DEĞİŞİKLİK KAYNAKLARI – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
DEĞİŞİKLİK KAYNAKLARI
Bu tasarımın özet tablosu aşağıda gösterilmektedir. Bir denekler arası tasarımda, denekler arası varyansa odaklanıyoruz. Bu noktayı, özet tablo için “nesneler arası etkiler” olarak genel bir başlık göstererek vurguladık. SPSS ve SAS ürettikleri özet tablolar için benzer bir başlık kullanacaklardır.
Özet tablosunun ilk sütunu, varyans kaynaklarını içerir. Toplam varyans her zaman tablonun son satırına yerleştirilir. Toplam varyansın üstünde, denekler arası tek yönlü bir tasarımda sahip olduğumuz tek iki kaynak var. Bir kaynak bilinen bir kaynaktır ve bağımsız değişkeni temsil eder.
Bu, özet tablosunda gruplar arasında olarak etiketlenir ve genel olarak Faktör A’ya atıfta bulunur. Örnek çalışmada bu, bağımsız değişkenin beş düzeyini temsil eder: ay olarak çalışmaya hazırlık süresi (sıfır, iki, dört, altı ve sekiz ). Diğer kaynak, gruplar veya hatadır. Bu, bağımsız değişkene bağlanamayan gruplar içindeki varyasyonu temsil eder.
KARELER TOPLAMI
Bu metin boyunca, çeşitli kareler toplamlarını elle hesaplamak için “hesaplamalı formüller” denilen şeyi size sağlayacağız. Hesaplamalı formüller, kareler toplamlarının üretilmesiyle ilgili bazen karmaşık hesaplamaları yürütmek için daha hızlı ve daha verimli bir yol sağlar.
Ancak bu matematiksel verimliliğin veya zarafetin bir bedeli vardır; hesaplama formülleri sezgisel değildir ve kavramsal anlayışı teşvik etmez. Yani, bu hesaplama prosedürlerini kullanırken varyansın gerçekte nasıl bölümlendiğini görmek bazen zordur. Karelerin toplamını hesaplamak için daha sezgisel, ancak matematiksel olarak daha hantal bir yaklaşım, sapma formüllerini kullanmaktır.
Bu tür formüller, bağımlı değişken üzerindeki orijinal ham puanların genel ortalamadan (toplam değişkenlik) nasıl saptığı temelinde, çalışma içindeki toplam değişkenliğin gruplar arası ve grup içi değişkenlik olarak nasıl bölündüğünü çok somut bir şekilde gösterir. bu aynı puanların ilgili grup ortalamasından nasıl saptığı (grup içi değişkenlik) ve her grubun ortalamasının büyük ortalamadan nasıl saptığı (gruplar arası değişkenlik) görülür.
Bu sapma formüllerini Ek E’deki mevcut sayısal örnekle göstereceğiz ve tartışmamızı her bölümde hesaplama prosedürlerine odaklayacağız. Unutmayın, ya sapma ya da hesaplama formülü tam olarak aynı sonucu verecektir.
Karelerin toplamı değerleri ikinci sütununda gösterilmiştir. Tablo 6.1’de gösterilen ön hesaplamalar ve özet istatistikler, çeşitli kareler toplamlarının hesaplanması için gerekli bileşenler haline gelir. Denekler arası tek yönlü ANOVA’da hesaplanması gereken üç kare toplamı vardır:
- r Gruplar veya tedavi arasındaki karelerin toplamı, A alt indisinin tek bağımsız değişkeni veya Faktör A’yı temsil ettiği SSA.
- r Gruplar içindeki karelerin toplamı veya hata, SSS/A, burada S/A alt simgesi A tedavisinin her düzeyindeki konuları belirtir.
- r Toplam kareler toplamı, SST.
SPSS programı
Spss Nedir
IBM SPSS
SPSS değişken Türleri
Spss Values nedir
Spss Label nedir
Spss Measure nedir
Spss Ordinal ne demek
Tedavi Etkisi Kareleri Toplamı (Gruplar Arası Varyans): SSA
Bu üç kare toplamı için formüller ve aşağıdaverilere dayalı hesaplamaların özeti aşağıdaki gibidir:
Formüller, işlem toplamlarının karesini alır ve bu değeri n’ye böler. Daha sonra genel toplam puanın karesi alınır ve toplam vaka sayısına bölünür (a)(n). Bu son değer, SSA’yı elde etmek için öncekinden çıkarılır.
SPSS tarafından üretilen ve Tablo 6.1 ve Şekil 6.8’de (230.497.143) rapor edilen SSA ile elle hesaplanan mevcut değer (230.496.57) arasındaki hafif farklılık, hesap makinesi kullanıldığında yaygın olarak karşılaşılan yuvarlama hatasından kaynaklanmaktadır.
ÖZGÜRLÜK DERECESİ
Toplam Varyans için Serbestlik Dereceleri
Her bir varyans kaynağı için serbestlik derecesi, özet tablosunun üçüncü sütununda yer almaktadır. Toplam varyansın karelerinin toplamını hesaplamak için, çalışmadaki her bir puan veya gözlemden büyük ortalamayı çıkarırız. Böylece, toplam varyansla ilişkili serbestlik dereceleri, gözlem sayısı eksi birdir. Formül olarak ifade edildiğinde hesaplamamız şu şekildedir:
- dfT = (a)(n)−1 = (5)(7)−1 = 34,
burada a, grup sayısı ve n, her grupta yer alan vaka sayısıdır.
Gruplar Arası Varyans için Serbestlik Dereceleri
Gruplar arası varyansın (SSA) karelerinin toplamı, her grup ortalamasından büyük ortalamanın çıkarılmasına dayanır. Veri setimizde beş bağımsız değişken düzeyine sahibiz ve bu nedenle beş grup ortalamasına sahibiz. Gruplar arası etkinin serbestlik dereceleri, bağımsız değişkenin düzey sayısı eksi bire eşittir. Formül olarak ifade edildiğinde hesaplamamız şu şekildedir:
- dfA =a−1=5−1=4,
burada a grup sayısıdır.
Grup İçi (Hata) Varyansı için Serbestlik Dereceleri
Varyansın (SSS/A) açıklanamayan kısmı için karelerin toplamı – her grup içindeki puanların değişkenliği – belirli bir gruptaki her puan ve ilgili ortalaması arasındaki farka dayanır. Açıklanamayan varyansın serbestlik derecelerini hesaplarken, her bir grubu sırayla ele alıyoruz.
Sıfır ay grubu için, ortalamanın çıkarılacağı yedi puanımız var. Bu bize 5 df verir. İki aylık grup için, bu ortalamanın çıkarılacağı yedi puanımız da var. Bu bize başka bir 5 df verir. Aynı şekilde dört, altı ve sekiz aylık gruplar için. Tümüyle, açıklanmayan varyansın kendisiyle ilişkili 30 df’si vardır. Bu, aşağıdaki formül olarak yazılabilir:
- dfS/A =(a)(n−1)=(5)(7−1)=30.
Açıklanamayan veya hata varyansı için serbestlik derecelerinin değerini, önceden hesaplamış olduğumuza dayanarak bulabileceğimize dikkat edin. Toplamda 34 df olduğu ve bunlardan dördünün gruplar arası etki ile ilişkili olduğu göz önüne alındığında, geri kalanının hata varyansı ile ilişkilendirilmesi gerekiyordu.
Böylece bu değeri kalıntı olarak hesaplayabilirdik ve bu, araştırmacıların hesaplamaları elle yaparken özet tablosunda belirli serbestlik dereceleri elde etmeleri için yaygın bir yoldur. Elbette analizleri SPSS veya SAS ortamında gerçekleştirerek bu değerlerin tamamı size sağlanmaktadır.
ORTALAMA KARE
Ortalama kare değerleri, her kare toplamının ilgili serbestlik derecesine bölünmesiyle hesaplanır. Yalnızca gruplar arası (Faktör A) etkisi ve gruplar içi veya hata varyansı için ortalama kareleri hesaplıyoruz.
Gruplar arasında 230,496.57 bölü 4, 57.624,14’tür; hata için, 39.772’nin 30’a bölünmesi 1.325.73’tür. Yine, elle hesaplanan bu değerler ile bilgisayar tabanlı hesaplamalar arasındaki küçük farklılıklar yuvarlama hatasından kaynaklanmaktadır.
IBM SPSS SPSS Değişken türleri Spss Label nedir Spss Measure nedir Spss Nedir Spss Ordinal ne demek SPSS programı Spss Values nedir