve tüm bilgiler nadiren bilinir. Bu yüzden istatistiklere ihtiyacımız var!

akademdelisi.net” ailesi olarak, Ücretli istatistik ödevi,Vize ödevi YAPTIRMA,Tarih ödevi YAPTIRMA,Mukavemet ödev YAPTIRMA,Excel Ödevi YAPTIRMA,Makale ödevi YAPTIRMA,Spss ödev yaptırma,İstatistik online sınav YAPTIRMA gibi pek çok alanda sizlere destek vermekteyiz.

Siz de bu aileyle tanışmak istiyorsanız iletişim adreslerimizden bizlere ulaşabilirsiniz.

İstatistik ne için kullanılır?

İstatistik, bizim ve dünya hakkında toplanan verileri anlamanın bir yoludur. Örneğin, posta yoluyla her paket gönderdiğinizde, o paket devasa bir veritabanında takip edilir. UPS veritabanı 17 terabayttır – yaklaşık olarak Kongre Kütüphanesi’ndeki her kitabı kataloglamışsınız kadar büyük. Tüm bu veriler, onları yorumlamanın bir yolu olmadan anlamsızdır, işte burada istatistik devreye girer. İstatistik, veriler ve değişkenlerle ilgilidir. Aynı zamanda bu verileri analiz etmek ve bu veriler hakkında bazı anlamlı bilgiler üretmekle ilgilidir.

İstatistikler üç türde gelir:

Tanımlayıcı istatistikler

Verileri tanımlayın. Örnek ortalama veya örnek medyan içerir. Sıra istatistikleri, tanımlayıcı istatistiklerin bir alt kümesidir. Size verilerin nasıl sıralandığı hakkında bir şeyler söylerler. Örneğin, minimum numune gibi ölçümler. Sıralamanın 1 numara olduğunu biliyorsun. Ayrıca çizelgeler ve grafikler içerir. Verileri tanımlayan her şey tanımlayıcı istatistiklerdir.

Tahminciler. Bir parametreyi tahmin etmek için kullanılır. Başka bir deyişle, nüfusla ilgili bir şey. Genellikle tanımlayıcı istatistiklerden alınır. Örneğin, örneğin ortalamasını biliyorsanız, onu popülasyonun ne anlama geldiğini tahmin etmek için kullanabilirsiniz. Çıkarımsal istatistiklerde kullanılır. Çıkarımsal istatistikler, verilere dayalı olarak bir şey hakkında yalnızca “en iyi tahmindir”.

Sıfır hipotez testinde kullanılan Test İstatistikleri. Bir popülasyon hakkında bilinen bir gerçeği alıp, doğru olup olmadığını görmek için bu gerçeği test ettiğiniz yer burasıdır. Bir “nüfus”, bir denemedeki gerçek kişiler olabilir. Veya bir fabrikadaki televizyonlar olabilir. Hangi test istatistiğini kullandığınız, ne tür verilere sahip olduğunuza bağlıdır. Bazı test istatistikleri örnekleri: t puanı ve ki-kare.

Bir istatistik birden fazla türde olabilir. Örneğin, örneğin standart sapması, bir örneğin standart sapmasını tanımlamak için tanımlayıcı bir istatistik olarak kullanılabilir. Tahmin edici olarak kullanılabilir: Popülasyon standart sapmasını tahmin etmek için. Ve bir teoriyi (bir hipotezi) test etmek için kullanılabilir.


Ücretli istatistik ödevi
Vize ödevi YAPTIRMA
Tarih ödevi YAPTIRMA
Mukavemet ödev YAPTIRMA
Excel Ödevi YAPTIRMA
Makale ödevi YAPTIRMA
Spss ödev yaptırma
İstatistik online sınav YAPTIRMA


İstatistiğin Kökeni

İstatistik kelimesi dolaylı olarak ortaçağ Latincesinde siyasi bir devlet anlamına gelen status kelimesinden gelir, ancak Almanca’da da yakından ilişkili bir kelime (statistik) vardır ve bu kelime siyasi anlamda da kullanılır. “Statistik”, Alman siyaset bilimci Gottfried Aschenwall (1719-1772) tarafından “Vorbereitung zur Staatswissenschaft” (1748) adlı eserinde popülerleştirildi.

Leiden Üniversitesi’ne göre, kelimenin tam olarak ne zaman “siyasi duruma” yakın bir anlamı olmaktan çıkıp daha çok matematiksel bir terim haline geldiğini bilmek zor. Kelimenin Oxford İngilizce Sözlüğü’nde ilk kez kullanıldığı yer 1770 yılında, W. Hooper’ın Bielfield’in İlköğretim Evrensel Eğitimi’nin çevirisidir: “İstatistik denen bilim, bize dünyanın tüm modern devletlerinin siyasi düzeninin ne olduğunu öğretir. bilinen dünya.” Çevrimiçi Etimoloji Sözlüğü, kelimenin “toplanan ve sınıflandırılan sayısal veriler” anlamına gelen ilk kayıt süresinin 1829 olduğunu ve kısaltılmış form istatistiklerinin ilk olarak 1961’de ortaya çıktığını belirtir.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir