Veriler Nasıl Sunulmaz? – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
Sonuçlar
Sonuçlar mümkün olduğunca basit ve açık bir şekilde sunulmalıdır. Sonuçları sunmaya ve açıklamaya yardımcı olan grafik ve tablolardan yararlanın. Verileri analiz etmek için tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiklerin kullanıldığı durumlarda, şunları yapmalısınız:
- kullanılan istatistiği adlandırın;
- elde edilen sonuçların istatistiksel önemini rapor etmek;
- gerekli tüm varsayımların karşılandığını gösterir (örneğin, bir t-testi kullanılıyorsa verilerin normal dağıldığı).
Raporun mantıksal bir yapıya sahip olması da önemlidir. Bunu yapmanın iyi bir yolu, daha sonra veriler tarafından doğrulanan veya onaylanmayan araştırma soruları veya hipotezler ortaya koymaktır. Ardından, analiz sonuçlarını sunarken “şaşırtıcı bir şekilde”, “beklendiği gibi” veya “öngörüldüğü gibi” gibi kelimeler ve ifadeler ekleyebilirsiniz. Bu, metni basitçe bir dizi analiz listelemekten daha ilginç hale getirir; raporu inişli çıkışlı bir hikayeye dönüştürüyor.
Grafikler, şekiller ve tablolar, metne atıfta bulunulmadan anlaşılabilir olmalı, böylece açık bir şekilde numaralandırılmalı ve başlı olmalı ve tüm ölçü birimleri ile tam olarak etiketlenmelidir. Yalnızca sonuçların anlaşılmasını geliştirmeye hizmet ettikleri yerlerde dahil edilmelidirler. Metin içinde okuyucuyu ilgili verilere dikkat çekerek tablo veya şekil üzerinden yönlendirmelisiniz. Okuyucu sayfayı çevirmemeli ve aniden havada süzülen bir figürle karşılaşmamalıdır: figürü metne tanıtın ve sonra açıklayın.
Burada bir hayal kırıklığı notu tespit ederseniz, haklısınız demektir. Bu yönergelerin göz ardı edildiği çok sayıda ödevi işaretlemekten gelir; Bu bölümün son bölümüne, verilerin nasıl sunulmayacağını göstermeye yarayan geçmiş ödevlerden bazı örnek çizelgeler ekledim.
Veriler Nasıl Sunulmaz?
İşte verilerin nasıl sunulmayacağına dair bazı örnekler. Bunlar, nicel veri analizi öğretiminin önceki yıllarında öğrenciler tarafından sunulan ödevlerden alınan gerçek örneklerdir. Veri seti, yaşları, boyları ve tam zamanlı veya yarı zamanlı öğrenciler olup olmadıkları dahil olmak üzere bir grup öğrenciden alınan bilgilerin analiz edilmesini içeriyordu.
Bunun nesi var?
İlk olarak, çok aldatıcı. Bir grafik eklemenin amacı, verileri bir bakışta doğru bir şekilde yansıtan sonuçların görsel bir sunumunu sağlamaksa, bu grafik en iyi örnekler değildir. Bir kurstaki tam zamanlı ve yarı zamanlı öğrencilerin sayısını gösterir. Sadece iki bara bakacak olursak, yarı zamanlı öğrencilerin en az üç katı kadar tam zamanlı öğrenci olduğu görülecektir. Ancak Y eksenine bakarsanız, aslında sadece iki katı olduğunu göreceksiniz: altı yarı zamanlı ve 12 tam zamanlı. Buradaki sorun, Y ekseninin dörtte başlamasıdır.
İkinci sorun ise artışların 0,5 aralıklarla artmasıdır. Yarım öğrenci olabilir mi? Y ekseni Grafik Düzenleyici’de değiştirilmiş olmalıdır.
Üçüncüsü, grafik aşağıda numaralandırılmış olmasına rağmen (GRAPH 1), örneğin, ‘Grafik 1: Tam zamanlı ve yarı zamanlı öğrenci sayısı’ gibi bir başlık yoktur.
Dijital ortamda veriler nasıl saklanır
Elektronik ortamda verilerin saklanması Nedir
Bilgisayarda veri saklama ve depolama Yöntemleri Nelerdir
Kişisel VERİLERİN saklanması izin belgesi nasıl alınır
Kişisel verilerin saklanması ve imhası yönetmeliği
Veri saklama yöntemleri
Veri Nedir
Günümüzde veri depolamanın ilk örneği
Bunun nesi var?
Bu çizelgede yanlış olan birçok şey var:
1 Tablo numaralandırılmamıştır – başlığı da yoktur.
2 Y ekseninde (yükseklik) gerçek ölçümlerin (santimetre) etiketi yoktur.
3 Y ekseni 150 cm’den başlar. Vaka 14, vaka 6’nın gerçekten dört katı mı?
4 Yükseklik en düşükten en yükseğe doğru sıralanmalıdır.
Ancak daha genel olarak, her bireyin boyunun grafiğini oluşturmak gerçekten gerekli miydi?
Bunun nesi var?
Sekiz erkek ve dokuz kadın olduğu gerçeğini göstermek için ne bir tablonun ne de bir çizelgenin gerçekten gerekli olmadığı gerçeğinin yanı sıra, bir dizi başka sorun daha var:
1 Ne tablonun ne de pasta grafiğin başlıkları vardır – bunlar sadece Şekil 1 olarak etiketlenmiştir.
2 Pasta grafiklerde ve çubuk grafiklerde gölgeli alanlar yerine desenler kullanılmalıdır, çünkü çoğu rapor siyah beyaz olarak yayınlanır ve renk varyasyonları ayırt edilemez hale gelebilir.
3 Pasta grafiğinde sayı veya yüzde yoktur (tablo bunları sağlıyor olsa da).
Bunun nesi var?
İlk olarak, bir çizgi grafiği uygun değildir çünkü farklı yaş kategorileri yerine sürekli veriler önerir. Bir çubuk grafik olmalıdır.
İkincisi, nedense Y ekseni 0,5 aralıklarla yarı insan yok! Ve üçüncüsü, grafiğin sadece başlığı yoktur.
Bu yazı dizisini yazmaktaki birincil amacım, nicel veri analizine nispeten basit ve erişilebilir bir giriş sağlamaktı. Bu nedenle, analizi pratik olarak yürütmek lehine istatistiğin teorik temellerinin çoğunu atlayan pragmatik bir yaklaşım benimsiyorum.
Çalışmalarını daha da ileriye götürecek olan öğrenciler için, bu pratik kitabı istatistiksel analiz ilkeleri hakkında daha fazla okuma yaparak tamamlamalarını şiddetle tavsiye ederim. Biraz istatistik bilgisi ‘tehlikeli’ bir şey olabilir ve nicel veri analizine bu pratik giriş, temel ilkeler açısından yalnızca yüzeyi kazıdı.
Son bir uyarı sözüm var. Birçok öğrenci, verileri nasıl analiz edeceklerini tam olarak düşünmeden araştırma çalışmaları tasarlar (tabii ki kendim yaptım ve bedelini ödedim). Öğrencilere tavsiyem, araştırma çalışmanızın tasarımını her zaman mümkün olduğunca basit tutmanız ve bildiklerinize bağlı kalmanızdır: yani, çalışmayı nasıl kullanacağınızı bildiğiniz testler etrafında tasarlayın.
Bunu yapamıyorsanız, en azından ilgili ders kitaplarına başvurarak düşündüğünüz testi ve analizleri anladığınızdan emin olun. Analizleri sonradan düşünmeyin: çalışmanızı aceleyle tasarlayın, boş zamanlarınızda tövbe edin.
Ancak elbette iyi olan şey, bu çalışma üzerinde çalıştıktan sonra, sağlık ve sosyal çalışmalarda muhtemelen en yaygın olarak kullanılan istatistikleri anlama ve yürütme yeteneğine sahip olmanızdır.
Testin cevapları ve alıştırmalar
Alıştırma 1.1 Veri türleri
Aşağıdaki değişkenler aralık veya nominal/kategorik veri verir mi?
(a) etnik köken;
(b) öğrenci atama notları;
(c) eğitim düzeyi;
(d) 1-7 ölçeğinde hasta memnuniyeti derecelendirmeleri.
Yanıtlar
(a) Kategorilere atadığınız tüm sayılar rastgele kodlar olduğundan, örneğin Siyah–Karayip (1); Siyah– Afrika (2); Hint (3); vesaire.
(b) Yüzde olarak sağlanan öğrenci atama puanları, yüzde 1-100 ölçeğinde eşit aralıkları temsil ettikleri için aralıklıdır.
(c) Eğitim düzeyleri, bir ölçekte farklı eğitim düzeylerini temsil ettiğinden, örneğin Diploma (1); Derece (2); Ustalar (3); MPhil (4); Doktora (5). Burada yaptığım gibi, bu kategorilerin her birine numaralar atayacak olsaydınız, bunlar (2)’nin (1)’den daha yüksek bir akademik başarı düzeyi olduğu anlamına gelen rastgele kodlardan daha fazlası olurdu, vb.
(d) 1-7 ölçeğindeki hasta memnuniyeti derecelendirmeleri, ölçek eşit aralıklarla sunulduğu için aralık verileri olarak kabul edilebilir (kesin olarak söylemek gerekirse, derecelendirme ölçeğinin en azından sıralı olduğunu ve aralık verilerine yaklaşık olduğunu söylemeliyiz).
Bilgisayarda veri saklama ve depolama Yöntemleri Nelerdir Dijital ortamda veriler nasıl saklanır Elektronik ortamda verilerin saklanması Nedir Günümüzde veri depolamanın ilk örneği Kişisel VERİLERİN saklanması izin belgesi nasıl alınır Kişisel verilerin saklanması ve imhası yönetmeliği Veri Nedir Veri saklama yöntemleri