info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum
Güçlü bir grafik, tek bir cümlede anlatamayacağınız kadar çok bilgiyi birkaç saniyede aktarır; ancak grafikler yalnız göz okşamak için değildir—karar verdirir. SPSS’te ürettiğiniz histogramlar, kutu-grafikleri, hata çubukları, saçılım diyagramları ya da etkileşim çizimleri; tezinize “ne gördük ve şimdi ne yapacağız?” sorusunun görsel yanıtını ekler. Fakat çoğu tezde grafikler, ya menü ezberlerinin gölgesinde buton ismi anlatısına…
Devamı
Açıklayıcı istatistik (betimsel istatistik), bir veri setinin “ne söylediğini” olduğu gibi ortaya koyma ve bunu karar verdiren bir dile çevirme pratiğidir. Çoğu tez ve makalede, betimsel bölüm ya “tablolarla dolu ama dilsiz” ya da “birkaç sayı ve genel geçer cümle” arasında kaybolur. Oysa açıklayıcı istatistik, hikâye kurma sanatıdır: değişken türünü tanımak, merkez ve yayılımı bağlama…
Devamı
Jamovi; araştırmacıya, “buton isimlerini ezberletmeden”, gerekçe–bulgu–karar ekseninde yürüyen bir veri analizi deneyimi sunar. Temelde R üzerine kurulu, ancak R’ın komut satırı karmaşıklığını görünmez kılan bir arayüzdür. Akademik bağlamda üç noktada güçlüdür: Etkileşimli analiz: Seçenekleri işaretledikçe sonuç penceresi anında güncellenir; değişikliklerin bulguya etkisini gözle görürsünüz. Şeffaflık ve yeniden üretilebilirlik: Analiz akışı ve seçimleriniz tek bir dosyada…
Devamı
Ki-kare testi, akademik yazımın “klasik”lerinden biridir; ancak çoğu tez ve makalede hâlâ şu iki uç arasında savrulur: ya teknik ayrıntıların boğduğu, karar verdirme gücünü yitirmiş bir rapor ya da aşırı sade ve bağlamsız bir cümle. Oysa ki-kare; kategorik verilerde ilişkilerin, farklılıkların ve uygunlukların anlaşılır biçimde anlatılmasını sağlar: gruplar arası dağılımlar farklı mı, beklenenle gözlenen arasında…
Devamı
Regresyon, akademik araştırmanın en çok kullanılan anlatı araçlarından biridir; fakat çoğu tezde hâlâ “doğrusal, tek model, tek sonuç” düzenine sıkışır. Oysa gelişmiş regresyon teknikleri—cezalandırmalı modeller (ridge/elastic net düşüncesi), sınırlı-bağımlı değişken dünyası (lojistik/Poisson/ordinal), sıfır-aşırı veriler, karışık-etkiler (çok düzeyli), panel ve boylamsal akıl, dayanıklı/sağlam regresyon, kantil regresyon, esnek doğrusal olmayanlıklar (splines/GAM), sağkalım düşüncesi, kısmi en küçük kareler,…
Devamı
Akademik projelerin omurgası veriyle kurulur; fakat veriyi “toplamak” tek başına yetmez. İyi bir araştırma veriyi tasarlar, toplar, temizler, kodlar, belgelendirir ve iz bırakır. Bu zincir kırıldığında, en parlak sorular bile karar verdiren bir bulguya dönüşemez. Veri toplama; kimin, nerede, ne zaman, hangi araçla, hangi gizlilik ve etik çerçevede konuşacağını planlamaktır. Kodlama ise, toplanan veriyi okunabilir,…
Devamı
Akademik bir çalışmada “bağımsız” ve “bağımlı” değişkenleri doğru tanımlamak; yalnızca bir alan bilgisinin değil, aynı zamanda karar verdiren araştırma mimarisinin başlangıç adımıdır. Bağımlı değişken, cevapladığınız sorunun sonucu; bağımsız değişkenler ise bu sonucu açıklama iddiası taşıyan etkenlerdir. Fakat gerçek dünyanın verilerinde, ilişkiler çizgisel değildir; ölçüm hataları, bağlamsal etmenler, etkileşimler, zaman pencereleri ve etik–adalet kaygıları bu sade…
Devamı
Akademik tezlerde zaman serisi modelleme, yalnızca “geçmişe bakarak geleceği tahmin etme” sanatı değildir; zamansal bağımlılığın doğasını anlama, mevsimsel ritimleri ayırt etme, yapısal kırılmaları tespit etme, gürültü ile sinyali ayırma ve karar cümlelerini zamana bağlama disiplinidir. Günlük başvuru sayıları, haftalık poliklinik beklemeleri, aylık kayıt oranları, dönemsel devamsızlıklar, yıllık araştırma çıktı verimi… Zaman, bu verilerin hepsinde etkin…
Devamı
Nicel veriyle çalışmak, yalnız sayıları şekillendirmek değil; soruyu netleştirme, tasarımı kurma, ölçümü doğrultma, belirsizliği dürüstçe anlatma ve kararı eyleme bağlama sürecidir. İyi bir nicel çalışma; veriyi “işlemekle” yetinmez, veriyi anlar. Anlamak, veriye saygı duymayı, ölçüm aracının sınırlılıklarını kabullenmeyi, varsayımları ve alternatif açıklamaları görünür kılmayı gerektirir. 1) Soruyu Nicel Dile Çevirmek: “Ne Kadar, Kimin İçin, Hangi…
Devamı
Frekans dağılımları, nicel verinin en yalın ama en güçlü özetlerinden biridir. Tezlerde “betimsel istatistik” başlığı çoğu zaman ortalama–standart sapma ikilisiyle sınırlanır; oysa frekans (n) ve yüzde (%) tabanlı dağılımlar, değişkenlerin doğasını, veri kalitesini, örneklemin temsil gücünü ve sonraki modelleme kararlarını belirleyen erken uyarı sistemi gibidir. İyi kurulmuş frekans tabloları; ölçek güvenirliği için madde performansını, kategorik…
Devamı
© 2025 Akademi Delisi (Tez Yaptırma). Built using WordPress and OnePage Express Theme.