Çakışmaları Bulma – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili
Genel Jeneratörler
Size genel bir tanım vereyim: Bir jeneratör, verim anahtar sözcüğünü içeren bir işlevdir. Çağrıldığında, işlev gövdesindeki kod yürütülmez. Bunun yerine, bir yineleyici döndürülür. Bir değer her istendiğinde, üreteçteki kod bir verim veya dönüşle karşılaşılıncaya kadar yürütülür.
Verim, bir değerin verilmesi gerektiği anlamına gelir. Bir dönüş, üretecin yürütmeyi durdurması gerektiği anlamına gelir (daha fazla bir şey vermeden; dönüş yalnızca bir üreteç içinde kullanıldığında bağımsız değişkenler olmadan çağrılabilir).
Başka bir deyişle, üreteçler iki ayrı bileşenden oluşur: üreteç-fonksiyonu ve üreteç-yineleyici. Oluşturucu işlevi, bir verim içeren def ifadesiyle tanımlanan şeydir; jeneratör-yineleyici, bu işlevin döndürdüğü şeydir. Daha az kesin terimlerle, bu iki varlık genellikle bir olarak ele alınır ve toplu olarak bir jeneratör olarak adlandırılır.
Jeneratörlerden Kaçınma
Python’un daha eski bir sürümünü kullanmanız gerekiyorsa, oluşturucular mevcut değildir. Aşağıda, bunları normal işlevlerle simüle etmek için basit bir tarif var.
Üreteç koduyla başlayarak, işlev gövdesinin başına aşağıdaki satırı ekleyerek başlayın. Bu, tüm jeneratörlerde çalışmasa da çoğu jeneratörde çalışır. (Örneğin, değerlerini bir listeye dolduramayan sonsuz üreteçlerde başarısız olur.)
Artık tüm bu sihri öğrendiğinize göre, onu çalıştırmanın zamanı geldi. Bu bölümde, klasik bir programlama problemini çözmek için üreteçleri nasıl kullanacağınızı göreceksiniz.
Jeneratörler, aşamalı olarak bir sonuç oluşturan karmaşık yinelemeli algoritmalar için idealdir. Üreteçler olmadan, bu algoritmalar genellikle yarı oluşturulmuş bir çözümü ekstra bir parametre olarak iletmenizi gerektirir, böylece özyinelemeli çağrılar bunun üzerine inşa edilebilir. Üreteçlerle, özyinelemeli çağrıların tek yapması gereken kendi payına düşeni vermektir. Flatten’in önceki özyinelemeli versiyonunda yaptığım şey buydu ve grafikleri ve ağaç yapılarını çaprazlamak için tamamen aynı stratejiyi kullanabilirsiniz.
Geri İzleme
Ancak bazı uygulamalarda cevabı hemen alamazsınız; birkaç alternatif denemelisiniz. Ve sadece bir seviyede değil, özyinelemenizin her seviyesinde birkaç alternatif denemeniz gerekir. Gerçek hayattan bir paralellik çizmek için, gitmeniz gereken önemli bir toplantınız olduğunu hayal edin.
Nerede olduğundan emin değilsiniz ama önünüzde iki kapı var ve toplantı odası bunlardan birinin arkasında olmalı. Solu seçersiniz ve geçersiniz. Orada iki kapıyla daha karşılaşıyorsunuz. Solu seçiyorsun ama yanlış olduğu ortaya çıkıyor. Böylece geri adım atarsınız ve doğru kapıyı seçersiniz, ki bu da yanlış olur (kelime oyununu bağışlayın). Böylece, başladığınız noktaya tekrar geri dönersiniz, oradaki doğru kapıyı denemeye hazırsınız.
Sorun
Bu çok sevilen bir bilgisayar bilimi bulmacasıdır: Bir satranç tahtanız ve üzerine yerleştirebileceğiniz sekiz vezir taşınız var. Tek şart, kraliçelerin hiçbirinin diğerlerini tehdit etmemesi; yani onları iki vezir birbirini tutamayacak şekilde yerleştirmelisiniz. Bunu nasıl yapıyorsun? Kraliçeler nereye yerleştirilmelidir?
Bu tipik bir geri izleme problemidir: ilk vezir için (ilk sıradaki) bir konum denersiniz, ikinciye geçersiniz ve bu böyle devam eder. Bir vezir yerleştiremeyeceğinizi fark ederseniz, bir öncekine geri döner ve başka bir konum denersiniz. Sonunda ya tüm olasılıkları tüketirsiniz ya da bir çözüm bulursunuz.
Belirtilen problemde size sadece sekiz vezir olacağı bilgisi veriliyor, ancak herhangi bir sayıda vezir olabileceğini varsayalım. (Bu, gerçek dünyadaki geri izleme problemlerine daha çok benzer.) Bunu nasıl çözersiniz? Kendiniz çözmeye çalışmak istiyorsanız, şimdi okumayı bırakmalısınız çünkü size çözümü vermek üzereyiz.
Python harf Bulma
Python modül listesi
python büyük-küçük harf bulma
Python büyük harf kontrolü
id() fonksiyonu python
Python modülleri
Python modüller PDF
Python büyük küçük harf duyarlılığı
■Not: Aslında bu sorun için çok daha etkili çözümler mevcuttur. Daha fazla ayrıntı istiyorsanız, bir Web araması zengin bir bilgi ortaya çıkarmalıdır. Çeşitli çözümlerin kısa bir geçmişi bulunabilir.
Muhtemel bir çözümü (veya onun bir kısmını) temsil etmek için basitçe bir demet (veya bu konuda bir liste) kullanabilirsiniz. Demetin her öğesi, karşılık gelen satırın kraliçesinin konumunu (yani sütununu) gösterir. Durum[0] == 3 ise, birinci sıradaki kraliçenin dördüncü sütunda olduğunu bilirsiniz (sıfırdan sayıyoruz, unuttunuz mu?).
Bir özyineleme düzeyinde (belirli bir satır) çalışırken, yalnızca yukarıdaki kraliçelerin hangi konumlara sahip olduğunu bilirsiniz, dolayısıyla uzunluğu sekizden az (veya kraliçe sayısı ne olursa olsun) bir durum grubunuz olabilir.
■Not: Durumu temsil etmek için demet yerine bir liste kullanabilirdim. Bu durumda çoğunlukla bir zevk meselesi. Genel olarak, dizi küçük ve durağansa, demetler iyi bir seçimdir.
Çakışmaları Bulma
Basit bir soyutlama yaparak başlayalım. Çatışmaların olmadığı (hiçbir kraliçenin diğerini yakalayamadığı) bir konfigürasyon bulmak için önce çatışmanın ne olduğunu tanımlamanız gerekir. Ve hazır başlamışken neden onu bir işlev olarak tanımlamayasınız?
Çatışma işlevine kraliçelerin o ana kadarki konumları verilir (bir durum demeti biçiminde) ve bir sonraki kraliçe için bir konumun herhangi bir yeni çatışma oluşturup oluşturmayacağını belirler.
nextX parametresi, bir sonraki kraliçenin önerilen yatay konumudur (x koordinatı veya sütunu) ve nextY, bir sonraki kraliçenin dikey konumudur (y koordinatı veya satır). Bu işlev, önceki kraliçelerin her biri için basit bir kontrol yapar. Bir sonraki vezir aynı x koordinatına sahipse veya (nextX, nextY) ile aynı köşegen üzerindeyse, bir çakışma oluşmuştur ve True döndürülür. Böyle bir çakışma olmazsa, False döndürülür. Zor kısım aşağıdaki ifadedir.
Bir sonraki vezir ile bir önceki vezir arasındaki yatay mesafenin sıfır (aynı sütun) veya dikey mesafeye eşit (köşegen üzerinde) olması basitçe doğrudur ve aksi halde yanlıştır.
Temel Durum
Pobleminin uygulanması biraz zor olabilir, ancak jeneratörlerle o kadar da kötü değil. Yinelemeye alışkın değilseniz, yine de bu çözümü kendi başınıza bulmanızı beklemezdim. Ayrıca bu çözümün özellikle verimli olmadığına dikkat edin, bu nedenle çok sayıda kraliçe ile biraz yavaş olabilir.
Temel durumla başlayalım: son kraliçe. Ne yapmasını isterdin? Diyelim ki olası tüm çözümleri bulmak istiyorsunuz; bu durumda, diğerlerinin konumları göz önüne alındığında, işgal edebileceği tüm konumları (muhtemelen hiçbirini) üretmesini (oluşturmasını) beklersiniz. Bunu doğrudan çizebilirsin.
İnsan dilinde bu şu anlama gelir: Biri hariç tüm kraliçeler yerleştirilmişse, sonuncusu için tüm olası konumları gözden geçirin ve herhangi bir çatışmaya yol açmayanları geri getirin. num parametresi, toplam kraliçe sayısıdır ve durum parametresi, önceki kraliçeler için konum demetidir.
Örneğin, dört kraliçeniz olduğunu ve gösterildiği gibi ilk üçüne sırasıyla 1, 3 ve 0 konumlarının verildiğini varsayalım. (Bu noktada beyaz kraliçeye dikkat etmeyin.)
Mucizevi şekilde çalışır. Liste kullanmak, üreteci tüm değerlerini vermeye zorlar. Bu durumda, yalnızca bir pozisyon uygundur. Beyaz vezir bu konuma getirildi. (Renklerin özel bir önemi olmadığını ve programın bir parçası olmadığını unutmayın.)
id() fonksiyonu python Python büyük harf kontrolü Python büyük küçük harf duyarlılığı python büyük-küçük harf bulma Python harf Bulma Python modül listesi Python modüller PDF Python modülleri