Mann-Whitney U Testi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
Parametrik Olmayan Testler
Bu oturumda aşağıdakileri yapmayı öğreneceksiniz:
• Karşılaştırma için bir Mann-Whitney U testi yapın ve yorumlayın
iki bağımsız örnek
• Şunlar için bir Wilcoxon Signed Ranks testi yapın ve yorumlayın:
ilgili iki örneğin karşılaştırılması
• Karşılaştırma için bir Kruskal-Wallis H testi yapın ve yorumlayın
iki veya daha fazla bağımsız örnek
• Bir Spearman’s Rank Order korelasyonunu gerçekleştirin ve yorumlayın
Önceki oturumların çoğu, μ gibi popülasyon parametrelerini içeren ve genellikle popülasyon dağılımları (örneğin, normallik ve varyans homojenliği) hakkında varsayımlar gerektiren istatistiksel testleri göstermiştir. Bazen normalliği varsayamayız ve bazen sahip olduğumuz veriler bir ortalama hesaplamaya uygun değildir (örneğin, veriler yalnızca sıralı olduğunda).
Bu oturumda yer alan teknikler parametrik olmayan yöntemler olarak bilinir ve tam da bu gibi durumlarda uygulanabilir. Özellikle, numunemizin normal bir popülasyondan alındığını varsayamadığımızda bunları öncelikle kullanacağız.
Genel bir kural olarak, parametrik testler daha ayırt edici ve güçlü olma eğiliminde olduğundan, parametrik olmayan bir test yerine parametrik bir test kullanmak tercih edilir. Ancak, örnek verilerimiz parametrik istatistiksel prosedürün altında yatan temel varsayımları karşılamadığında (örneğin normallik veya varyansın homojenliği) parametrik olmayan yöntemleri kullanmamız önerilir.
Çok çeşitli parametrik olmayan prosedürler mevcuttur ve SPSS bunların çoğunu içerir, ancak bu oturum daha yaygın birkaç temel teknik üzerinde odaklanacaktır.
Mann-Whitney U Testi
Mann-Whitney U testi, bağımsız örnekler t testinin parametrik olmayan versiyonudur. Daha spesifik olarak, iki bağımsız örneğiniz olduğunda ve bunların normal olmasa da aynı şekle sahip popülasyonlardan alındığını varsaydığımızda bu testi kullanırız. Mann-Whitney U testi sıra, aralık veya oran verileriyle kullanılabilir.
Bu testin arkasındaki temel prosedür, her iki gruptan alınan tüm puanları birleştirmeyi ve bunları sıralamayı içerir. İki grup arasında gerçek bir fark varsa, bir örnekten alınan değerler veya puanlar tüm sıralama düzeninin bir ucunda kümelenecek ve diğer örnekten alınan puanlar diğer uçta kümelenmelidir.
Alternatif olarak, gruplar arasında bir fark yoksa, her iki örnekten alınan puanlar tüm sıralama düzeni içinde karıştırılacaktır. Sıfır hipotezi, iki gruptan alınan puanların sistematik olarak kümelenmediği ve bu nedenle gruplar arasında bir fark olmadığıdır.
Salem Cadılık Denemelerinden gelen verileri hatırlayın. Bu veri setinde Salem Köyü’ndeki her bireyin ödediği vergiler hakkında bilgimiz var. Köy bakanı Peder Parris’in destekçileri olanlarla olmayanları ayırt edebiliriz. Bu testte, destekçilerin ve destekçi olmayanların karşılaştırılabilir vergiler ödediğini varsayacağız.
Mann-Whitney U testi örnek
Mann Whitney U testi SPSS
Mann-Whitney U testi ne zaman kullanılır
mann-whitney u testi pdf
Mann-Whitney U testi U değeri nedir
Mann Whitney U testi nasıl yapılır
Mann Whitney U Testi raporlama
Mann-Whitney U testi p değeri
Testi gerçekleştirmeden önce bu dağılımların normalliğini kontrol edelim. Salem adlı veri dosyasını açın.
Grafik Grafik Oluşturucu… Histogram’ı seçin ve ilk histogram simgesini (basit) önizleme alanına çizin. Ardından Ödenen Vergi’yi yatay eksene sürükleyin. Gruplar/Noktalar Kimliği sekmesine tıklayın ve Sütun Paneli Değişkeni’ni seçin. Ardından ProParris’i panel kutusuna sürükleyin. Öğe özellikleri altında, Normal eğriyi görüntüle’yi seçin. Başlıklar/Dipnotlar sekmesini kullanarak başlık ve adınızı histogramınıza yazın.
Histogramlarımız karşı sayfadadır. Burada, açıkça normal olmayan, karşılaştırılabilir şekle sahip iki çarpık dağılım görüyoruz.
Bu veriler, parametrik bağımsız örnekler t testinden ziyade parametrik olmayan Mann-Whitney U testi kullanılarak daha uygun bir şekilde analiz edilir. Şimdi aşağıdakileri yaparak Mann-Whitney U testine devam edelim:
Analiz Edin Parametrik Olmayan Testler Eski Diyaloglar 2 Bağımsız Örnekler… Test Değişkeni Listesi Vergi ödenir ve Gruplandırma Değişkeni proparri’dir. Bu iletişim kutusunda seçilebilecek birkaç test türü vardır, ancak biz varsayılan test olan Mann-Whitney U ile kalacağız.
Define Groups…’a tıklayın ve hangi grubun 1 ve hangisinin 2 olduğunu belirlememizi isteyen aşağıdaki iletişim kutusu belirir.
Desteklemeyenlere Grup 1 diyeceğiz (veri dosyasında 0 kodlular) ve destekçilere Grup 2 diyeceğiz (1 kodlular).
Bu çıktının ilk kısmı, iki grup hakkında bazı özet bilgileri gösterir; Her grup için sıraların toplamına dikkat edin. Mann-Whitney U istatistiği, .045’e eşit bir anlamlılık (P-değeri) ile 924.5’e eşittir. Bu nedenle, Paris yanlısı ve karşıtı sakinlerin ödediği vergi miktarında önemli bir fark olduğu sonucuna varıyoruz. Hangi grup daha fazla vergi ödedi? Nereden biliyorsunuz?
Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
Wilcoxon Signed Ranks testi, eşleştirilmiş örnekler t testinin parametrik olmayan versiyonudur. Özellikle, bir örnekten alınan ölçümleri tekrarladığımızda bu testi kullanırız, ancak ana popülasyonun şeklinin mutlaka normal olması gerekmez. Mann-Whitney U testi gibi, Wilcoxon Signed Ranks testi de sıra, aralık veya oran verileriyle kullanılabilir.
Bu testin verileri, tekrarlanan ölçümlerden elde edilen fark puanlarından oluşur. Bu farklılıklar daha sonra mutlak değerlerine göre (yani işaretlerine bakılmaksızın) küçükten büyüğe sıralanır.
İki önlem veya tedavi arasında gerçek bir fark varsa, fark puanları sürekli olarak pozitif veya sürekli olarak negatif olacaktır. Öte yandan, tedaviler arasında fark yoksa, fark puanları eşit olarak karıştırılacaktır. Boş hipotez, fark puanlarının sistematik olmadığı ve dolayısıyla tedaviler arasında bir fark olmadığıdır.
Normalde, parametrik olmayan bir test, bir parametrik test varsayımı, genellikle normallik varsayımı ihlal edildiğinde gerçekleştirilir. Örnek olması açısından, BP veri dosyasındaki bazı kalp atış hızı verileri üzerinde bir Wilcoxon Signed Ranks testi gerçekleştireceğiz. Spesifik olarak, soğuk suya daldırma görevi sırasında kalp atış hızını ve zihinsel aritmetik bir görev sırasında kalp atış hızını karşılaştıracağız. Lütfen bu verilerin normalliği ihlal etmediğini, ancak gösterim amacıyla kullanıldığını unutmayın.
BP veri dosyasını açın.
Parametrik Olmayan Testleri Analiz Edin Eski Diyaloglar 2 İlgili Örnekler… Değişkenler listesinde üzerlerine tıklayarak kalp atış hızı soğuk presor [hrcp] ve kalp atış hızı mental aritmetiği [hrma]’yı seçin.
Bu iletişim kutusunda seçilebilecek birkaç test var ama biz varsayılan test olan Wilcoxon Signed Ranks’a bağlı kalacağız.
Çıktının ilk kısmı sonuçları özetlemektedir. Negatif sıralar, zihinsel aritmetik sırasında kalp atış hızı, soğuk suya daldırma görevi sırasında kalp atış hızından daha düşük olan deneklere atıfta bulunur. Pozitif sıralar, mental aritmetik sırasında kalp atış hızı iki görevden daha yüksek olan deneklerdir. Bu durumda, bu görevlerde kalp atışları aynı olan üç denek vardı.
Pozitif Sıralara kıyasla Negatif Sıraların sıralarının toplamına dikkat edin. Bir z puanına dönüştürülen Wilcoxon Signed Ranks istatistiği -3.447’ye eşittir ve anlamlılık (P-değeri) .001’e eşittir. Bu nedenle, soğuk suya daldırma görevi sırasında kalp atış hızının zihinsel aritmetik göreve kıyasla önemli ölçüde değiştiği sonucuna varıyoruz.
Mann Whitney U testi nasıl yapılır Mann Whitney U Testi raporlama Mann Whitney U testi SPSS Mann-Whitney U testi ne zaman kullanılır Mann-Whitney U testi örnek Mann-Whitney U testi p değeri mann-whitney u testi pdf Mann-Whitney U testi U değeri nedir