İki Yönlü Konular – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
İki Yönlü Konular Arası Tasarım
İKİ BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİN FABRİKA OLARAK BİRLEŞTİRİLMESİ
TASARIMIN ADLANDIRILMASI
Tek bir bağımsız değişken (SAT için hazırlık süresi) içeren denekler arası bir tasarımı tartıştık. Ancak, bir araştırma tasarımında yalnızca bir bağımsız değişkenin etkilerini incelemekle sınırlı değiliz. Bu bölümde, ikinci bir bağımsız değişkenin dahil edilmesiyle ilgileneceğiz (hala yalnızca bir bağımlı değişkenimiz olduğunu unutmayın).
Birden fazla bağımsız değişken içeren bir tasarım, değişkenler açıklanan şekilde birleştirildiğinde faktöriyel tasarım olarak bilinir. Bu bağımsız değişkenler denekler arası değişkenler olduğunda, tasarıma denekler arası tasarım veya denekler arası faktöriyel tasarım denir.
Aynı anda değişen iki denek arası bağımsız değişken içeren tasarımlar, iki yönlü denekler arası (faktöriyel) tasarımlardır. Deneklerin çeşitli tedavilere rastgele atandığı varsayıldığından, bu tasarımlara bazen iki yönlü tamamen rastgele tasarımlar da denir.
BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERİ TEK BİR TASARIMDA BİRLEŞTİRME
Aynı tasarım içinde iki bağımsız değişkenin iç içe geçmesi, bir bağımsız değişkenin her bir düzeyinin diğer bağımsız değişkenin her bir düzeyi ile birleştirildiği faktöriyel bir tarzda bir araya getirilerek yapılır. Bağımsız değişkenlerimiz örneğin cinsiyet (kadın ve erkek) ve katılımcıların ikamet ettiği şehrin büyüklüğü (büyük ve küçük) olsaydı, bağımsız değişkenlerin düzeylerinin bir kombinasyonu büyük şehirlerde yaşayan kadınlar olabilir. Bu daha sonra faktöriyel tasarımda bir koşul veya grup olacaktır. Toplamda, bu örnek için dört olası kombinasyon vardır ve bu nedenle çalışmada dört grup olacaktır.
Yukarıdaki örnekte çalışmada dört grubumuz olduğu göz önüne alındığında, teorik olarak onu düşünmek ve Bölüm 6’da açıklandığı gibi dört gruplu, tek yönlü bir tasarım olarak analiz etmek mümkündür. iki yönlü bir tasarım ve işleri daha karmaşık hale getirmek mi? Ve her bağımsız değişkeni ayrı bir varlık olarak ele almak bu kadar önemliyse, neden onu iki ayrı tek yönlü tasarım olarak ele almıyorsunuz?
Tek yönlü iletişim örnekleri
Yönlü açılar pdf
Yönlü Açılar Soru ve Çözümleri
11.sınıf yönlü açılar soruları
Yönlü Açılar Soruları
11.sınıf yönlü açılar soruları pdf
Pozitif yönlü açı
Tek yönlü ve çift yönlü iletişim örnekleri
Bu soruların her ikisinin de cevabı, onu oluşturan tek yönlü tasarımlarda mevcut olan hiçbir bilgiyi kaybetmeden onu iki yönlü bir tasarım olarak kavramsallaştırarak çok daha fazla bilgi elde edebileceğimizdir.
Yani, cinsiyetin bağımsız değişken olduğu tek yönlü bir tasarımda olduğu gibi yine cinsiyet ortalama farklılıklarına bakabiliriz ve yine de ikamet edilen şehir farklılıklarına bağımsız değişken olarak ikamet ettiğimiz gibi bakabiliriz. Ancak çalışmayı iki yönlü bir tasarım olarak ele alarak kazandığımız şey, iki bağımsız değişkenin etkileşimini değerlendirme yeteneğidir.
Bu etkileşim etkisi, bağımsız değişkenlerin seviyelerinin benzersiz kombinasyonlarının olası farklı etkilerini yansıtır ve bu etkiyi ancak bağımsız değişkenleri bir faktöriyel tasarım bağlamında belirlediğimizde değerlendirebiliriz. Bu etkileşim etkisini bu bölümün ilerleyen kısımlarında daha ayrıntılı olarak tartışacağız.
İKİ YÖNLÜ TASARIMI YAPILANDIRMA
Bağımsız değişkenlerin adları için genel etiketler (A ve B) kullanarak, Şekil 8.1’de birkaç farklı iki yönlü tasarım gösteriyoruz. Şekilde yaptığımız gibi iki yönlü tasarımların satır × sütun matris formunda çizilmesi yaygındır. Satırlar, A değişkeninin seviyelerini ve sütunlar, B değişkeninin seviyelerini içerir.
Şekil 8.1A, iki A düzeyine (a1 ve a2) ve iki B düzeyine (b1 ve b2) sahip olduğumuz, 2 × 2’lik bir tasarımdır (“×” sözcüğü tarafından okunur). Genel olarak, tasarımı (A düzeylerinin sayısı) × (B düzeylerinin sayısı) cinsinden tanımlarız. Böylece, Şekil 8.1B 2 × 3 tasarımı, Şekil 8.1C 3 × 4 tasarımı ve Şekil 8.1D 2 × 5 tasarımı göstermektedir.
SAYISAL BİR ÖRNEK
Basitleştirilmiş bir varsayımsal örnek veri seti ile iki yönlü denekler arası tasarımın genel ilkelerini göstereceğiz. Yalnız yaşayan yetişkinlerin yaşadığı yalnızlık duygularıyla ilgilendiğimizi varsayalım.
Üç farklı türde nüfus merkezinden bireyleri örnekliyoruz: büyük metropol şehirler, küçük belediyeler veya kasabalar ve kırsal topluluklar (veri dosyasında 1, 2 ve 3 olarak kodlanmıştır). Burada cinsiyetin önemli bir faktör olabileceğini bilerek, kadın ve erkek katılımcıları ayrı ayrı kodladık (sırasıyla 1 ve 2 olarak kodlandı).
Ayrıca, katılımcıların ilgili demografik kategoriyi temsil eden bekarlar arasından rastgele seçildiğini varsayalım. Her birinden puanın bağımlı değişken olarak görev yapacağı bir yalnızlık envanteri doldurmaları istenir. Sıfır puan, bir kişinin hiçbir şekilde yalnızlık yaşamadığı anlamına gelirken, maksimum puan 60, tekrarlanan ve yoğun yalnızlık duygularını yansıtır.
Gösterilen otuz katılımcıya ait veriler, 2 × 3 denekler arası bir tasarımda düzenlenmiştir. Her hücre, bir tür toplulukta yaşayan bir cinsiyetten beş bireyi içerir. Şekildeki satırlar (A seviyeleri) ve sütunlar (B seviyeleri) için araçların yanı sıra hücre araçlarını da gösteriyoruz.
Örneğin, küçük kasabalarda yaşayan kadınların ortalama yalnızlık puanı 38.00, örneklemdeki tüm kadınların genel yalnızlık puanı 31.67 ve kırsal topluluklarda yaşayan örneklemdeki tüm kadınların ortalama yalnızlık puanı 26.00’dır.
VARYANSIN KAYNAKLARINA BÖLÜMLENMESİ – ÖZET TABLOSU
Tek yönlü denekler arası tasarımda olduğu gibi, iki yönlü tasarımda bağımlı değişkenin toplam varyansı kendi kaynaklarına bölünür. Bu kaynaklar, genellikle etkiler olarak adlandırılan bağımsız değişkenler ve etkileşimleri ile ilişkili olanlar ve genellikle grup içi varyans veya hata varyansı olarak adlandırılan açıklanmayan varyanstır. Sayısal örneğimizde gösterilen veriler için ANOVA’yı hesapladık. Sonuçların özet tablosu görülebilir.
Tablo 8.1’den görülebileceği gibi, toplam varyans dört bölüme ayrılmıştır. Tek bağımsız değişkenleri temsil eden bölümler ana etkiler olarak bilinir; böylece cinsiyet için ana etkiyi ve ikamet için ana etkiyi değerlendiririz. Bu değişkenlerin seviyelerinin kombinasyonlarını temsil eden bir etki de vardır. Böyle bir etki, etkileşim olarak bilinir; burada Cinsiyet × Konut etkileşimi ile uğraşıyoruz. Bu üç etkiyi birazdan tartışacağız. Son olarak, hata varyansı veya grup içi varyans olarak bilinen açıklanmamış varyans kaynağına sahibiz.
ÖZGÜRLÜK DERECESİ
Bir el hesap makinesiyle kareler toplamını hesaplama prosedürü bu bölümün ilerleyen kısımlarında ele alınacaktır. Toplam varyans için serbestlik dereceleri her zaman aynı şekilde hesaplanır: df Toplam = toplam gözlem sayısı − 1.
- Ana etkiler için serbestlik dereceleri aynı şekilde belirlenir.
- Ana Etki = bağımsız değişkenin düzey sayısı − 1.
- Dolayısıyla, cinsiyet (iki düzeyli) 1 df (a − 1 = 2 − 1 = 1) ve ikamet (üç düzeyli) 2 df (b − 2 = 3 − 1 = 2) ile ilişkilidir.
Etkileşim için serbestlik dereceleri, ana etkilerin her biri için serbestlik dereceleri çarpılarak hesaplanır:
- dfA×B =(dfA)(dfB).
Örneğimizde cinsiyet 1 df ve ikamet 2 df’dir. Bu iki değerin çarpılması, etkileşim için 2 df verir. İki ana etkinin serbestlik derecelerini ve etkileşimi toplam serbestlik derecelerinden çıkarmak, bize hata terimiyle ilişkili serbestlik derecelerini verir.
11.sınıf yönlü açılar soruları 11.sınıf yönlü açılar soruları pdf Pozitif yönlü açı Tek yönlü iletişim örnekleri Tek yönlü ve çift yönlü iletişim örnekleri Yönlü açılar pdf Yönlü Açılar Soru ve Çözümleri Yönlü Açılar Soruları