duyarlılık analizi - Akademi Delisi (Tez Yaptırma)

Akademide Anket Verileriyle Güvenilirlik Hesaplama

Bir ölçeğin “güvenilir” olması, aynı gerçekliği her ölçtüğünde yakın sonuçlar vermesi demektir; ama akademik yazında güvenilirlik çoğu kez yalnız bir sayıya—çoğunlukla “alfa”—indirgenir. Oysa güvenilirlik, ölçeğin nasıl kurulduğu, maddelerin birbirini nasıl desteklediği, örneklemin kimlerden oluştuğu, verinin hangi pencerede toplandığı, dil uyarlaması, eksiklerin gölgesi, zamanla kararlılık ve alt grup eşitliği gibi bir dizi kararla birlikte düşünülmesi gereken…
Devamı

İçerik Üreticisi 11 Ekim 2025 0

Akademide Bağımsız ve Bağımlı Değişken Analizi

Akademik bir çalışmada “bağımsız” ve “bağımlı” değişkenleri doğru tanımlamak; yalnızca bir alan bilgisinin değil, aynı zamanda karar verdiren araştırma mimarisinin başlangıç adımıdır. Bağımlı değişken, cevapladığınız sorunun sonucu; bağımsız değişkenler ise bu sonucu açıklama iddiası taşıyan etkenlerdir. Fakat gerçek dünyanın verilerinde, ilişkiler çizgisel değildir; ölçüm hataları, bağlamsal etmenler, etkileşimler, zaman pencereleri ve etik–adalet kaygıları bu sade…
Devamı

İçerik Üreticisi 3 Ekim 2025 0

Akademide Nicel Verilerle Çalışırken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Nicel veriyle çalışmak, yalnız sayıları şekillendirmek değil; soruyu netleştirme, tasarımı kurma, ölçümü doğrultma, belirsizliği dürüstçe anlatma ve kararı eyleme bağlama sürecidir. İyi bir nicel çalışma; veriyi “işlemekle” yetinmez, veriyi anlar. Anlamak, veriye saygı duymayı, ölçüm aracının sınırlılıklarını kabullenmeyi, varsayımları ve alternatif açıklamaları görünür kılmayı gerektirir. 1) Soruyu Nicel Dile Çevirmek: “Ne Kadar, Kimin İçin, Hangi…
Devamı

İçerik Üreticisi 1 Ekim 2025 0

Akademik İçeriklerde Grafiklerle Veri Sunumu

Akademik bir çalışmanın ikna gücü yalnızca tahmin edicilerin p-değerlerine ya da modellerin karmaşıklığına bağlanamaz; kanıtın görsel mimarisi de en az o kadar belirleyicidir. Grafikler—doğru tasarlandığında—okura etki büyüklüğünü, belirsizliği, heterojenliği ve mekanizmayı tek bakışta anlatır; yanlış kurgulandığında ise iyi verileri bile yanıltıcı bir anlatıya dönüştürebilir. Bu makale, akademik içeriklerde grafiklerle veri sunmanın ilke, yöntem ve uygulama…
Devamı

İçerik Üreticisi 29 Eylül 2025 0

Akademide Gelişmiş SPSS Teknikleriyle Uygulamalı Çalışmalar

SPSS, “menüden tıklayıp sonuç almak” deneyimiyle tanınsa da, ileri düzeyde kullanıldığında yalnızca bir GUI programı değil; sentezlenebilir analiz akışları, tekrarlanabilir raporlar, otomasyon ve sağlam istatistik setiyle araştırma üretkenliğini katlayan bir platformdur. Bu makale, akademik çalışmalarda SPSS’i “ileri” seviyede kullanmak için gerekli teknik haritayı sunuyor: sintaks tabanlı akışlar, OMS ile çıktı yakalama, GLM/GENLIN ailesi (lojistik, Poisson,…
Devamı

İçerik Üreticisi 28 Eylül 2025 0

Akademik Yazımda Veri Analizi Sonuçlarının Raporlanması

Veri analizi sonuçlarının nasıl raporlandığı, elde edilen istatistiksel bulguların ne kadar ikna edici, yeniden üretilebilir ve kullanışlı olacağını belirler. Aynı veri ve aynı model, iyi bir yazım ve grafik–tablo mimarisiyle karar vericinin diline çevrildiğinde güçlü bir etki yaratır; zayıf bir raporlama ise en sağlam analizi bile gölgede bırakır. Bu yazıda, nicel ve nitel araştırmalarda sonuçların…
Devamı

İçerik Üreticisi 25 Eylül 2025 0

Akademik Raporlama Sürecinde Veri Analizi Entegrasyonu

Akademik raporlama, yalnızca sonuçları yazıya dökmek değil; soru–yöntem–veri–analiz–yorum zincirinin tutarlı ve yeniden üretilebilir biçimde belgelendirilmesidir. Bir çalışmanın bilimsel değeri; seçilen yöntemin istatistiksel gücünden, kullanılan araçların sofistike olmasından ya da grafiklerin şıklığından önce, analitik akışın rapora nasıl entegre edildiği ile ölçülür. Başka bir deyişle, doğru analizi bulmak kadar, o analizi okurun doğrulayabileceği, editör–hakem sürecinden geçebilecek ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 23 Eylül 2025 0

Akademide Veri Setleri ile Pratik Çalışma Önerileri

İyi bir akademik çalışma çoğu zaman veri yönetimi ve analiz akışının ne kadar sağlam kurulduğuna bağlıdır. Kuramsal çerçevenin güçlü olması, veriyi bulma–temizleme–belgeleme–analiz etme–raporlama sürecinde sistematik ve tekrarlanabilir bir yaklaşım yoksa tek başına yeterli olmaz. Bu rehber; veri kaynağı seçiminden etik onama, FAIR ilkeleri (bulunabilir–erişilebilir–birlikte çalışabilir–yeniden kullanılabilir) ve açık bilim pratiklerine; versiyonlama, kod/defter (notebook) düzeni ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 21 Eylül 2025 0

Akademi Projelerinde Hipotez Testi Kullanımı

Hipotez testi, akademik araştırmaların “kanıta dayalı” karar mekanizmasının kalbinde yer alır. Bir bulgunun rastlantıdan kaynaklanıp kaynaklanmadığını sınamak; ölçümlerde gözlenen farkların, ilişkilerin ya da etkilerin popülasyonda gerçekten var olup olmadığını değerlendirmek için sistematik bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, yalnızca p-değeri üretmek değildir; araştırma sorusunun doğru formülasyonu, H0/H1 hipotezlerinin açık seçik tanımı, örneklem büyüklüğü ve güç (power)…
Devamı

İçerik Üreticisi 4 Eylül 2025 0

Akademik Çalışmalarda Regresyon Analizi Yöntemleri

Regresyon analizi, akademik araştırmalarda bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek, anlamak ve tahmin etmek için kullanılan en temel nicel yöntemlerden biridir. Sadece “ilişki var mı?” sorusunu yanıtlamakla kalmaz; ilişkinin yönünü, büyüklüğünü, belirsizliğini ve uygulamaya dönük etkisini de sayısal olarak ortaya koyar. Eğitim bilimlerinden psikolojiye, ekonomi ve işletmeden sağlık…
Devamı

İçerik Üreticisi 3 Eylül 2025 0

Etiket: duyarlılık analizi