Etiket: pratik önem eşiği

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Akademik Tezlerde Verilerin Kategorik Analizi

Kategorik veriler—evet/hayır, var/yok, kırsal/kent, düşük/orta/yüksek, “kamerayı hiç açmam–bazen açarım–her zaman açarım” gibi—akademik araştırmanın gündelik dilidir. Sayıları pürüzsüz bir cetvelle ölçmek yerine seçenekler ve sınıflar üzerinden konuştuğumuzda; karar verdiren sonuçlar çoğu kez bu sınıfların yönünü, kayışını ve kimin için ne kadar değiştiğini göstermemizle mümkün olur. Yine de birçok tezde kategorik veriler, tek satırlık bir oran farkı…
Devamı


22 Ekim 2025 0

Akademik Yazımda Tablolarla Bulguların Sunumu

Akademik yazımda tablolar, bulguların okunaklı ve denetlenebilir biçimde sunulmasını amaçlar. Ancak tablo, yalnızca hücrelerin yan yana dizildiği bir çerçeve değildir; sorunun ne olduğuna, kimin için ne anlatmak istediğinize ve kararın nasıl verileceğine hizmet eden bir iletişim aracıdır. Kötü hazırlanmış bir tablo, en parlak analizi bile sıradanlaştırır; iyi hazırlanmış bir tablo ise okuru gerekçe → bulgu…
Devamı


20 Ekim 2025 0

Akademide SPSS ile Etki Büyüklüğü Analizi

Anlamlılık testinin tarihsel cazibesi, çoğu kez bizi asıl sorudan uzaklaştırır: Etki ne kadar büyük ve bu büyüklük, karar vermek için yeterince ikna edici mi? SPSS, pek çok tezde “p<.05”in basitçe raporlandığı, ama etki büyüklüğünün ya dipnota sıkıştırıldığı ya da hiç anılmadığı bir alışkanlığı besler. Oysa etki büyüklüğü; bulgunun pratik önemi, politika/uygulama etkisi ve kaynak tahsisi…
Devamı


16 Ekim 2025 0

Akademide SPSS ile Anlamlılık Testi Yapmak

SPSS, akademide “anlamlılık testi” denince akla gelen ilk yazılımlardan biri. Ancak bir menüye tıklayıp p-değerini görmek, tek başına bilim yapmak değildir. İyi bir araştırma, anlamlılık testini; araştırma sorusu–tasarım–ölçüm–varsayım–etki büyüklüğü–güven aralığı–duyarlılık–etik ve eşitlik zincirinin tamamı içinde konumlandırır. SPSS’in gücü; hızlı sonuç üretmesinden çok, karar verdiren bir rapor diline destek olmasından gelir: “Kimin için, ne kadar, hangi…
Devamı


15 Ekim 2025 0

Akademik Tezlerde Hipotez Doğrulama Süreci

Hipotez doğrulama, akademik tezin “kanıt mutfağı”dır: literatürden devraldığınız savları, kendi verinizin gerçekliğiyle buluşturur, “ne gördük ve şimdi ne yapacağız?” sorusunu şeffaf bir mantık zinciriyle cevaplar. Ne var ki birçok çalışma, hipotezleri yalnızca giriş bölümünde birer temenni cümlesi olarak sıralayıp sonuçta “p<.05” ile mühürlediğinde iş bitiyor sanır. Oysa iyi bir hipotez doğrulama süreci, dört temel dayanağa…
Devamı


14 Ekim 2025 0

Akademik Yazımda İstatistiksel Sonuçları Sunma Şekilleri

İstatistiksel sonuçların nasıl sunulduğu, bulguların ne söylediği kadar kritiktir. Aynı veri seti, kötü yazılmış bir sonuç bölümünde ya “p<.05 çıktı, bitti” gibi tek boyutlu bir cümleye sıkışabilir ya da tablo–grafik enflasyonu içinde karar verdirme gücünü kaybedebilir. Oysa iyi bir sonuç bölümü; gerekçe–bulgu–karar omurgasıyla ilerler, etki büyüklüğü ve güven aralıklarına öncelik verir, eşitlik merceği ile “kimin…
Devamı


12 Ekim 2025 0

Akademide Anket Verileriyle Güvenilirlik Hesaplama

Bir ölçeğin “güvenilir” olması, aynı gerçekliği her ölçtüğünde yakın sonuçlar vermesi demektir; ama akademik yazında güvenilirlik çoğu kez yalnız bir sayıya—çoğunlukla “alfa”—indirgenir. Oysa güvenilirlik, ölçeğin nasıl kurulduğu, maddelerin birbirini nasıl desteklediği, örneklemin kimlerden oluştuğu, verinin hangi pencerede toplandığı, dil uyarlaması, eksiklerin gölgesi, zamanla kararlılık ve alt grup eşitliği gibi bir dizi kararla birlikte düşünülmesi gereken…
Devamı


11 Ekim 2025 0

Akademide İstatistiksel Anlamlılık Ne Anlama Gelir?

İstatistiksel anlamlılık, akademik yazımın en çok kullanılan ama en sık yanlış anlaşılan kavramlarından biridir. “p < .05” gördüğümüzde, sanki bir kapı açılmış ve “bulgu gerçektir” damgası vurulmuş gibi davranırız. Oysa p-değeri ne etkinin doğruluğunu garanti eder ne de “etkinin büyüklüğünün işe yaradığını” söyler. İstatistiksel anlamlılık, belirli bir yanılma eşiği altında, boş hipotezle tutarlı olmayan bir…
Devamı


7 Ekim 2025 0

Akademide Nicel Verilerle Çalışırken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Nicel veriyle çalışmak, yalnız sayıları şekillendirmek değil; soruyu netleştirme, tasarımı kurma, ölçümü doğrultma, belirsizliği dürüstçe anlatma ve kararı eyleme bağlama sürecidir. İyi bir nicel çalışma; veriyi “işlemekle” yetinmez, veriyi anlar. Anlamak, veriye saygı duymayı, ölçüm aracının sınırlılıklarını kabullenmeyi, varsayımları ve alternatif açıklamaları görünür kılmayı gerektirir. 1) Soruyu Nicel Dile Çevirmek: “Ne Kadar, Kimin İçin, Hangi…
Devamı


1 Ekim 2025 0