info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum
Anlamlılık testinin tarihsel cazibesi, çoğu kez bizi asıl sorudan uzaklaştırır: Etki ne kadar büyük ve bu büyüklük, karar vermek için yeterince ikna edici mi? SPSS, pek çok tezde “p<.05”in basitçe raporlandığı, ama etki büyüklüğünün ya dipnota sıkıştırıldığı ya da hiç anılmadığı bir alışkanlığı besler. Oysa etki büyüklüğü; bulgunun pratik önemi, politika/uygulama etkisi ve kaynak tahsisi…
Devamı
SPSS, akademide “anlamlılık testi” denince akla gelen ilk yazılımlardan biri. Ancak bir menüye tıklayıp p-değerini görmek, tek başına bilim yapmak değildir. İyi bir araştırma, anlamlılık testini; araştırma sorusu–tasarım–ölçüm–varsayım–etki büyüklüğü–güven aralığı–duyarlılık–etik ve eşitlik zincirinin tamamı içinde konumlandırır. SPSS’in gücü; hızlı sonuç üretmesinden çok, karar verdiren bir rapor diline destek olmasından gelir: “Kimin için, ne kadar, hangi…
Devamı
Hipotez doğrulama, akademik tezin “kanıt mutfağı”dır: literatürden devraldığınız savları, kendi verinizin gerçekliğiyle buluşturur, “ne gördük ve şimdi ne yapacağız?” sorusunu şeffaf bir mantık zinciriyle cevaplar. Ne var ki birçok çalışma, hipotezleri yalnızca giriş bölümünde birer temenni cümlesi olarak sıralayıp sonuçta “p<.05” ile mühürlediğinde iş bitiyor sanır. Oysa iyi bir hipotez doğrulama süreci, dört temel dayanağa…
Devamı
İstatistiksel sonuçların nasıl sunulduğu, bulguların ne söylediği kadar kritiktir. Aynı veri seti, kötü yazılmış bir sonuç bölümünde ya “p<.05 çıktı, bitti” gibi tek boyutlu bir cümleye sıkışabilir ya da tablo–grafik enflasyonu içinde karar verdirme gücünü kaybedebilir. Oysa iyi bir sonuç bölümü; gerekçe–bulgu–karar omurgasıyla ilerler, etki büyüklüğü ve güven aralıklarına öncelik verir, eşitlik merceği ile “kimin…
Devamı
Bir ölçeğin “güvenilir” olması, aynı gerçekliği her ölçtüğünde yakın sonuçlar vermesi demektir; ama akademik yazında güvenilirlik çoğu kez yalnız bir sayıya—çoğunlukla “alfa”—indirgenir. Oysa güvenilirlik, ölçeğin nasıl kurulduğu, maddelerin birbirini nasıl desteklediği, örneklemin kimlerden oluştuğu, verinin hangi pencerede toplandığı, dil uyarlaması, eksiklerin gölgesi, zamanla kararlılık ve alt grup eşitliği gibi bir dizi kararla birlikte düşünülmesi gereken…
Devamı
Açıklayıcı istatistik (betimsel istatistik), bir veri setinin “ne söylediğini” olduğu gibi ortaya koyma ve bunu karar verdiren bir dile çevirme pratiğidir. Çoğu tez ve makalede, betimsel bölüm ya “tablolarla dolu ama dilsiz” ya da “birkaç sayı ve genel geçer cümle” arasında kaybolur. Oysa açıklayıcı istatistik, hikâye kurma sanatıdır: değişken türünü tanımak, merkez ve yayılımı bağlama…
Devamı
İstatistiksel anlamlılık, akademik yazımın en çok kullanılan ama en sık yanlış anlaşılan kavramlarından biridir. “p < .05” gördüğümüzde, sanki bir kapı açılmış ve “bulgu gerçektir” damgası vurulmuş gibi davranırız. Oysa p-değeri ne etkinin doğruluğunu garanti eder ne de “etkinin büyüklüğünün işe yaradığını” söyler. İstatistiksel anlamlılık, belirli bir yanılma eşiği altında, boş hipotezle tutarlı olmayan bir…
Devamı
Ki-kare testi, akademik yazımın “klasik”lerinden biridir; ancak çoğu tez ve makalede hâlâ şu iki uç arasında savrulur: ya teknik ayrıntıların boğduğu, karar verdirme gücünü yitirmiş bir rapor ya da aşırı sade ve bağlamsız bir cümle. Oysa ki-kare; kategorik verilerde ilişkilerin, farklılıkların ve uygunlukların anlaşılır biçimde anlatılmasını sağlar: gruplar arası dağılımlar farklı mı, beklenenle gözlenen arasında…
Devamı
Regresyon, akademik araştırmanın en çok kullanılan anlatı araçlarından biridir; fakat çoğu tezde hâlâ “doğrusal, tek model, tek sonuç” düzenine sıkışır. Oysa gelişmiş regresyon teknikleri—cezalandırmalı modeller (ridge/elastic net düşüncesi), sınırlı-bağımlı değişken dünyası (lojistik/Poisson/ordinal), sıfır-aşırı veriler, karışık-etkiler (çok düzeyli), panel ve boylamsal akıl, dayanıklı/sağlam regresyon, kantil regresyon, esnek doğrusal olmayanlıklar (splines/GAM), sağkalım düşüncesi, kısmi en küçük kareler,…
Devamı
Akademik bir çalışmada “bağımsız” ve “bağımlı” değişkenleri doğru tanımlamak; yalnızca bir alan bilgisinin değil, aynı zamanda karar verdiren araştırma mimarisinin başlangıç adımıdır. Bağımlı değişken, cevapladığınız sorunun sonucu; bağımsız değişkenler ise bu sonucu açıklama iddiası taşıyan etkenlerdir. Fakat gerçek dünyanın verilerinde, ilişkiler çizgisel değildir; ölçüm hataları, bağlamsal etmenler, etkileşimler, zaman pencereleri ve etik–adalet kaygıları bu sade…
Devamı
© 2025 Akademi Delisi (Tez Yaptırma). Built using WordPress and OnePage Express Theme.