Güvenilirlik Analizi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Güvenilirlik Analizi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

1 Şubat 2022 Cronbach alpha güvenirlik katsayısı Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı nasıl hesaplanır Güvenilirlik analizi nasıl yapılır Güvenilirlik Analizi yorumlama 0
Otomatikleştirme – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

Güvenilirlik Analizi: İç Tutarlılık

Bir asırdan fazla bir süre önce Spearman, ölçüm operasyonlarımızın gözlemlenen sonuçlarının hem yapının gerçek değerinin hem de ölçüm hatasının bir karışımını içerdiğini öne sürdü. Böylece, Klasik Test Teorisi olarak bilinen ölçümün doğasına ve kalitesine yönelik bir yaklaşım başladı.

Prototipik test durumunda, bazı yapıları (örneğin, akademik bir bilgi alanı, bir sağlık kuruluşuna yönelik tutumlar, bir kişilik özelliği) ölçmek için bir dizi test öğesi geliştirdik ve bu öğelere yanıt verenlerden oluşan bir örneklemden yanıtlar topladık. . Karşı karşıya olduğumuz sorun, bu öğelerin (veya bu öğelerin hangi alt kümesinin) yapıyı kabul edilebilir bir kalite derecesi ile (yani, minimum kabul edilebilir miktarda ölçüm hatasıyla) ölçen bir ölçek oluşturmak üzere birleştirilip birleştirilebileceğini belirlemektir.

Ölçüm kalitesini değerlendiren prosedürler geliştirme arayışının bir sonucu, güvenilirlik katsayısının geliştirilmesi olmuştur. Bir güvenilirlik katsayısı teorik olarak test puanlarının toplam varyansında (gerçek puan artı hata varyansı) mevcut gerçek puan varyansının oranını temsil eder.

Güvenilirlik, .00 ile 1.00 arasında değişmektedir; .00, gözlenen varyansın hiçbirinin gerçek puan varyansından kaynaklanmadığını (gözlenen tüm varyansın ölçüm hatasından kaynaklandığını) gösterir ve 1.00, gözlenen puanların yalnızca gerçek puan varyansından oluştuğunu gösterir ( ölçüm hatası yoktur).

Tüm ölçüm işlemleri nihai olarak geçerliliği sağlama hedefine hizmet eder (ölçülerimizden uygun çıkarımlar yapmamıza izin verir) ve geçerliliği elde etmek için kritik bir gereklilik, yapımızı nispeten ölçüm hatası olmayan bir şekilde ölçmektir. nispeten güvenilir bir ölçüm prosedürüne sahip olmaktır.

Gerçek puanı doğrudan ölçemediğimiz için (teorik bir varlık olduğu ve muhtemelen hata varyansına gömülü olduğu için), güvenilirliği dolaylı olarak ölçmemiz gerekir. Bu dolaylı yaklaşıma bir yaklaşım, hem test-tekrar test güvenilirliğini hem de paralel form güvenilirliğini kapsayan bir yaklaşım olan en az iki ölçüm durumunda performansın tutarlılığının değerlendirilmesini içermiştir. Test-tekrar test, zaman içinde en az iki kez test edilen durumları içerir ve paralel formların güvenilirliği, iki veya daha fazla ölçeği tamamlayan durumları içerir. Her ikisi de, test durumları arasındaki test puanlarının korelasyonlarını inceleyerek tutarlılığı değerlendirir.

Bu bölüm, tek bir ölçüm fırsatına sahip olduğumuz durumlarla ilgilidir. Hâlâ performansın tutarlılığını değerlendirmemiz gerekiyor ve bu nedenle, maddelere verilen yanıtlara odaklanıyoruz. Basitleştirilmiş terimlerle, eğer maddelerin her biri tahminen ölçek tarafından değerlendirilmekte olan yapının bir göstergesiyse, o zaman cevaplayıcıların maddelere verdikleri yanıtlarda (onaylamalarında) içsel olarak tutarlı olmalarını bekliyoruz çünkü maddeler en azından kısmen ortak bir yapıyı ölçmek, yani maddelere verilen yanıtlar ilişkilendirilmelidir. Ölçülülük ve sağduyu, madde korelasyonlarını değerlendirmenin ve belirli bir yapıyı değerlendiren bir ölçek oluşturmak için bunları birleştirmenin anahtarıdır.


Güvenilirlik analizi nasıl yapılır
Güvenilirlik Analizi yorumlama
Güvenilirlik testi
Cronbach alpha güvenirlik katsayısı
Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı nasıl hesaplanır
Spss güvenilirlik analizi nasıl yapılır
Cronbach alfa değeri yorumlama
Anket güvenilirliği ve geçerliliği nasıl yapılır


• Eğer tüm maddeler 1.00 civarında korelasyon gösteriyorsa, o zaman aynı soruyu tekrar tekrar sorduğumuz sonucuna varabiliriz ve bu zayıf bir ölçüm tekniğidir.
• Maddeler hiç ilişkili değilse, ortak hiçbir noktaları yoktur ve ortak olması gereken ölçeğin altında yatan yapı olduğundan, ölçülen çekirdek yapı yoktur. Bu durumdan kaçınılmalıdır.
• Eğer öğelerden bazıları negatif (ama mütevazı bir şekilde) ilişkiliyse, o zaman öğeleri birleştirmeden önce hepsinin yapının aynı yönüne yönelmesi için onları yeniden kodlamalıyız; yani, maddelerden alınan yüksek puanlar tekdüze bir şekilde daha fazla bilgiyi, daha olumlu tutumları, daha çok bir özelliği vb. temsil etmelidir. Bu yeniden kodlama sorunuyla sıklıkla karşılaşılır, çünkü kabullenme yanlılığını önlemek için birkaç ölçek maddesini tersine çevirmek yaygın bir uygulamadır.

Etkili bir güvenilirlik endeksi geliştirmek devam eden bir süreç olmuştur. Geçen yüzyılın başlarında, öğeleri iki kümeye böldüğümüz (hesaplama amacıyla), her bir kümeyi her katılımcı için puanladığımız ve bu alt küme puanlarını ilişkilendirdiğimiz bir yarıya bölme yöntemi kullanmak yaygındı; daha yüksek korelasyonlar, daha fazla güvenilirliğin göstergesi olarak alınmıştır.

Bununla birlikte, farklı bölünmeler genellikle farklı korelasyonlarla sonuçlandı ve bu da bazı yorumlama belirsizliğine yol açtı. Bu prosedür, Kuder ve Richardson (1937) tarafından monograflarının yirminci formülünde sunulduğu için KR-20 katsayısı olarak bilinen genel bir güvenilirlik katsayısının geliştirilmesine evrildi. Sınırlayıcı özelliği, yalnızca ikili olarak puanlanan maddelere uygulanmasıydı.

Son olarak, Cronbach (1951), çoğu madde puanlama sistemine uygulanabilen katsayı alfa olarak bilinen KR-20’nin genelleştirilmiş bir versiyonunu geliştirdi ve bu, en yaygın olarak kullanılan güvenilirlik indeksi haline geldi; bir ölçeğin iç tutarlılığının alt sınırını verir. Ancak bu katsayı ile çalışırken dikkatli olunmalıdır.

Alfa katsayısını yorumlamanın bazı tuzakları aşağıdadır:

• Alfa katsayısının homojen (tek boyutlu) ölçeklerin iç tutarlılığını tanımlamak için kullanılması amaçlanmış olsa da, çok boyutlu ölçeklerin kabul edilebilir alfa katsayısı değerleri üretmesi mümkündür, çünkü güçlü bir şekilde ilişkili öğelerin mevcut alt kümeleri olabilir; bu nedenle, nispeten yüksek bir alfa katsayısı mutlaka tek boyutluluk anlamına gelmez.
• Alfa katsayısı, ölçekteki madde sayısına duyarlıdır. Diğer her şey eşit, daha uzun ölçekler, ölçeğin güvenilirliğini artıracaktır (potansiyel olarak şişirecektir). Modern psikometrik araştırmacılar, yapının “daha zayıf” göstergeleri olanları kaldırarak ve yerel madde bağımlılığı sergileyen madde gruplarını ya o gruptan tek bir madde kullanarak ya da içinde oluşturarak karşı koyarak odaklanmış bir madde alt kümesine indirgemeye çalışırlar. test takımları olarak bilinen ölçek mini testleri. Alfa katsayısını desteklemek için, öğe setinin boyutuna duyarlı olmayan bir istatistik olan ortalama öğeler arası korelasyonu da değerlendirebiliriz.

Güvenirlik katsayısı, bir ölçeğin ölçüm hatasından ne kadar uzak olduğunun genel bir göstergesidir. Bu nedenle, kalite için geniş yönergeler oluşturabilir ve endeksteki ölçekleri karşılaştırabiliriz. Örneğin, .70’lik bir alfa katsayısı, bir ölçü için görmek istediğimiz kadar düşük olacaktır ve hem madde sayısı hem de örneklem büyüklüğü düşünüldüğünde ölçeklerin .80’i aşması arzu edilir. Bununla birlikte, bir kişi hakkında karar vermek için bir ölçü kullanılıyorsa, çok yüksek güvenilirlikler (yani, .90 veya daha yüksek aralıkta) zorunludur.

Tahmini ölçüm hatası miktarı, standart ölçüm hatası hesaplanarak (1.00’in karekökü – test puanlarının standart sapması ile güvenilirlik katsayısı çarpılır) ve bunun etrafında bir (%95) güven aralığı oluşturularak ölçek puanı birimlerine dönüştürülebilir. 

Standart ölçüm hatası, test puanları aralığında değişiklik gösterdiğinden, belirli ölçek puanları için koşullu standart ölçüm hatası, ölçek performansına dayalı kararlar alınırken hesaplanmalıdır (örn. geçmek veya başarısız olmak veya belirli bir kategoride gruplandırılmak).

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir