HESAPLAMA SÜRECİ – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

HESAPLAMA SÜRECİ – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri

19 Ocak 2022 SPSS aritmetik ortalama ve standart sapma hesaplamalar Spss ölçek toplam puan hesaplama T puanı hesaplama spss 0
Ön ve Son İşleme

HESAPLAMA SÜRECİ

Aspirations Index veri dosyasını açıyoruz ve ana menüden Transform ➔ Compute Variable’ı seçin. Bu, gösterilen Hesaplama Değişkeni iletişim penceresini açar. IBM SPSS, çeşitli şeyleri hesaplamak için önceden yapılandırılmış çok çeşitli işlevlere sahiptir. İstatistiksel’i seçmek için İşlev grubu panelini aşağı kaydırdık. Bu eylem, İşlevler ve Özel Değişkenler panelinde mevcut istatistiksel işlevler kümesini görüntüler.

Mean’i seçtik ve çift tıkladık (panelin bitişiğindeki yukarıyı gösteren oka tıklayabilirdik). Bu adımlar, gösterildiği gibi Sayısal İfade panelinde görüntülenen genel Ortalama işleviyle sonuçlandı.

Parantez içindeki Ortalama işlevindeki soru işaretleri, ortalaması hesaplanacak değişkenlerle değiştirilmelidir. İşlev, genel biçimde Ortalama(?,?) olarak görüntülenir, ancak iki şekilde özelleştirilebilir. İlk olarak, genel ekranda yalnızca iki soru işareti (değişkenler için yer tutucular) gösterilir, ancak ikiden fazla değişken dahil edilebilir.

Özelleştirmenin ikinci yönü, tek başına Ortalama kelimesiyle ilgilidir. Sayısal İfade panelinde olduğu gibi, IBM SPSS, kümedeki değişkenlerden en az birinin geçerli bir değere sahip olmasını gerektirir. Bu temel koşul bir durum tarafından karşılanıyorsa, o durum için bir ortalama hesaplanacaktır.

Üyelik ölçeğimizi örnek olarak kullanmak gerekirse, alt ölçeği oluşturan beş madde vardır; ancak, bir vakanın değişkenlerden yalnızca biri üzerinde geçerli bir değeri varsa (örneğin, bu vaka beş öğeden dördünde eksik değerlere sahipse), IBM SPSS yine de o vaka için bir ortalama hesaplayacaktır (hesaplanan ortalama, şuna eşit olacaktır: geçerli bir puana sahip öğenin değeri). Böyle uç bir durumda, hesaplanan ortalamanın beş maddelik grubu temsil ettiğine inanmak zor olacaktır ve bunu kullanmanın potansiyel olarak tüm veri analizinin iç ve dış geçerliliğini tehlikeye atabilir.

Bu sorun iki yoldan biriyle önlenebilir. İlk olarak, araştırmacılar veri setini inceleyecek ve muhtemelen büyük miktarda eksik veri içeren vakaları keşfedecek ve muhtemelen kaldıracaktı. Ancak o zaman bile, IBM SPSS’de ek bir önlem mevcuttur: Ortalama’ya .n belirtimini ekleyebiliriz. Böyle bir spesifikasyonda n, bir ortalamanın hesaplanmasına izin vermek için ihtiyaç duyduğumuz minimum geçerli değer sayısıdır; n’den daha az geçerli değer varsa, IBM SPSS, bir ortalama yerine bir sistem eksik değeri (boş) döndürür.

Örneğin, İlişki alt ölçeğini hesaplarken Ortalama 4 belirteceksek, hesaplamaya devam etmek için en az 4 geçerli (eksik olmayan) değer olmalıdır (bazı araştırmacılar burada Ortalama 5’i kullanabilir, çünkü sadece beş tane vardır. maddeler ve beş geçerli değerden dördü fazla liberal bir kriter olarak kabul edilebilir). Hesaplamamızda Mean.4 spesifikasyonunu kullanacağız.

Hesaplama Değişkeni penceresinde belirtimi oluşturmak için alt ölçek bağlantımızı adlandırdık; değişken adı yeterli olduğundan ve varsayılan bir sayısal değişken olduğundan, Type & Label penceresine erişemedik. Ardından imlecimizi Sayısal İfade paneline taşıdık.

Bu panel düzenlenebilir, Ortalama kelimesinin yanına .4 yazdık, soru işaretlerini silip (gerekli) virgülle ayırmaya dikkat ederek alt ölçekle ilişkili değişkenlerimizi parantez içine çift tıkladık. İnsanların ifadeyi okumasını kolaylaştırmak için değişkenleri virgülden sonra boşluklarla ayırdık, ancak bu boşluklar yazılım için isteğe bağlıdır. Bitmiş ifade gösterilir. Hesaplamayı gerçekleştirmek için Tamam’a tıklıyoruz.


Spss ölçek toplam puan hesaplama
SPSS aritmetik ortalama ve standart sapma hesaplama
T puanı hesaplama spss
SPSS ölçek alt boyut oluşturma
SPSS Statistics
SPSS yaş ortalaması hesaplama
IBM SPSS
IBM SPSS Türkiye


İLİŞKİ ALT ÖLÇÜSÜNÜN HESAPLANMASININ SONUCU

Hesaplamamızın sonucunu göstermek için, Tanımlayıcılar prosedüründe alt ölçeği ve ilişki alt ölçeğini oluşturan beş ayrı öğeyi analiz ettik. Oluşturduğumuz sınırlı tanımlayıcı istatistikler seti gösterilmektedir.

Görülebileceği gibi, alt ölçek ortalaması, tek tek madde ortalamalarının ortalamasıdır ve madde özlemi için yalnızca 309 geçerli durum olmasına rağmen, 310 vakalık tam sete dayanmaktadır; Bunun nedeni, her durum için karşılanan bir koşul olan hesaplanacak alt ölçek için minimum dört geçerli değer belirtmemizdir. Ayrıca, alt ölçek ortalamasının standart sapması, tek tek maddeler için ham puanların standart sapmalarından daha düşüktür (çünkü alt ölçek ortalaması, madde ortalamalarının ortalamasıdır).

Tarihleri ​​Çağa Dönüştürmek

Davranışsal, sosyal ve tıbbi araştırmalarda tarihlerin veri unsurlarından biri olarak ele alınması alışılmadık bir durum değildir. Bunun belki de en tanıdık örneği ve bu bölümde ele aldığımız örnek doğum tarihidir, ancak diğer örnekler arasında bir aracın veya cihazın satış tarihi, bir hastanın ilk tıbbi tedavisinin tarihi ve belirli bir kuruluşla çalışmanın ilk gününün tarihi.

Ham tarihler, kullandığımız istatistiksel prosedürlerin çoğunda değişken olarak kullanılamaz, ancak o tarih ile başka bir tarih arasında geçen süreyi temsil eden sayısal bir değişkene dönüştürülebilirler. Böyle bir dönüşümden kaynaklanan bu zaman değişkeni, hemen hemen tüm istatistiksel analizlerde uygun şekilde kullanılabilen oran düzeyinde ölçümü temsil eder. Örneğin, doğum tarihi ile mevcut tarih arasında geçen süre (örneğin yıl sayısı) kişinin yaşıdır.

IBM SPSS® SİSTEM SAATİ

IBM SPSS, geçerli tarih ve saati $TIME değişkeniyle izler. $ simgesi, bir sistem değişkenini, yani IBM SPSS tarafından önceden tanımlanmış ve belirli bir amaç için ayrılmış bir değişkeni temsil etmek için kullanılır; sistem tarafından gerekli olabilecek veya potansiyel olarak ihtiyaç duyulabilecek bilgileri takip etmek için yazılım aktif olduğunda kullanılabilir hale gelir.

IBM SPSS, Sistem Değişkenleri altındaki Yardım ekranında, $TIME değişkeninin “14 Ekim 1582 gece yarısından dönüştürme komutunun yürütüldüğü tarih ve saate kadar geçen saniye sayısını temsil ettiğini” bildirir. Böylece güncel tarih ve saati belirlemek için bir referans noktası görevi görür.

Bu arada, 14 Ekim 1582 tarihi keyfi olmaktan uzak. 1582’de Papa Gregory XIII, Jülyen takviminin (Julius Caesar tarafından yaratılmıştır) şimdi Gregoryen takvimi dediğimiz geliştirilmiş bir takvimle değiştirilmesini emrettiğinde, eski takvimden geçişe yardımcı olmak için o yıl 5 ila 14 Ekim arasındaki günleri kaldırdı ( ve o zamana kadar yanlış takvim) yeni takvime; bu nedenle, 14 Ekim 1582, Gregoryen takvimini kullanan bizler için mevcut değildir.

yazar avatarı
akademi22 akademi22

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir