ANALİZLER İÇİN SPSS ÇIKTI – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
ETKİLEŞİM İÇİN BASİT ETKİ ANALİZLERİ
Basit efekt analizlerini gerçekleştirmek, ANOVA’nın altında yatan sözdizimine birkaç kelime eklememizi gerektirir. Ana iletişim penceresinde Yapıştır’a tıklayın. Sözdizimi penceresi hemen etkinleştirilmezse, masaüstünüzde bulun (Windows işletim ortamında simge durumuna küçültülmüş olabilir) ve etkinleştirmek için üzerine tıklayın. Şekil 8.14’te gösterilene benzer olmalıdır.
Gördüğünüz, aslında veri analizini yürüten komut yapısıdır. Bir değişkeni bir panele her taşıdığınızda veya ekrandaki bir seçeneğe tıklayarak size sunulan bir seçeneği seçtiğinizde, SPSS işaretle ve tıkla etkinliğinizi anladığı bir forma dönüştürür: en azından bir düzeyde, gerçekte ne kullanır analizi yönlendirmek için bu sözdizimsel yapıdır.
Çok uzun zaman önce, araştırmacıların analizlerini ana bilgisayar sistemleri üzerinde yapabilmeleri için bu yapıyı kendilerinin yazmaları gerekiyordu.
Girintili satır okuması /EMMEANS = TABLES(cinsiyet∗ bulunur) bulun ve kopyalayın. Bunu başarmanın kolay bir yolu, satırı vurgulamak, düzenleme menüsünden Kopyala’yı seçmek, imleci satırın sol kenarına yerleştirmek ve düzenleme menüsünden Yapıştır’ı seçmektir. Bu işlemi tamamladığınızda, Sözdizimi penceresi gösterilene benzer görünmelidir.
Şimdi Şekil 8.16’da gösterildiği gibi iki etkileşim satırına birkaç sözdizimi kelimesi ekleyeceğiz. Bu iki satır herhangi bir sırada eklenebilir. İsteğe bağlı olarak, önce cinsiyet karşılaştırmasını sonra da ikamet karşılaştırmasını yazacağız.
Bu komut yapısı SPSS’ye TABLOLAR’dan sonra parantez içinde verilen diğer bağımsız değişken(ler)in her seviyesindeki iki cinsiyet düzeyini (kadın ve erkek) karşılaştırmasını söyler. Diğer tek değişken ikamet olduğundan, SPSS her ikamet seviyesi için kadınları ve erkekleri karşılaştıracaktır.
Metin adj (bonferroni), SPSS’ye cinsiyet ortalamalarının bu karşılaştırmalarını bir Bonferroni ayarlaması kullanarak gerçekleştirmesi talimatını verir, böylece karşılaştırmalar için alfa seviyesi .05’te kalır ve böylece alfa şişmesini önler. Çıktıda, bu karşılaştırma seti için bir İkili Karşılaştırmalar tablosu sunulacaktır.
Şimdi imlecinizi ikinci etkileşim satırının sonuna getirin ve bir boşluk yazdıktan sonra aşağıdakileri küçük harfle yazın.
Bu komut yapısı SPSS’ye çeşitli ikamet düzeylerini (büyük şehir, küçük kasaba, kırsal topluluk) her cinsiyet düzeyinde karşılaştırmasını söyler. Bu nedenle, kadın katılımcılar ve yine erkek katılımcılar için üç konut boyutunu karşılaştıracağız. Bu karşılaştırmaların her birinin üç grup içerdiğini ancak bunun SPSS için sorun teşkil etmediğini unutmayın – tüm karşılaştırmalar yapılacaktır.
Ve adj (bonferroni) sözdizimini eklediğimiz için, bu karşılaştırmalar Bonferroni tarafından düzeltilmiş .05 alfa düzeyinde yapılacaktır. Bu ANOVA sonrası analizleri gerçekleştirmek için ana menüden Run ➜ All öğesini seçin. SPSS, tüm sözdizimi setini vurgulayacak ve analizi çalıştıracaktır. Daha sonra çıktıyı bir Çıktı penceresine yatıracaktır.
ANOVA SONRASI ANALİZLER İÇİN SPSS ÇIKTI
BASİT ETKİ ANALİZLERİ: CİNSİYET
SPSS’den her ikamet düzeyinde erkek ve kadınları karşılaştırmasını istediğimiz ilk basit etki analizi için İkili Karşılaştırmaları göstermektedir. İkili Karşılaştırmalar tablosunda, ilki büyük, ikincisi küçük ve sonuncusu kırsal için olmak üzere üç ana yatay satır vardır.
Her biri iki bölüme ayrılmıştır, ancak bu bölümlerin her biri için sağlanan aynı bilgilerle. En üst sıraya bakıldığında, büyük şehirlerde yaşayanlar için kadın yalnızlık ortalaması (15,00) eksi erkek yalnızlık ortalaması (16,00) -1,00’dır. Bu fark istatistiksel olarak anlamlı değildir ( p = .797).
Bir sonraki ana satırı düşünün. Küçük kasabalarda ikamet edenler için kadın ortalaması (38.00) ile erkek ortalaması (28.00) arasındaki fark 10.00 olup istatistiksel olarak anlamlı bir farktır ( p = .016). Kadın-erkek farkının kırsal topluluklarda yaşayanlar için de önemli olduğunu görebiliriz.
SPSS tablo yorumlama örnekleri
SPSS konu anlatımı pdf
SPSS indir
İstatistiksel Analiz yöntemleri pdf
Spss ile veri analizi Nedir
SPSS analiz yöntemleri
Spss nedir
Veri analiz yöntemleri
BASİT ETKİ ANALİZLERİ: İKAMET
SPSS’den ikamet yerlerini her cinsiyet düzeyinde karşılaştırmasını istediğimiz ikinci basit etki analizi için İkili Karşılaştırmaları göstermektedir. Bu çıktıda biri dişiler, diğeri erkekler için olmak üzere iki ana yatay satır vardır. Her biri, ikametin üç düzeyine karşılık gelen üç bölüme ayrılmıştır. Tablonun ilk satırının ilk bölümünü inceleyelim. Kadınların yalnızlık puanları ile çalışıyoruz.
İlk karşılaştırma, büyük şehirlerde yaşayanlar ile küçük kasabalarda yaşayanlar arasındadır. Bu ortalamalar (büyük – küçük) arasındaki fark -23.00’dür, bu fark .05 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır ( p = .001). Bunun hemen altında büyük şehirlerde yaşayanlar ile kırsal topluluklarda yaşayanların karşılaştırması yer almaktadır. Bu ortalamalar (büyük – kırsal) arasındaki fark -27,00’dir, bu da istatistiksel olarak anlamlı bir farktır.
Tabloyu incelediğimizde, küçük kasabalarda yaşayanlar ile kırsal topluluklarda yaşayanlar arasında kadınlar için güvenilir bir fark olmadığını ve erkekler için büyük şehirlerde ve kırsal topluluklarda yaşayanlar arasında güvenilir bir fark olmadığını görüyoruz. Diğer tüm karşılaştırmalar, önemli ölçüde farklı olan ortalamalar verdi.
BASİT ETKİ ANALİZLERİNİN ETKİLEŞİM GRAFİĞİNE EŞİTLENMESİ
Basit etki analizlerini elde etmek, bir çalışmanın sonuçlarını anlamak için gerekli bir adımdır ancak yeterli değildir. Bir sonraki adım, bu istatistiksel testleri kavramsal olarak genel etkileşim etkisine geri döndürmektir. Bu, etkileşimin grafiğini (Şekil 8.3’te çizilmiştir) görüntüleyerek ve bu basit etkilerin sonuçlarını zihinsel olarak üzerine bindirerek en kolay şekilde yapılabilir. Çıktının bu şekilde işlenmesi, bilgilendirici ve doğru bir sonuç bölümü yazmak için gereklidir.
Önce grafiğin satırlarına odaklanarak, basit etki analizinden, kadınlar için küçük kasaba ve kırsal topluluktan yanıt verenler arasında önemli bir fark olmadığını öğrendik. Böylece, küçük kasabalarda ve kırsal topluluklarda kadınların büyük şehirlere göre önemli ölçüde daha yalnız olduğu sonucuna varabiliriz. Öte yandan erkekler, küçük kasabalarda, büyük şehirlerden veya kırsal topluluklardan önemli ölçüde daha yalnızdır.
Daha sonra, yanıtlayıcılarımızın ikamet ettikleri yere odaklanarak, basit etki analizinden, büyük şehirlerde kadınlar ve erkekler arasında bir fark olmadığını, ancak diğer iki yerin cinsiyetler arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar ile ilişkili olduğunu öğrendik. Özellikle kayda değer bir bulgu, kırsal topluluklarda kadınların oldukça yalnız olduğu, ancak erkek meslektaşlarının dikkat çekici bir şekilde yalnız olmadığı bulgusudur.
İstatistiksel Analiz yöntemleri pdf SPSS analiz yöntemleri Spss ile veri analizi Nedir SPSS indir SPSS konu anlatımı pdf Spss Nedir SPSS tablo yorumlama örnekleri Veri analiz yöntemleri