Miktar Endeksleri – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
Miktar Endeksleri
Fiyat endeksinin yanında, miktar endeksinin en önemli olduğu bir dizi başka önemli endeks vardır. Göreli basit fiyatta olduğu gibi, homojen bir ürünün miktarındaki bir değişiklik, ağırlıksız bir göreli miktar ile ifade edilebilir. Tablo 6.1, motorin satışlarındaki değişimin göreli miktarını göstermektedir.
Buna göre, dizel talebi 2001’den 2003’e % 2 (1⁄41.00 0.98) azaldı. Şimdi homojen ürünleri bir kenara bırakıp bunun yerine sabit fiyatlarla bir pazar sepeti için miktar değişikliklerini düşünürsek, ağırlıklı toplam miktar endeksini kullanmalıyız. . Her ikisi de aynı temel fikri takip etse de, burada da Laspeyres indeksini veya Paasche indeksini kullanabiliriz.
Fiyatların sabit kaldığı varsayıldığında, belirli bir pazar sepetinin ağırlıklı miktarları, bir temel dönem ile belirli bir gözlem dönemi arasında nasıl değişir? Laspeyres miktar indeksi ile Paasche miktar indeksi arasındaki tek fark, birincisinin baz periyod ve sabit ürün fiyatlarında tanımlanan bir pazar sepetini varsayması, ikincisi ise piyasa sepeti ve raporlamanın sabit fiyatları için temel teşkil etmesidir. dönem. Her iki kavramda da, göreceli değerleri değil, yalnızca pazar sepetindeki mutlak miktarları kullanabiliriz.
Miktar endeksleri için önemli uygulamalar, endüstriyel üretim ve kapasite iş yükündeki eğilimleri içerir. Miktar endeksleri diğer soruları yanıtlamak için de kullanılabilir. Örneğin, 2001 ve 2007 arasındaki dizel satışları, 2001’deki sabit fiyatlara karşı 2007’deki sabit fiyatlar ile nasıl gelişti?
2001 baz dönem fiyatlarına göre (Laspeyres miktar endeksi) 2007 yılında dizel satışları 2001 yılına göre % 12,2 (1⁄41.00 0.8782) azalırken, 2007 gözlem dönemi fiyatlarına göre ağırlıklı motorin satışları (1.00 0.8831) azaldı ⁄4) %11,7 (Paasche miktar endeksi). Burada da miktar endekslerinin değerleri farklılık göstermektedir.
Değer Endeksleri (Satış Endeksleri)
Fiyat ve miktar endekslerini belirledikten sonra, pazar sepeti için bir değer endeksi hesaplamak mantıklıdır. Nihayetinde, bir tüketim malının değeri, fiyat ve miktarın matematiksel ürününden başka bir şey değildir. İlginç bir şekilde, değer endeksi (sıklıkla satış endeksi olarak adlandırılır) ne tek başına Laspeyres fiyat ve miktar endekslerinin ürününden ne de yalnızca Paasche fiyat ve miktar endekslerinin ürününden türetilemez.
Yalnızca Fisher fiyat ve miktar endekslerinin ürünü doğru değer endeksini üretir. Alternatif olarak, Paasche miktar indeksi Laspeyres fiyat indeksi ile veya Laspeyres miktar indeksi Paasche fiyat indeksi ile çarpılabilir.
Fiyat Endekslerine Göre Zaman Serilerini Söndürme
Fiyat endekslerinin önemli bir görevi de zaman serilerini enflasyona göre ayarlamaktır. Birçok ekonomik zaman serisi – gayri safi milli hasıla, şirket satışları, depo stoku belirli bir para birimindeki değişiklikleri yansıtır ve genellikle yükselen bir eğilim gösterir. Bu miktar olarak gerçek bir büyümeye işaret edebilir, ancak aynı zamanda miktarda bir düşüşle ilişkilendirilebilecek gizli enflasyona dayalı nominal büyümeye de işaret edebilir. Sıklıkla, hem miktar hem de fiyattaki artışlar, değer artışlarının arkasındadır.
Bu nedenlerle yöneticiler, sabit fiyatlarla değer eğilimlerini ifade eden enflasyona göre ayarlanmış reel parametre değişiklikleriyle ilgilenmektedir. Her biri farklı enflasyon oranlarına sahip farklı bir ülkede bulunan iki şirketteki ortalama çalışan maaşları için örnek eğilimler sunmaktadır.
Miktar endeksi HESAPLAMA
Fisher miktar Endeksi hesaplama
Laspeyres miktar endeksi
Laspeyres miktar endeksi HESAPLAMA
İhracat miktar endeksi nedir
Fiyat Endeksi HESAPLAMA
Fisher endeks
Fiyat endeksi Türleri
Baz yılla karşılaştırıldığında, şirket 1’deki nominal maaş 2003’ten 2004’e %0,5 (1⁄4106,5 106,0) arttı. Ancak bu dönem için enflasyon oranı baz yıla kıyasla %1,5’ti (1⁄4105,5 104,0) . Fiyat endeksinin yardımıyla enflasyonu dışlarsa (baz yıla kıyasla), o zaman ortalama maaş % 1 azaldı. Enflasyon düzeltmeleri, nominal değerlerin fiyat endeksine bölünmesiyle yapılır. 2004 yılındaki reel (enflasyona göre düzeltilmiş) reel ortalama maaş için [€ olarak] Lt’yi bu şekilde buluyoruz.
2003 yılında gerçek ortalama maaş ayda 1.834.62 € idi. Bu, 2004’te çalışanların 2003’e kıyasla bir miktar satın alma gücü kaybettiği anlamına geliyor. 2000 ile 2008 arasındaki nominal ortalama aylık maaşlar %12,5 artarak 1,800 €’dan 2,025 €’ya yükselirken, 2008’deki gerçek maaş sadece %2,7’lik bir artıştı. Reel değerlerin her zaman fiyat endeksinin baz yılına bağlı olarak değiştiğine dikkat edilmelidir. Bu nedenle, gerçek değerlerin karşılaştırmalarının her zaman temel yıla sabitlenmesi ve mutlak değerler yerine endeksli değerler açısından sunulması gerekir.
Değişen Bazlar ve Zincirleme Endeksleri
Yukarıda anlattığım gibi, Almanya Federal İstatistik Dairesi yaklaşık her beş yılda bir yeni bir pazar sepeti hazırlıyor. Buradaki nokta, ürün pazarlarındaki büyük değişiklikleri hesaba katmaktır. Açıkça söylemek gerekirse, fiyat ve miktar endekslerinin ölçümü ancak aynı pazar sepetine dayalı olduğunda mümkündür. Bu nedenle, ürün piyasaları dinamik değişiklikler geçirdiğinden, daha uzun zaman serilerinde enflasyonu hesaplamak veya enflasyona göre ayarlama yapmak mümkün değildir.
İşte bu noktada taban kaymaları ve zincirleme endeksler devreye giriyor. Taban kaydırma tekniğini Bölüm’de zaten öğrenmiştik. 6.1, dizel yakıtın göreli fiyatını 2001 baz yılından yeni baz yılına 2004’e kaydırdığımızda, göreli 2001 fiyatını 2004’ün göreli fiyatına bölerek. indeks serisi. Tüm yıllar için endeks değerleri aşağıdaki formüle göre değişmektedir.
Tablo 6.2’deki örneği ele alalım. 2. şirketteki reel gelir değerlerinin değişimine ilişkin endeks 2002’ye dayanmaktadır (sondan ikinci sütuna bakınız). Şimdi bu endeks serisini, 1. şirketin ilgili endeks serisiyle karşılaştırmak için 2000 yılına dayandırmak istiyorsak, 2. şirketin her endeks değerini 2000 için endeks değerine bölmemiz gerekir. Bu, Tablodaki son sütunu üretir. 6.2.
2. şirketin nominal geliri 1. şirketten daha az artmasına rağmen, reel artışı %4.2’dir, bu da 1. şirketin reel artışından (%2.7) daha fazladır. Endeks zincirleme tekniği, farklı ve zamanla sınırlı piyasa sepetlerine sahip endekslerin birleştirilmesine izin vererek uzun bir endeks serisi oluşturur.
Tek şart, zincirlenecek serilerin her birinin bir gözlem periyodunda (τ) komşusu ile örtüşmesidir. İleri ekstrapolasyon için, daha eski gözlemlere sahip indeks (0 ve τ periyotları arasında I1) değişmeden kalır ve daha genç örtüşen indeks serisinin (I2) tabanı daha eski indekse kayar. Bunu, daha genç indeks serilerinin değerlerini eski indeks serilerinin örtüşen değeriyle (τ anında) çarparak yaparız.
Geriye dönük ekstrapolasyon ile, daha genç gözlemlere sahip indeks (I2 başlangıç zamanı τ) değişmeden kalır ve daha eski örtüşen indeks serisinin (I1) değerleri, daha genç indeksin örtüşen değerine bölünür (τ zamanında).
Fisher endeks Fisher miktar Endeksi hesaplama Fiyat Endeksi HESAPLAMA Fiyat endeksi Türleri İhracat miktar endeksi nedir Laspeyres miktar endeksi Laspeyres miktar endeksi HESAPLAMA Miktar endeksi HESAPLAMA