Modül Yapısı – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Modül Yapısı – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili

16 Mart 2023 Python modül liste Python Modülleri 0
Platformlar Arası Farklılıklar

Modül Yapısı ve Düzeni

Modüller, tüm Python kodunuzu mantıksal olarak organize etmenin basit fiziksel yollarıdır. Her dosya içinde tutarlı ve okunması kolay bir yapı kurmalısınız.

Böyle bir düzen aşağıdaki gibidir:

(1) Başlatma hattı
Genellikle yalnızca Unix ortamlarında kullanılan başlangıç satırı, betiğin yalnızca ada göre yürütülmesine izin verir (tercümanı çağırmak gerekli değildir).

(2) Modül belgeleri
Bir modülün işlevselliğinin ve önemli genel değişkenlerin özeti; dışarıdan module.__doc__ olarak erişilebilir.

(3) Modül ithalatı
Mevcut modüldeki tüm kodlar için gerekli tüm modülleri içe aktarın; modüller bir kez içe aktarılır (bu modül yüklendiğinde); işlevler içindeki içe aktarmalar, bu işlevler çağrılana kadar başlatılmaz.

(4) Değişken bildirimleri
Bu modülde birden çok işlev tarafından kullanılan (genel) değişkenleri burada bildirin (değilse, gelişmiş bellek/performans için yerel değişkenler yapın).

(5) Klas bildirimleri
Herhangi bir sınıf, herhangi bir statik üye ve yöntem özniteliği ile birlikte burada bildirilmelidir; class, bu modül içe aktarıldığında ve class deyimi yürütüldüğünde tanımlanır. Belge değişkeni class.__doc__ şeklindedir.

(6) İşlev bildirimleri
Burada bildirilen işlevlere, harici olarak module.function(); olarak erişilebilir. işlev, bu modül içe aktarıldığında ve def deyimi yürütüldüğünde tanımlanır. Dokümantasyon değişkeni function.__doc__ şeklindedir.

(7) “Ana” gövde
Bu modül içe aktarılsa da, komut dosyası olarak başlatılsa da, bu düzeydeki tüm kodlar yürütülür; genellikle çok fazla işlevsel kod içermez; bunun yerine yürütme biçimine bağlı olarak yön verir.

NOT: Kodun ana gövdesi, yukarıda gördüğünüz gibi __name__ değişkenini kontrol eden ve uygun eylemi gerçekleştiren satırlar içerir.

Ana gövdedeki kod tipik olarak sınıf, işlev ve değişken bildirimlerini yürütür, ardından bu modülün birincil görevlerini yerine getiren başka bir işlevi (genellikle main() olarak adlandırılır) çağırıp çağırmayacağını görmek için __name__ öğesini kontrol eder. Ana gövde genellikle bundan fazlasını yapmaz. (Yukarıdaki örneğimizde, bu Temel Notu okuyana kadar karışıklığı önlemek için main() yerine test() kullanılır.)

Adı ne olursa olsun, buranın kodunuza bir test paketi koymak için harika bir yer olduğunu vurgulamak istiyoruz. Açıkladığımız gibi, çoğu Python modülü yalnızca içe aktarma kullanımı için oluşturulur ve böyle bir modülü doğrudan çağırmak, böyle bir modüldeki kodun bir regresyon testini başlatmalıdır.


Python modüller PDF
Python hazır modüller
Python modül listesi
Python Modülleri
Python modül Örnekleri
Python en çok kullanılan modüller
Python modül Nedir
Python modül yükleme


Çoğu proje, tek bir uygulamadan ve gerekli modüllerin içe aktarılmasından oluşur. Bu nedenle, çoğu modülün komut dosyaları olarak yürütülmek yerine yalnızca içe aktarılmak üzere oluşturulduğunu akılda tutmak önemlidir. Tek amacı başka bir modül tarafından içe aktarılmak olan Python kitaplığı stilinde bir modül oluşturma olasılığımız daha yüksektir.

Ne de olsa, ana uygulamayı barındıran modüllerden yalnızca biri, komut satırından bir kullanıcı tarafından, bir toplu iş veya bir Unix cron işi gibi zamanlanmış bir mekanizma tarafından bir web sunucusu çağrısı aracılığıyla yürütülecektir. veya bir GUI geri aramasından çağrılabilir.

Bu gerçeği göz önünde bulundurarak, tüm modüllerin kod yürütme yeteneğine sahip olduğunu da hatırlamalıyız. En yüksek kod seviyesindeki tüm Python deyimleri, yani girintili olmayan satırlar, istense de istenmese de içe aktarma sırasında yürütülür.

Bu “özellik” nedeniyle, bir modülün içe aktarılması sırasında yürütülmesi gereken kod dışında her şey bir işlev içinde olacak şekilde daha güvenli kod yazılır. Yine, genellikle yalnızca ana uygulama modülü, yürütülebilir kodun büyük bir kısmına en yüksek düzeyde sahiptir. Diğer tüm içe aktarılan modüllerin dışında çok az şey olacak ve her şey işlevlerde veya sınıflarda olacaktır.

NOT: “Ana” kod, bir modül içe aktarılsa da doğrudan çalıştırılsa da yürütüldüğünden, yürütme yolunu yönlendirmek için genellikle bu modülün nasıl yüklendiğini bilmemiz gerekir. Bir uygulama, başka bir uygulamanın modülünü içe aktarmak isteyebilir, belki de başka türlü çoğaltılması gerekecek yararlı koda erişmek içindir.

Ancak bu durumda, yalnızca bu diğer uygulamanın koduna erişmek istersiniz, onu çalıştırmak için değil. Yani asıl soru şudur: “Python’un çalışma zamanında bu modülün içe aktarılıp aktarılmadığını veya doğrudan yürütülüp yürütülmediğini algılamasının bir yolu var mı?” Cevap.. evet! __name__ sistem değişkeni bilettir.

Ana Gövdede Testler Oluşturma

İyi programcılar ve mühendisler için hedef, tüm uygulamamız için bir test takımı veya donanım sağlamaktır. Python, bu görevi özellikle yalnızca içe aktarma için oluşturulan modüller için basitleştirir. Bu modüller için, asla doğrudan çalıştırılmayacaklarını bilirsiniz. Bu modülü test öğütücüsünden geçiren kodu çalıştırmak için çağrılsalardı hoş olmaz mıydı? Bunu ayarlamak zor olur mu? Tam olarak değil.

Test yazılımı yalnızca bu dosya doğrudan çalıştırıldığında çalışmalıdır, yani olağan durum olan başka bir modülden içe aktarıldığında çalışmamalıdır. Yukarıda ve Çekirdek Notta, bir modülün doğrudan içe aktarılıp aktarılmadığını veya doğrudan yürütülüp yürütülmediğini nasıl belirleyebileceğimizi açıkladık. __name__ değişkenini kullanarak bu mekanizmadan faydalanabiliriz.

Bu modül bir komut dosyası olarak çağrıldıysa, testi takın, belki de main() veya test() işlevinin (ya da “ikinci düzey” kod parçanızı nasıl adlandırmaya karar verirseniz verin) işlevinin bir parçası olarak, yalnızca bu modül doğrudan yürütülürse çağrılır.

Kodumuz için “testçi” uygulaması, yeni test kriterleri ve sonuçlarıyla birlikte güncel tutulmalı ve kod güncellendikçe bu uygulama sık sık çalışmalıdır. Bu adımlar, herhangi bir yeni özelliğin veya güncellemenin doğrulanması ve doğrulanması bir yana, kodumuzun sağlamlığının geliştirilmesine yardımcı olacaktır.

Şimdiye kadar çok sayıda Python kod örneği gördünüz ve değişkenler ve bellek yönetimi hakkında birkaç ilginç ayrıntı fark etmiş olabilirsiniz.

Daha göze çarpan bazılarını vurgulamakta fayda olabilir:

● Önceden bildirilmemiş değişkenler
● Değişken türleri bildirilmez
● Programcılar tarafında bellek yönetimi yok
● Değişken adları “geri dönüştürülebilir”
● del deyimi açık bir şekilde “serbest bırakmaya” izin verir.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir