Etiket: tasarım-korumalı okuma

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Akademide Gelişmiş Regresyon Tekniklerinin Kullanımı

Regresyon, akademik araştırmanın en çok kullanılan anlatı araçlarından biridir; fakat çoğu tezde hâlâ “doğrusal, tek model, tek sonuç” düzenine sıkışır. Oysa gelişmiş regresyon teknikleri—cezalandırmalı modeller (ridge/elastic net düşüncesi), sınırlı-bağımlı değişken dünyası (lojistik/Poisson/ordinal), sıfır-aşırı veriler, karışık-etkiler (çok düzeyli), panel ve boylamsal akıl, dayanıklı/sağlam regresyon, kantil regresyon, esnek doğrusal olmayanlıklar (splines/GAM), sağkalım düşüncesi, kısmi en küçük kareler,…
Devamı


5 Ekim 2025 0

Akademik Projelerde Veri Toplama ve Kodlama Adımları

Akademik projelerin omurgası veriyle kurulur; fakat veriyi “toplamak” tek başına yetmez. İyi bir araştırma veriyi tasarlar, toplar, temizler, kodlar, belgelendirir ve iz bırakır. Bu zincir kırıldığında, en parlak sorular bile karar verdiren bir bulguya dönüşemez. Veri toplama; kimin, nerede, ne zaman, hangi araçla, hangi gizlilik ve etik çerçevede konuşacağını planlamaktır. Kodlama ise, toplanan veriyi okunabilir,…
Devamı


4 Ekim 2025 0

Akademide Bağımsız ve Bağımlı Değişken Analizi

Akademik bir çalışmada “bağımsız” ve “bağımlı” değişkenleri doğru tanımlamak; yalnızca bir alan bilgisinin değil, aynı zamanda karar verdiren araştırma mimarisinin başlangıç adımıdır. Bağımlı değişken, cevapladığınız sorunun sonucu; bağımsız değişkenler ise bu sonucu açıklama iddiası taşıyan etkenlerdir. Fakat gerçek dünyanın verilerinde, ilişkiler çizgisel değildir; ölçüm hataları, bağlamsal etmenler, etkileşimler, zaman pencereleri ve etik–adalet kaygıları bu sade…
Devamı


3 Ekim 2025 0

Akademide Nicel Verilerle Çalışırken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Nicel veriyle çalışmak, yalnız sayıları şekillendirmek değil; soruyu netleştirme, tasarımı kurma, ölçümü doğrultma, belirsizliği dürüstçe anlatma ve kararı eyleme bağlama sürecidir. İyi bir nicel çalışma; veriyi “işlemekle” yetinmez, veriyi anlar. Anlamak, veriye saygı duymayı, ölçüm aracının sınırlılıklarını kabullenmeyi, varsayımları ve alternatif açıklamaları görünür kılmayı gerektirir. 1) Soruyu Nicel Dile Çevirmek: “Ne Kadar, Kimin İçin, Hangi…
Devamı


1 Ekim 2025 0