Etiket: aykırı değer yönetimi

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Akademik Tezlerde Hipotez Doğrulama Süreci

Hipotez doğrulama, akademik tezin “kanıt mutfağı”dır: literatürden devraldığınız savları, kendi verinizin gerçekliğiyle buluşturur, “ne gördük ve şimdi ne yapacağız?” sorusunu şeffaf bir mantık zinciriyle cevaplar. Ne var ki birçok çalışma, hipotezleri yalnızca giriş bölümünde birer temenni cümlesi olarak sıralayıp sonuçta “p<.05” ile mühürlediğinde iş bitiyor sanır. Oysa iyi bir hipotez doğrulama süreci, dört temel dayanağa…
Devamı


14 Ekim 2025 0

Akademide Gelişmiş Regresyon Tekniklerinin Kullanımı

Regresyon, akademik araştırmanın en çok kullanılan anlatı araçlarından biridir; fakat çoğu tezde hâlâ “doğrusal, tek model, tek sonuç” düzenine sıkışır. Oysa gelişmiş regresyon teknikleri—cezalandırmalı modeller (ridge/elastic net düşüncesi), sınırlı-bağımlı değişken dünyası (lojistik/Poisson/ordinal), sıfır-aşırı veriler, karışık-etkiler (çok düzeyli), panel ve boylamsal akıl, dayanıklı/sağlam regresyon, kantil regresyon, esnek doğrusal olmayanlıklar (splines/GAM), sağkalım düşüncesi, kısmi en küçük kareler,…
Devamı


5 Ekim 2025 0

Akademi Alanında Veri Analizi Eğitimi Nasıl Olmalı?

Veri analizi, akademinin neredeyse her disiplininde kuramsal iddiaları sınanabilir savlara, gözlemleri kanıta, bulguları ise karar diline çeviren ortak zemin. Buna rağmen pek çok programda veri analizi eğitimi hâlâ iki uç arasında salınıyor: bir yanda “ezbere komutlar” ve çıktı okumaya indirgenen bir butonculuk; diğer yanda varsayımları, model seçimini ve raporlamayı ihmal eden denklem yüklemesi. Oysa çağdaş…
Devamı


27 Eylül 2025 0

Akademik Raporlama Sürecinde Veri Analizi Entegrasyonu

Akademik raporlama, yalnızca sonuçları yazıya dökmek değil; soru–yöntem–veri–analiz–yorum zincirinin tutarlı ve yeniden üretilebilir biçimde belgelendirilmesidir. Bir çalışmanın bilimsel değeri; seçilen yöntemin istatistiksel gücünden, kullanılan araçların sofistike olmasından ya da grafiklerin şıklığından önce, analitik akışın rapora nasıl entegre edildiği ile ölçülür. Başka bir deyişle, doğru analizi bulmak kadar, o analizi okurun doğrulayabileceği, editör–hakem sürecinden geçebilecek ve…
Devamı


23 Eylül 2025 0

Akademide K-Means Algoritmasıyla Veri Sınıflandırma

K-Means, gözetimsiz öğrenmenin en yaygın ve pratik araçlarından biridir: etiket bilgisi olmadan veriyi kkk adet kümeye ayırır, her kümenin merkezini (centroid) temsilci olarak bulur ve gözlemleri bu merkezlere olan uzaklıklarına göre atar. “Sınıflandırma” terimi, akademik literatürde çoğunlukla gözetimli (etiketli) modeller için kullanılsa da, K-Means çıktıları ön-sınıflandırma (pre-classification), özellik zenginleştirme ve yarı-gözetimli (semi-supervised) boru hatlarında fiilî…
Devamı


18 Eylül 2025 0

Akademi Tezlerinde Z-Score ve Standart Sapma Kullanımı

Akademik tezlerde kullanılan istatistiksel yöntemler, araştırma bulgularının güvenilirliğini ve geçerliliğini doğrudan etkiler. İstatistiksel analizlerin temel taşlarından biri olan standart sapma ve onunla bağlantılı olarak kullanılan Z-score (standart puan), özellikle sosyal bilimlerde, fen bilimlerinde ve sağlık araştırmalarında oldukça önemli kavramlardır. Standart sapma, verilerin ortalama etrafında ne kadar dağıldığını ölçerken, Z-score, bir veri noktasının ortalamadan kaç standart…
Devamı


12 Ağustos 2025 0