sürüm notu karar günlüğü - Akademi Delisi (Tez Yaptırma)

Akademik Tezlerde İkili Karşılaştırmaların Yorumu

İkili karşılaştırmalar—iki grup, iki koşul, iki zaman, iki yöntem—akademik tezlerin en sık başvurduğu karar sahneleridir. Basit görünürler; ama gerçekte, araştırma sorusunu eşik–zaman–kapasite–hata bedeli diliyle eyleme bağlayabilmek için, yalnızca “p-değeri” değil, etki büyüklüğü, belirsizlik, ritim, alt grup ve etik merceği de gerekir. Bu yazıda tablo ve formül kullanmadan; örnek olaylar, uygulamalı sahneler ve derin analiz paragraflarıyla,…
Devamı

İçerik Üreticisi 29 Ekim 2025 0

Akademide SPSS ile Örnek Uygulamalar

SPSS, akademik araştırmalarda “menülerin diliyle” hızlıca analiz üretmeyi kolaylaştıran; aynı zamanda Syntax desteğiyle yeniden üretilebilirliği güçlendiren bir araçtır. Ancak SPSS’te başarı, yalnız doğru düğmeye basmak değildir. Soru–tasarım–ölçüm–varsayım–analiz–yorum–rapor–etik–eşitlik–yeniden üretilebilirlik zincirinin tamamı, yaptığınız tıklamaların “karar cümlesi”ne dönüşmesiyle anlam kazanır. 1) SPSS Zihin Seti: Menü Hızını, Karar Mimarisiyle Evlendirmek SPSS, menülerle hızlı sonuç üretir; fakat bu hız, karar…
Devamı

İçerik Üreticisi 28 Ekim 2025 0

Akademide Jamovi ile Faktör Analizi Uygulaması

Faktör analizi, yüzlerce değişkeni birkaç anlamlı bileşene dönüştürmenin, akademik araştırmada yapıyı görünür kılmanın ve ölçeklerin psikometrik omurgasını kurmanın en güçlü yollarından biridir. Ancak bu gücü sahneye taşımak, yalnızca “doğru düğmeye basmak” değildir. Soru–tasarım–ölçüm–varsayım–analiz–yorum–raporlama–yeniden üretilebilirlik–etik–eşitlik zincirinin tamamına yayılmış bir disiplin gerektirir. Jamovi, bu zinciri özellikle öğretilebilirlik, şeffaflık ve tekrar edilebilirlik açısından akıcı bir deneyime dönüştürür: menüler…
Devamı

İçerik Üreticisi 25 Ekim 2025 0

Akademik Projelerde Kodlama Hatalarının Düzenlenmesi

Akademik bir proje; araştırma sorusunun berraklığı, tasarımın isabeti, ölçümün güvenilirliği ve analizin sağlamlığı kadar, kodun doğruluğu ve izlenebilirliği ile de ayakta durur. Birçok tez ve makalede, menülerle veya arayüzlerle başlanan işler kısa sürede kod dünyasına taşar: veri temizliği, birleştirmeler, bantlama kararları, zaman pencereleri, model kurulumları, duyarlılık senaryoları… İşte tam burada, görünmez bir risk büyür: kodlama…
Devamı

İçerik Üreticisi 24 Ekim 2025 0

Akademide Regresyon Hatalarının Giderilmesi

Regresyon analizi, akademik araştırmanın iş gücü: değişkenler arasındaki ilişkileri nicel olarak anlatır, eşitlikçi müdahalelere kapı aralar, “hangi koşulda, kimin için, ne kadar?” sorusuna cevap üretir. Fakat regresyon, doğru kurulduğunda etkileyicidir; yanlış kurulduğunda ise kendine güvenen ama yanıltıcı bir anlatıcıya dönüşür. En yaygın sorunlar—ilişkinin biçimi, değişen varyans, çoklu bağlantı, uç ve etkili gözlemler, otoyineleme (zaman bağımlılığı),…
Devamı

İçerik Üreticisi 19 Ekim 2025 0

Akademide Açıklayıcı İstatistiklerde Yorumlama Yöntemleri

Açıklayıcı istatistik (betimsel istatistik), bir veri setinin “ne söylediğini” olduğu gibi ortaya koyma ve bunu karar verdiren bir dile çevirme pratiğidir. Çoğu tez ve makalede, betimsel bölüm ya “tablolarla dolu ama dilsiz” ya da “birkaç sayı ve genel geçer cümle” arasında kaybolur. Oysa açıklayıcı istatistik, hikâye kurma sanatıdır: değişken türünü tanımak, merkez ve yayılımı bağlama…
Devamı

İçerik Üreticisi 9 Ekim 2025 0

Akademide İstatistiksel Anlamlılık Ne Anlama Gelir?

İstatistiksel anlamlılık, akademik yazımın en çok kullanılan ama en sık yanlış anlaşılan kavramlarından biridir. “p < .05” gördüğümüzde, sanki bir kapı açılmış ve “bulgu gerçektir” damgası vurulmuş gibi davranırız. Oysa p-değeri ne etkinin doğruluğunu garanti eder ne de “etkinin büyüklüğünün işe yaradığını” söyler. İstatistiksel anlamlılık, belirli bir yanılma eşiği altında, boş hipotezle tutarlı olmayan bir…
Devamı

İçerik Üreticisi 7 Ekim 2025 0

Akademik Yazımda Ki-Kare Testi Nasıl Raporlanır?

Ki-kare testi, akademik yazımın “klasik”lerinden biridir; ancak çoğu tez ve makalede hâlâ şu iki uç arasında savrulur: ya teknik ayrıntıların boğduğu, karar verdirme gücünü yitirmiş bir rapor ya da aşırı sade ve bağlamsız bir cümle. Oysa ki-kare; kategorik verilerde ilişkilerin, farklılıkların ve uygunlukların anlaşılır biçimde anlatılmasını sağlar: gruplar arası dağılımlar farklı mı, beklenenle gözlenen arasında…
Devamı

İçerik Üreticisi 6 Ekim 2025 0

Akademide Bağımsız ve Bağımlı Değişken Analizi

Akademik bir çalışmada “bağımsız” ve “bağımlı” değişkenleri doğru tanımlamak; yalnızca bir alan bilgisinin değil, aynı zamanda karar verdiren araştırma mimarisinin başlangıç adımıdır. Bağımlı değişken, cevapladığınız sorunun sonucu; bağımsız değişkenler ise bu sonucu açıklama iddiası taşıyan etkenlerdir. Fakat gerçek dünyanın verilerinde, ilişkiler çizgisel değildir; ölçüm hataları, bağlamsal etmenler, etkileşimler, zaman pencereleri ve etik–adalet kaygıları bu sade…
Devamı

İçerik Üreticisi 3 Ekim 2025 0

Akademik Tezlerde Zaman Serisi Modelleme

Akademik tezlerde zaman serisi modelleme, yalnızca “geçmişe bakarak geleceği tahmin etme” sanatı değildir; zamansal bağımlılığın doğasını anlama, mevsimsel ritimleri ayırt etme, yapısal kırılmaları tespit etme, gürültü ile sinyali ayırma ve karar cümlelerini zamana bağlama disiplinidir. Günlük başvuru sayıları, haftalık poliklinik beklemeleri, aylık kayıt oranları, dönemsel devamsızlıklar, yıllık araştırma çıktı verimi… Zaman, bu verilerin hepsinde etkin…
Devamı

İçerik Üreticisi 2 Ekim 2025 0

Etiket: sürüm notu karar günlüğü