Tek Değişkenli MANCOVA – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Tek Değişkenli MANCOVA – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

9 Mart 2022 Mancova nedir MANCOVA SPSS Tek yönlü MANOVA Wilks Lambda nedir 0
Ön ve Son İşleme

MANOVA

Bireysel değişkenler olarak sözel ve matematik değişkenlerle de ilgileneceğiz, ancak bunlar şimdi gizli, gözlemlenmeyen bağımlı değişkenle ilgi odağını paylaşıyorlar. Bununla birlikte, birleşik puan kullanılmaz, çünkü bir çift olarak çalışan alt ölçeklerimiz bize genel bir farkı ölçmenin daha da iyi bir yolunu verir.

Bu, ürkütücü miktarda çıktı üretir, ancak şimdiye kadar görmediğimiz pek çok şeyi ortaya çıkarır. Dört Çok Değişkenli Test, muhafazakar ve liberal olma aralıklarına ve değişken varsayımlarına rağmen, tümü, bir çift olarak analiz edildiğinde, alt ölçeklerin kombinasyonunun, öğrenme stili dikotomi kategorilerimiz arasında önemli bir fark gösterdiği konusunda da hemfikirdir.

SPSS, kısmen çeşitli şekillerde farklılık gösterdikleri ve farklı araştırmacı grupları tarafından ve farklı koşullar altında tercih edildikleri için dört çok değişkenli test de sağlar. Dört teste önemli bir tartışma ayrılabilir, ancak bu durumda hepsi aynı fikirde olduğundan, S ve N’nin şimdi bizim ölçümümüzle ölçülen gözlemlenmeyen değişken “hazırlık” üzerinde farklı bir ortalamaya sahip olacak şekilde kurulmuş olduğu gerçeğine de odaklanacağız. 

Çıktının sonraki kısmı gösterilir. Denekler Arası Etki Testlerinin en önemli kısmı, iki alt ölçekteki SN farkının önemidir. Her ikisinde de SPSS, .000 p değeri bildirir. Önemli bir fark oluşturduğumuzda, daha ilginç olan farkın büyüklüğüdür. Parametre Tahminleri, SN boşluğunun sözel alt ölçekte 6,1 puan ve matematik alt ölçeğinde 4,7 puan olduğunu da göstermektedir.

Peki, ne sonuca varıyoruz?

■ S ve N, “hazırlık” konusunda farklılık gösterir.
■ S ve N ayrıca her iki alt ölçekte de farklılık gösterir.
■ S/N farkı sözelde matematikten biraz daha büyüktür, ancak her iki fark da önemli ve boyut olarak da önemlidir.

Analizimizde eksik olan nedir? ANCOVA’mızla bir kontrol değişkenimiz vardı, ancak bu son denemede eksik. Bir sonraki bölümde Çok Değişkenli Kovaryans Analitiği’ni (MANCOVA) deneyerek yapacağımız bir ortak değişken geri eklemenin zamanı da geldi.

Tek Değişkenli MANCOVA

Analizi adım adım yaptıktan sonra, Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA) ile ne yapmaya çalıştığımızı açıklamak zor olmayacaktır. Hazırlık konusunda S ve N arasındaki farkları değerlendirmeye devam edeceğiz, ancak bir ortak değişkenle. ANCOVA örneğimizde kullandığımız aynı değişkeni kullanacağız, PercHonors. Diyalogumuzu, ortak değişkenimize eklememiz dışında da kuracağız.

Sonuçları Çok Değişkenli Testleri basitleştirmek için iki nedenden dolayı düzenledim: Testlerin dördü de aynı fikirde (hatta aynı p değerlerini üretiyor) ve Pillai’nin İzi genellikle tercih ediliyor. Düzenlenen sonuçlar görünür. (Merak edenler için, düzenleme yapmak için döner tepsiler özelliği kullanıldı.) Ortak değişkenin eklenmesi SN boşluğunun önemini çok az değiştirdi. Şu anda .008 olduğu bildiriliyor, ancak hala .05’in oldukça da altındadır.

VPSAT ve MPSAT alt ölçekleri tek tek incelendiğinde, öğrenme stili ikiliği kategorilerimiz arasında önemli bir fark görülmektedir. Testler arasındaki anahtar sonuçlar, sözel alt ölçekte SN farkı için .003 ve matematik alt ölçeğinde SN farkı için .024’ün anlamlılığıdır.

Etki, Parametre Tahminlerinde Ns için sözelde 3,7 puan ve matematikte 2,5 puanlık bir avantaj gösterilir. Tabii ki, sürekli olarak bir fark gördük. Şimdi ortak değişkenin eklenmesiyle, farklılıklar biraz daha küçüktür, ancak farklar önemsiz değildir. Birleştirilmiş ve SAT ölçeğine çevrilmiş, yani 62 puanı da temsil edecektir.


Mancova nedir
MANCOVA analizi
Tek yönlü MANOVA
Mancova testi nedir
Wilks Lambda nedir
MANCOVA SPSS
One-way MANOVA
MANOVA example


Dört Ortak Değişkenli MANCOVA

Orijinal hipotezlerimize oldukça yakın ve AMOS’ta deneyeceğimiz şeye oldukça yakın bir test yapmayı başardık. Öndeyken çıkmak için bir cazibe var, ancak çok değişkenli menü seçeneklerimiz ile AMOS arasındaki farkı tam olarak anlamak için modelimizin biraz daha karmaşık olmasına izin vermeliyiz. Modelimize kesinlikle değişkenler eklemek istemiyoruz, ancak PercHonors’u alınan derslerin zorluğunun doğrudan bir ölçümü gibi de kullanıyoruz.

Bu sadece dört farklı zorluk seviyesinin bir özetidir. Orijinal değişkenleri kullanmalı ve her birinin etkisini ölçmeli miyiz? AMOS’ta tam olarak bu tür bir şeyi deneyeceğiz, ancak ilk kez SPSS İstatistiklerinde buna oldukça benzeyen hiçbir şey yok.

Olduğundan daha güçlü bir benzetme gibi görünebilecek bir seçenek var. Dört seviye değişkenini de gösterildiği gibi MANCOVA iletişim kutusundaki değişkenler alanına bırakabiliriz. MANCOVA’yı, ortak değişkenler olarak, onur olmayanlar için 0 veya onurlar için 1 kodlu dört seviye değişkeni kullanarak deneyeceğiz: English Honors (EngHon), Math Honors (MathHon), Science Honors (SciHon) ve Social Studies Honors ( SSHon).

Şimdilik amacımıza hizmet edecek, ancak dört ortak değişkenin gözlemlenmeyen bir değişkenin bileşenleri olduğu konusunda hiçbir anlam ifade de etmeyecektir. Bölümün ilerleyen bölümlerinde göreceğimiz gibi, AMOS’a ulaştığımızda, aynı zamanda gözlemlenmeyen bir “seviye” değişkenimiz de olacaktır.

Çok Değişkenli Testler, önceki MANCOVA ile benzer bir sonuç üretir. Sadece Pillai’nin İzini gösterecek şekilde yeniden düzenlendi. Diğer üç test de aynı modeli gösterdi. Pillai’s Trace artık 0,006 p değerine sahiptir ve bu, dört seviye değişkenin tümü kontrol edilirken bile “hazırlığın” bir SN boşluğuna sahip olduğunu da gösterir.

Bazı büyüleyici ek bilgiler artık mevcut. Artık matematik ve fen ödüllerinin .000 ve .001’de önemli olduğunu görebiliyoruz, ancak İngilizce ve sosyal bilgiler onurları önemli değil. Özellikle, özellikle yakın da değiller.

Ayrıca aynı bulguların her iki alt boyut için de geçerli olması dikkat çekicidir. SN boşluğu, sözelde .002 ve matematikte .016 p değerine de sahiptir. Matematik ve bilim ödülleri için önemli farklılıklar bulunması, ancak İngilizce ve sosyal bilgiler onurları için değil, hem matematikte hem de sözelde oldukça da tutarlıdır. Sözelde biraz daha düşük olan p değerini aşırı analiz etmek istemiyoruz. Parametre Tahminleri, farkın büyüklüğüne bakmanın daha iyi bir yolu da olacaktır.

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir