Yazar: İçerik Üreticisi

info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Akademi Uygulamalı Bağımsız Örneklem t-Testi Rehberi

Bağımsız örneklem t-testi (independent samples t-test), iki bağımsız grubun (ör. deney–kontrol, kadın–erkek, müdahale alan–almayan) ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılan klasik ama hâlâ çok güçlü bir parametrik testtir. Akademik çalışmalarda en çok; eğitimde iki öğretim stratejisinin puanları, sağlıkta iki tedavinin semptom skorları, psikolojide iki grubun ölçek puanları, işletmede iki mağaza tipinin satış ortalamaları gibi senaryolarda karşımıza çıkar.…
Devamı


13 Ekim 2025 0

Akademi Tezlerinde Frekans Dağılımlarının Kullanımı

Frekans dağılımları, nicel verinin en yalın ama en güçlü özetlerinden biridir. Tezlerde “betimsel istatistik” başlığı çoğu zaman ortalama–standart sapma ikilisiyle sınırlanır; oysa frekans (n) ve yüzde (%) tabanlı dağılımlar, değişkenlerin doğasını, veri kalitesini, örneklemin temsil gücünü ve sonraki modelleme kararlarını belirleyen erken uyarı sistemi gibidir. İyi kurulmuş frekans tabloları; ölçek güvenirliği için madde performansını, kategorik…
Devamı


30 Eylül 2025 0

Akademik İçeriklerde Grafiklerle Veri Sunumu

Akademik bir çalışmanın ikna gücü yalnızca tahmin edicilerin p-değerlerine ya da modellerin karmaşıklığına bağlanamaz; kanıtın görsel mimarisi de en az o kadar belirleyicidir. Grafikler—doğru tasarlandığında—okura etki büyüklüğünü, belirsizliği, heterojenliği ve mekanizmayı tek bakışta anlatır; yanlış kurgulandığında ise iyi verileri bile yanıltıcı bir anlatıya dönüştürebilir. Bu makale, akademik içeriklerde grafiklerle veri sunmanın ilke, yöntem ve uygulama…
Devamı


29 Eylül 2025 0

Akademide Gelişmiş SPSS Teknikleriyle Uygulamalı Çalışmalar

SPSS, “menüden tıklayıp sonuç almak” deneyimiyle tanınsa da, ileri düzeyde kullanıldığında yalnızca bir GUI programı değil; sentezlenebilir analiz akışları, tekrarlanabilir raporlar, otomasyon ve sağlam istatistik setiyle araştırma üretkenliğini katlayan bir platformdur. Bu makale, akademik çalışmalarda SPSS’i “ileri” seviyede kullanmak için gerekli teknik haritayı sunuyor: sintaks tabanlı akışlar, OMS ile çıktı yakalama, GLM/GENLIN ailesi (lojistik, Poisson,…
Devamı


28 Eylül 2025 0

Akademi Alanında Veri Analizi Eğitimi Nasıl Olmalı?

Veri analizi, akademinin neredeyse her disiplininde kuramsal iddiaları sınanabilir savlara, gözlemleri kanıta, bulguları ise karar diline çeviren ortak zemin. Buna rağmen pek çok programda veri analizi eğitimi hâlâ iki uç arasında salınıyor: bir yanda “ezbere komutlar” ve çıktı okumaya indirgenen bir butonculuk; diğer yanda varsayımları, model seçimini ve raporlamayı ihmal eden denklem yüklemesi. Oysa çağdaş…
Devamı


27 Eylül 2025 0

Akademi Öğrencileri İçin Eksenel Kodlama ve İçerik Analizi

Nitel araştırma, insanların deneyimlerine, söylemlerine ve anlam dünyalarına nüfuz etmeyi hedefler. Bu hedefe ulaşmanın iki omurgası vardır: sistematik kodlama ve içerik analizi. Kodlama; ham veriyi (görüşme dökümleri, odak grup kayıtları, açık uçlu anket yanıtları, dokümanlar, forum mesajları, ders yansımaları, politika metinleri) analitik birimlere ayırır. İçerik analizi ise bu birimleri örüntü ve tema düzeyinde yeniden birleştirir.…
Devamı


26 Eylül 2025 0

Akademik Yazımda Veri Analizi Sonuçlarının Raporlanması

Veri analizi sonuçlarının nasıl raporlandığı, elde edilen istatistiksel bulguların ne kadar ikna edici, yeniden üretilebilir ve kullanışlı olacağını belirler. Aynı veri ve aynı model, iyi bir yazım ve grafik–tablo mimarisiyle karar vericinin diline çevrildiğinde güçlü bir etki yaratır; zayıf bir raporlama ise en sağlam analizi bile gölgede bırakır. Bu yazıda, nicel ve nitel araştırmalarda sonuçların…
Devamı


25 Eylül 2025 0

Akademi İçin İstatistiksel Analizde Ölçek Geliştirme

Ölçek geliştirme, soyut bir yapıyı (ör. öz-yeterlik, okul iklimi, mesleki tükenmişlik) gözlenebilir maddeler aracılığıyla geçerli, güvenilir ve karar verici için anlamlı sayısal göstergelere dönüştürme sürecidir. Akademik araştırmalarda iyi tasarlanmış bir ölçek, yalnızca “puan” üretmez; kuram–ölçüm–analiz üçlüsünü birbirine bağlar, kıyaslanabilirliği mümkün kılar, müdahale/ politika kararlarına kanıt sunar. Bu yazı, ölçek geliştirmenin kuramdan rapora uzanan yaşam döngüsünü…
Devamı


24 Eylül 2025 0

Akademik Raporlama Sürecinde Veri Analizi Entegrasyonu

Akademik raporlama, yalnızca sonuçları yazıya dökmek değil; soru–yöntem–veri–analiz–yorum zincirinin tutarlı ve yeniden üretilebilir biçimde belgelendirilmesidir. Bir çalışmanın bilimsel değeri; seçilen yöntemin istatistiksel gücünden, kullanılan araçların sofistike olmasından ya da grafiklerin şıklığından önce, analitik akışın rapora nasıl entegre edildiği ile ölçülür. Başka bir deyişle, doğru analizi bulmak kadar, o analizi okurun doğrulayabileceği, editör–hakem sürecinden geçebilecek ve…
Devamı


23 Eylül 2025 0

Akademide Veri Setleri ile Pratik Çalışma Önerileri

İyi bir akademik çalışma çoğu zaman veri yönetimi ve analiz akışının ne kadar sağlam kurulduğuna bağlıdır. Kuramsal çerçevenin güçlü olması, veriyi bulma–temizleme–belgeleme–analiz etme–raporlama sürecinde sistematik ve tekrarlanabilir bir yaklaşım yoksa tek başına yeterli olmaz. Bu rehber; veri kaynağı seçiminden etik onama, FAIR ilkeleri (bulunabilir–erişilebilir–birlikte çalışabilir–yeniden kullanılabilir) ve açık bilim pratiklerine; versiyonlama, kod/defter (notebook) düzeni ve…
Devamı


21 Eylül 2025 0