İçerik Üreticisi - Akademi Delisi (Tez Yaptırma)

Akademi İçin Regresyon Çözümlemeleri Örnekli Anlatım

Regresyon çözümlemesi, sosyal bilimlerden sağlığa, eğitimden işletmeye kadar neden–sonuç ilişkilerini nicel olarak modellemek, tahmin yapmak ve karar dili üretmek için kullanılan en temel yöntem ailesidir. Regresyon yalnız bir “çizgi uydurma” işlemi değildir; varsayımlar, tanı (diagnostic), etkileşimler, doğrusal olmayanlık, belirsizlik ve etki büyüklüğü hakkında sistematik düşünme biçimidir. Bu yazı, akademik çalışmalarda regresyon çözümlemelerini öğretici örneklerle ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 21 Eylül 2025 0

Akademik Tezlerde SPSS ile Korelasyon Analizi

Korelasyon analizi, iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal (veya monotonik) ilişkinin yönü ve gücü hakkında sistematik bilgi verir. Tez çalışmalarında en sık kullanılan türler Pearson (r), Spearman sıra farkları (ρ) ve Kendall tau-b (τ_b) korelasyonlarıdır. SPSS, bu üçlünün yanı sıra kısmi korelasyon (partial r), iki-değerli özel durumlar (phi, nokta-çift serili, biserial), bootstrap güven…
Devamı

İçerik Üreticisi 20 Eylül 2025 0

Akademide K-Means Algoritmasıyla Veri Sınıflandırma

K-Means, gözetimsiz öğrenmenin en yaygın ve pratik araçlarından biridir: etiket bilgisi olmadan veriyi kkk adet kümeye ayırır, her kümenin merkezini (centroid) temsilci olarak bulur ve gözlemleri bu merkezlere olan uzaklıklarına göre atar. “Sınıflandırma” terimi, akademik literatürde çoğunlukla gözetimli (etiketli) modeller için kullanılsa da, K-Means çıktıları ön-sınıflandırma (pre-classification), özellik zenginleştirme ve yarı-gözetimli (semi-supervised) boru hatlarında fiilî…
Devamı

İçerik Üreticisi 18 Eylül 2025 0

Akademik Araştırmalarda Kümeleme Yöntemleri

Kümeleme analizi, gözetimsiz öğrenmenin en güçlü araçlarından biridir: etiket bilgisi olmaksızın verideki doğal grupları (kümeleri) ortaya çıkarır. Akademik araştırmalarda kümeleme; öğrenci profillerinin belirlenmesinden genetik dışavurum kalıplarının keşfine, şehirleri sosyoekonomik dokusuna göre bölümlemeye, metin belgelerini konu başlıklarına ayırmaya kadar geniş bir yelpazede kullanılır. İyi bir kümeleme yalnız “gruplar” bulmakla kalmaz; kuramsal anlamı olan tipolojiler üretir, hipotez…
Devamı

İçerik Üreticisi 17 Eylül 2025 0

Akademi İçin Veri Madenciliği ve Eğitimde Kullanımı

Veri madenciliği (data mining), büyük ve karmaşık veri yığınlarından anlamlı, eyleme dönük ve genellenebilir kalıplar çıkarmayı amaçlayan yöntemler bütünüdür. Akademide, özellikle eğitim bilimleri ve öğrenme analitiği bağlamında, veri madenciliği; öğrenen davranışlarını çözümlemek, başarıyı öngörmek, müdahaleleri kişiselleştirmek, risk altındaki öğrencileri erken belirlemek ve kurumsal kaynakları rasyonel dağıtmak için güçlü bir çerçeve sağlar. Ancak veri madenciliğinin eğitimde…
Devamı

İçerik Üreticisi 16 Eylül 2025 0

Akademik Yöntemlerle Zaman Serisi Analizi

Zaman serisi analizi, verinin zaman içinde düzenli aralıklarla ölçüldüğü durumlarda kalıbı keşfetmek, yapıyı anlamak ve öngörü üretmek için kullanılan yöntemler ailesidir. İster ulusal gelir, enflasyon, işsizlik gibi makroekonomik göstergeler; ister hastaneye günlük başvuru sayısı, sosyal medya etkileşimi, sensör çıktıları, öğrenci devamsızlığı ya da öğrenme platformu etkinlikleri olsun, seriler eğim (trend), mevsimsellik, döngü, şoklar, kırılmalar ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 15 Eylül 2025 0

Akademi Tezlerinde Kullanılan Çok Değişkenli Analizler

Akademik tezler, tek bir bağımlı değişken ya da tek bir hipoteze sıkışmayan, çoğu kez çok boyutlu yapıları çözümlemeyi gerektirir. Eğitimde başarıyı; yalnızca test puanları değil, motivasyon, öz-yeterlik, okul iklimi ve sosyoekonomik göstergeler belirler. Sağlıkta tedavi başarısını; klinik ölçütlerle birlikte yaşam kalitesi, tedaviye uyum, komorbiditeler ve demografik faktörler etkiler. Bu nedenle tezlerde çok değişkenli (multivariate) yöntemler,…
Devamı

İçerik Üreticisi 14 Eylül 2025 0

Akademi Projelerinde Veri Görselleştirme Yöntemleri

Veri görselleştirme, akademik projelerde yalnız “süsleme” değildir; düşünmeyi teşvik eden, hipotezleri keskinleştiren, kanıt zincirini görünür kılan bir araştırma pratiğidir. İyi bir görsel, yüzlerce satırlık tabloyu saniyeler içinde anlama dönüştürür; kötü bir görsel ise güçlü bir bulguyu dahi görünmez kılar. Bu yazıda, akademi projelerinde veri görselleştirmenin prensiplerini, yöntemlerini, araçlarını ve raporlama standartlarını uçtan uca ele alıyoruz.…
Devamı

İçerik Üreticisi 13 Eylül 2025 0

Akademi Tabanlı Sosyal Bilimlerde Veri Analizi Teknikleri

Sosyal bilimlerde veri analizi, insan davranışı ve toplumsal yapıların karmaşıklığını ölçülebilir ve anlamlandırılabilir bilgilere dönüştürme çabasıdır. Bu dönüşüm, sadece bir istatistik yazılımına komut vermekten ibaret değildir; kuramsal çerçeve, ölçüm tasarımı, veri kalitesi, yöntem seçimi, varsayım yönetimi, etik ilkeler ve raporlama gibi çok katmanlı bir sürecin ürünüdür. Akademi tabanlı sosyal bilim projeleri; eğitimden ekonomiye, sosyolojiden psikolojiye,…
Devamı

İçerik Üreticisi 12 Eylül 2025 0

Akademik Veri Setlerinde Temizlik ve Düzenleme Süreci

Akademik araştırmalarda veri temizliği ve düzenleme (data cleaning & wrangling), “sıkıcı ama zorunlu” bir hazırlık adımı olmaktan çok daha fazlasıdır: Bulguların geçerliliği, güvenilirliği ve tekrarlanabilirliği tam da bu aşamada alınan kararların niteliğine bağlıdır. Bir veri setinin satır ve sütunlar hâline getirilmesi, eksik değerlerin yönetilmesi, uç gözlemlerin analize etkisinin değerlendirilmesi, tutarsız kodların düzeltilmesi, ölçeklerin doğru puanlanması,…
Devamı

İçerik Üreticisi 11 Eylül 2025 0

Yazar: İçerik Üreticisi