Friedman Testi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
Kruskal-Wallis H Testi Açıklaması
Çizim sonuçları
Tek yönlü ANOVA gibi, Kruskal-Wallis testi de grupların eşit olduğunu varsayar. Dolayısıyla anlamlı bir sonuç, gruplardan en az birinin diğer en az bir gruptan farklı olduğunu gösterir. Ancak tek yönlü ANOVA komutunun aksine, post-hoc analiz için herhangi bir seçenek yoktur.
Önemli Olan İfade Sonuçları
Yukarıdaki örnek önemlidir, bu nedenle aşağıdakileri belirtebiliriz:
Farklı deneyim seviyelerine sahip koşucular için uzun mesafe yarışının sonucunu karşılaştıran bir Kruskal-Wallis testi yapıldı. Grupların birbirinden farklı olduğunu gösteren anlamlı bir sonuç (H(2) = 9.85, p < .01) bulundu.
Tecrübesiz koşucular ortalama 10.50, biraz tecrübeli koşucular ortalama 6.50 ve çok tecrübeli koşucular ortalama 2.50. Koşucular ne kadar çok deneyime sahip olursa, o kadar iyi oldular.
Önemli Olmayan İfade Sonuçları
Kısa mesafe yarışının sonuçlarını kullanarak analizi yaparsak, önemli olmayan aşağıdaki çıktıyı alırdık.
Farklı deneyim seviyelerine sahip koşucular için kısa mesafeli bir yarışın sonucunu karşılaştıran bir Kruskal-Wallis testi yapıldı. Anlamlı bir fark bulunmadı (H(2) = 0.299, p > .05), bu da grupların birbirinden önemli ölçüde farklı olmadığını gösterir.
Tecrübesiz koşucular ortalama 6.38, biraz tecrübeli koşucular ortalama 7.25 ve çok tecrübeli koşucular ortalama 5.88. Tecrübe, kısa mesafe yarışının sonuçlarını etkilemiyor gibiydi.
Alıştırma Egzersizi
Ek B’deki Uygulama Veri Kümesi 2’yi kullanın. İş sınıflandırması sıralıdır (büro < teknik < profesyonel). Erkeklerin ve kadınların farklı iş sınıflandırma düzeylerine sahip olup olmadığını belirleyin. Sonuçlarınızı ifade edin.
Friedman Testi
Açıklama
Friedman testi, tek yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA’nın parametrik olmayan eşdeğeridir. İlgili konulardan ikiden fazla ölçümünüz olduğunda kullanılır.
Varsayımlar
Test, değişkenlerin sıralamasını kullanır, bu nedenle veriler en azından sıralı olmalıdır. Başka varsayımlara gerek yoktur.
SPSS Veri Formatı
SPSS, SPSS veri dosyasında en az üç değişken gerektirir. Her değişken, bağımlı değişkenin düzeylerinden birinde bağımlı değişkeni temsil eder.
Komutu Çalıştırmak
Komut, ardından Parametrik Olmayan Testler ve ardından K İlgili S-amples’e tıklayarak bulunur. Bu, ana iletişim kutusunu getirecektir.
Bağımsız değişkenin seviyelerini temsil eden tüm değişkenleri geri kalan Değişkenler alanına yerleştirin. Bu örnek için, RACE.SAV veri dosyasını ve LONG, MEDIUM ve SHORT değişkenlerini kullanın. Tamam’ı tıklayın.
Çıktıyı Okumak
Çıktı iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm, değişkenlerin her biri için size özet istatistikler verir. Çıktının ikinci kısmı size testin sonuçlarını ki-kare değeri olarak verir. Buradaki örneğin değeri 0,049’dur ve anlamlı değildir (Asymp. Sig., aksi halde p olarak da bilinir, 976’dır, bu da .05’ten büyüktür).
Friedman testi örnekleri
Kruskal Wallis testi
Mann Whitney U testi
Friedman Testi SPSS
Wilcoxon testi
Friedman Testi yorumlama
ANOVA testi
Paired t testi
Çizim sonuçları
Friedman testi, üç değişkenin aynı popülasyondan olduğunu varsayar. Anlamlı bir değer, değişkenlerin eşdeğer olmadığını gösterir.
Önemli Olan İfade Sonuçları
Anlamlı bir sonuç elde edersek aşağıdakileri belirtebiliriz (bunlar varsayımsal sonuçlardır):
İlkokul, lise ve üniversitedeki öğrencilerin ortalama sınıf sıralamasını karşılaştıran bir Friedman testi yapıldı. Anlamlı bir fark bulundu (;(2(2) = 34.12, p < .05).Öğrenciler ilkokulda liseden daha başarılıydılar ve lisede kolejden daha iyiydiler.
Önemli Olmayan İfade Sonuçları
Aslında yukarıdaki örnek önemli değildi, o yüzden şunu söyleyebiliriz:
Kısa mesafe, orta mesafe ve uzun mesafe yarışları için bir koşucu yarışındaki ortalama yeri karşılaştıran bir Friedman testi yapıldı. Anlamlı bir fark bulunmadı (;(2(2) = 0.049, p > .05).Yarışın uzunluğu, yarışın sonuçlarını önemli ölçüde etkilemedi.
Egzersiz
Ek B’deki Uygulama Veri Kümesi 3’teki verileri kullanın. Kaygı sıralı bir ölçekte ölçülüyorsa, kaygı düzeylerinin zaman içinde değişip değişmediğini belirleyin. Sonuçlarınızı ifade edin.
Test Yapısı – Madde-Toplam Analizi
Açıklama
Madde-toplam analizi, bir veri setinin iç tutarlılığını değerlendirmenin bir yoludur. Bu nedenle, birçok güvenilirlik testinden biridir. Madde-toplam analizi, tek bir yapıyı (örneğin zeka) ölçmek için tasarlanmış bir ölçek veya testi oluşturan ve tüm maddelerin aynı yapıyı ölçme derecesini belirleyen bir dizi maddeden oluşur. Doğru yapıyı ölçüp ölçmediğini size söylemez (bu bir geçerlilik sorunudur). Ancak bir testin geçerli olabilmesi için önce güvenilir olması gerekir.
Varsayımlar
Ölçekteki tüm maddeler bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülmelidir. Ayrıca her bir madde normal olarak dağıtılmalıdır. Öğeleriniz sıralı ise, Pearson r korelasyonu yerine Spearman rho korelasyonunu kullanarak analizi yapabilirsiniz.
SPSS Veri Formatı
SPSS, ölçekteki her madde (veya soru) için bir değişken gerektirir. Ayrıca, ölçeğe ait toplam puanı temsil eden bir değişkeniniz olmalıdır.
Çıktıyı Okumak
Çıktı, tüm soruları ve toplamı içeren bir korelasyon matrisinden oluşur. TOPLAM etiketli sütunu kullanın ve toplam puan ile her soru arasındaki korelasyonu bulun. Sağdaki örnekte, Soru 1’de a vardır.
Çıktının Yorumlanması
Madde-toplam korelasyonları her zaman pozitif olmalıdır. Negatif bir korelasyon elde ederseniz, o soru ölçekten çıkarılmalıdır (ya da ters çevrilmesi gerekip gerekmediğini düşünebilirsiniz).
Genel olarak, 0,7’den büyük madde-toplam korelasyonları arzu edilir olarak kabul edilir. 0,3’ten küçük olanlar zayıf olarak kabul edilir. 0,3’ten daha az korelasyona sahip sorular ölçekten çıkarılmalıdır.
Normalde, en kötü soru kaldırılır ve ardından toplam yeniden hesaplanır. Toplam yeniden hesaplandıktan sonra kaldırılan soru olmadan madde-toplam analizi tekrarlanır. Daha sonra herhangi bir sorunun korelasyonu 0,3’ten küçükse, en kötüsü çıkarılır ve işlem tekrarlanır.
Kalan tüm korelasyonlar 0,3’ten büyük olduğunda, ölçekte kalan maddeler kendi içinde tutarlı maddeler olarak kabul edilir.
Cronbach’ın Alfa’sı
Açıklama
Cronbach’s alpha, iç tutarlılığın bir ölçüsüdür. Bu nedenle, birçok güvenilirlik testinden biridir. Cronbach’s alpha, tek bir yapıyı (örneğin zeka) ölçmek için tasarlanmış bir ölçek oluşturan bir dizi maddeden oluşur ve tüm maddelerin aynı yapıyı ne ölçüde ölçtüğünü belirler. Doğru yapıyı ölçüp ölçmediğini size söylemez (bu bir geçerlilik sorunudur). Ancak bir testin geçerli olabilmesi için önce güvenilir olması gerekir.
Varsayımlar
Ölçekteki tüm maddeler bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülmelidir. Ayrıca her bir madde normal olarak dağıtılmalıdır.
SPSS Veri Formatı
SPSS, ölçekteki her madde (veya soru) için bir değişken gerektirir.
ANOVA testi Friedman testi örnekleri Friedman Testi SPSS Friedman Testi yorumlama Kruskal Wallis testi Mann Whitney U testi Paired t testi Wilcoxon testi