Ortalama – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
Ortalama
Ortalama, bir denge ölçeği olarak gösterilebilir ve ortalamadan sapmalar ağırlık olarak kabul edilebilir. Örneğin, ortalamadan ( 3) birim sapma varsa, terazinin sol tarafına 3 g’lık bir ağırlık yerleştirilir. Bir değer ortalamadan ne kadar uzak olursa, ağırlık o kadar ağır olur. Ortalamadan tüm negatif sapmalar ortalamanın sol tarafına ve tüm pozitif sapmalar sağ tarafa yerleştirilir. Terazi tam olarak dengelidir. Aritmetik ortalama ile, negatif sapmaların toplamı, pozitif sapmaların toplamına eşittir.
Gerçek hayatta, terazinin bir tarafında ağır bir ağırlık ve diğer tarafında çok sayıda daha küçük ağırlık varsa, terazi yine de dengelenebilir. Ancak ortalama, bu tür bir dağılım için iyi bir tahmin değildir: daha küçük ağırlıkları olduğundan fazla veya az tahmin edebilir. Bölümde bu sorunla karşılaştık. 2.5; bu gibi durumlarda, sonuçların bozulmasından genellikle bir aykırı değer sorumludur. Beş yılan, dokuz örümcek, beş timsah ve bir kaplumbağa içeren bir hayvanat bahçesi teraryumundaki hayvanların ortalama yaşını hesaplamak istediğinizi varsayalım. Son hayvan kaplumbağa 120 yaşında, diğerleri dört yaşından büyük değildir.
Bu yaşlara göre ortalama 7,85 yıl olacaktır. Teraziyi “dengelemek” için, diğer tüm hayvanlar sol taraftayken olgun yaşlı kaplumbağa sağ tarafta yalnız olmalıdır. Ortalama değerin, bu durumda ortalama yaşı tanımlamak için yetersiz bir ölçü olduğunu bulduk çünkü yalnızca bir başka hayvan üçten daha büyüktü. Aykırı değer etkisini azaltmak veya ortadan kaldırmak için, uygulayıcılar sıklıkla kırpılmış bir ortalamaya başvururlar.
Bu teknik, ortalamayı hesaplamadan önce değerlerin en küçük ve en büyük %5’ini “kırparak” aykırı değerleri kısmen ortadan kaldırır. Örneğimizde, %5 trim hem en genç hem de en yaşlı gözlemi kapsar (teraryumda 20 hayvan vardır), böylece kaplumbağanın yaşı hesaplamadan çıkarılır.
Bu, ortalama 2 yıllık bir yaşla sonuçlanır, yaş dağılımının daha gerçekçi bir açıklaması. Ancak bu tekniğin gözlemlerin %10’unu ortadan kaldırdığını ve bunun özellikle küçük örneklerde sorunlara yol açabileceğini unutmamalıyız. Aşağıdaki formül kullanılarak bir sıklık tablosundan (notların genel görünümü gibi) hesaplanabilen “normal” ortalamaya dönelim.
Örnek olarak Şekil 3.2’deki frekans tablosunu kullanacağız. Burada v indeksi, seçim için gözlemlenen sıralı değişkenlerin farklı özelliklerini (zayıf, orta, ortalama, iyi, mükemmel) inceler. nv değeri, bir özellik için mutlak gözlem sayısına eşittir. İyi özellik, nv 1⁄4 n4 1⁄4 62 değerini verir. xv değişkeni, v indeksinin özellik değerini varsayar. Kötü özellik, x1 1⁄4 1 değerini, adil özellik, x2 1⁄4 değerini alır. 2, vb. Ortalama aşağıdaki gibi hesaplanabilir.
Öğrenciler bunu sıklıkla sıklık tablolarından yapılan hesaplamalarla karıştırır, çünkü ikincisi bile özellik sınıfları içerir. Sınıflandırılmış verilerle, belirli varsayımlar yapılarak sınıflara özetlenen temel değişkenlerden ortalama hesaplanır. Prensipte ortalama bu şekilde bir histogramdan hesaplanabilir.
Hareketli ortalama formülü
En iyi sonuç veren hareketli ortalama
Hareketli ortalama indikatörü
Hareketli ortalama ile al sat
8 günlük Hareketli Ortalama indikatörü
Basit hareketli ortalama formülü
200 günlük Hareketli ortalama indikatörü
Basit hareketli ortalama indikatörü
Tekrar düşünün. Kısım 1’deki ortalama vücut ağırlığının hesaplanması, ham veri tablosundan yapılan hesaplama ile uyumludur. Peki ya hiçbir ham veri tablosu olmadığında, sadece Şekil 3.7’nin 2. bölümünde olduğu gibi histogramdaki bilgiler olduğunda? Yalnızca altı sınıflı bir histogramın biraz daha basitleştirilmiş bir temsilini göstermektedir.
Tüm gözlemlerin bir sınıf içinde eşit olarak dağıldığı varsayımından yola çıkıyoruz. Buna göre, kümülatif frekans, sınıfın alt sınırından üst sınırına doğru doğrusal olarak artar. Burada sınıf frekans ortalaması zorunlu olarak ortalamaya eşittir. Toplam ortalamayı belirlemek için, sınıf orta noktasındaki tüm ürünleri ve ilgili göreli frekansları toplayın.
Ortalamayı hesaplayan tüm formüllerde, özellikler arasında eşit aralıklar olduğunu varsayıyoruz. Bu nedenle nominal değişkenler için ortalama belirlenemez. Bu aynı zamanda, kesin olarak konuşursak, sıralı değişkenler için hiçbir ortalama hesaplanamamasının nedenidir. Ancak bu, yalnızca dogmatik bir pozisyon alırsa doğrudur. Yeterince büyük örneklere (yaklaşık n > 99) sahip olan pratik fikirli araştırmacılar, genellikle ortalamayı eşit mesafeyi varsayarak hesaplar.
Ortalamanın bilgi değeri daha önce Bölüm’de aydınlatılmıştı. 3.2 ortalama test notları örneğini kullanarak. Tüm öğrenciler C aldığında ortalama bir C notu oluşur. Öğrencilerin yarısı A ve diğer yarısı F aldığında aynı ortalama ortaya çıkar. Sıcaklık ortalamalarına göre seyahat destinasyonları seçildiğinde aynı tür problemler ortaya çıkabilir.
Pekin, Quito ve Milano’nun hepsinin ortalama sıcaklığı 12 C’dir, ancak üç şehirde sıcaklık deneyimi büyük ölçüde değişmektedir. Pekin’de kış, Stockholm’den daha soğuk ve yaz, Rio de Janeiro’dan daha sıcaktır. Milano’da sıcaklıklar Akdeniz’dir ve mevsimsel olarak dalgalanır, Quito’daki rakım ise sıcaklığın tüm yıl boyunca hemen hemen aynı kalmasını sağlar.
Ortalama her zaman tablolarda ve şekillerde saklı kalan her şeyi ortaya çıkaran bilgi açısından zengin bir sayı değildir. Dağılım hakkında hiçbir bilgi sağlanamadığında (örneğin ortalamadan ortalama sapma) veya ağırlıklar ve referans değerler verilmediğinde, ortalama da yanıltıcı olabilir. Kra mer’in tanımladığı gibi, eğlenceli örneklerin listesi uzundur.
Şu şekildedir:
• Nadiren tam sayılarla sonuçlanan anlamına gelir. Örneğin, aile başına 1,7 çocuk veya kişi başına 3,5 cinsel partnerden bahsettiğimizde ondalık basamaktan ne anlamalıyız?
• Aritmetik ortalama hesaplanırken tüm değerler eşit olarak değerlendirilir. Vahşi Batı’da, yahnisinin malzemeleri sorulduğunda “Yarım buçuk” diyen bir lokanta sahibi hayal edin. Bir at ve bir tavşan. Değerleri ağırlık olarak eşit olarak değerlendirmek her zaman doğru değildir. Aşçı, karışımının vahşi bir av eti yahnisi olarak reklamını yapabilir, ancak girdilerin gerçek ağırlıkları hesaba katılırsa, daha doğru bir şekilde at gulaşı olarak tanımlanabilirdi.
Ekonomiden bir örnek düşünün: Ortalama kadın maaşı 20 PB (para birimi) ve ortalama erkek maaşı 30 PB ise, ortalama çalışan maaşı 25 PB gerekli değildir. Erkekler işgücünün %70’ini oluşturuyorsa, ortalama maaş: 0,7 30 MU × 0,3 20 MU 1⁄4 27 MU olacaktır. Burada ağırlıklı aritmetik ortalamadan veya ölçekli aritmetik ortalamadan bahsediliyor.
Almanya Federal İstatistik Ofisi, bir mal sepetindeki ürünler için fiyat artış oranını benzer şekilde hesaplamaktadır. Bir muzun fiyatı, bir aracın fiyatı ile aynı ağırlığı almaz; ağırlığı, bir hanehalkının tüketimindeki ortalama payına göre hesaplanır.
200 günlük Hareketli ortalama indikatörü 8 günlük Hareketli Ortalama indikatörü Basit hareketli ortalama formülü Basit hareketli ortalama indikatörü En iyi sonuç veren hareketli ortalama Hareketli ortalama formülü Hareketli ortalama ile al sat Hareketli ortalama indikatörü