Projenizdeki Python kodu miktarı arttıkça, ikili yapılandırılmış ve nesne yönelimli programlama ortamları sayesinde mantıksal olarak düzenlemeniz mümkün olabilir. Veya daha da iyisi, kodunuzu birden çok dosyaya veya “modüllere” ayırabilir ve bir modülün koduna ve özniteliklerine diğerinden erişebilirsiniz.

Ve daha da iyisi, Python’un modüllere erişim sözdiziminin, ister Python standart kitaplığından ister bir dakika önce oluşturduğunuz bir modülden erişin, tüm modüller için aynı olmasıdır. Bu özelliği kullanarak, dili kendi ihtiyaçlarınız için “genişletmiş” gibi hissedersiniz ve gerçekten de genişletmişsinizdir.

Kodun en kritik bölümleri, belki de profil analizinde her zaman ortaya çıkan sıcak noktalar veya performansın kesinlikle gerekli olduğu alanlar da uzantılar için adaydır. Alt düzey kodu Python arabirimleriyle “sarmalayarak”, “derlenmiş” bir modül oluşturabilirsiniz.

Ancak arayüz, saf Python modülleri ile tamamen aynıdır. Kod ve nesnelere erişim, herhangi bir kod değişikliği olmaksızın tamamen aynı şekilde gerçekleşir. Şimdi kodla ilgili farklı olan tek şey, performansta bir gelişme fark etmeniz gerektiğidir.

Doğal olarak, hepsi uygulamanıza ve ne kadar kaynak yoğun olduğuna bağlıdır. Genel performansı kesinlikle artıracağından, uygulama darboğazlarını derlenmiş koda dönüştürmenin kesinlikle avantajlı olduğu zamanlar vardır.

Bir dilde bu tür genişletilebilirlik, mühendislere araçlarını daha verimli olmaları ve daha kısa sürede geliştirmeleri için ekleme veya özelleştirme esnekliği sağlar.

Bu özellik, C, C++ ve hatta Java gibi ana akım üçüncü nesil dillerde (3GL’ler) aşikar olmasına rağmen, betik dilleri arasında nadirdir. Python dışında, geçerli bir betik dilinde gerçek genişletilebilirlik yalnızca Araç Komut Dili’nde (TCL) mevcuttur. Python uzantıları, CPython için C ve C++ ve JPython için Java ile yazılabilir.

Python, günümüz bilgi işlem alanındaki şaşırtıcı derecede hızlı büyümesine katkıda bulunan çok çeşitli platformlarda mevcuttur. Python, C ile yazıldığından ve C’nin taşınabilirliğinden dolayı, Python, C derleyicisi ve genel işletim sistemi arabirimleri olan hemen hemen her tür sistemde kullanılabilir.

Bazı platforma özgü modüller olsa da, bir sistemde yazılan herhangi bir genel Python uygulaması, diğerinde çok az değişiklikle veya hiç değişiklik yapılmadan çalışacaktır. Taşınabilirlik, birden çok mimaride olduğu kadar işletim sistemlerinde de geçerlidir.

Python nispeten az sayıda anahtar kelimeye, basit bir yapıya ve açıkça tanımlanmış bir sözdizimine sahiptir. Bu, öğrencinin dili nispeten kısa bir süre içinde öğrenmesini sağlar. Tamamen yabancı kavramları veya alışılmadık anahtar sözcükleri ve sözdizimini öğrenmek için boşa harcanan hiçbir ekstra çaba yoktur.

Yeni başlayanlar için belki de yeni olabilecek şey, Python’un nesne yönelimli doğasıdır. Nesne yönelimli programlama (OOP) yöntemlerinde tam olarak bilgili olmayanlar, doğrudan Python’a atlama konusunda endişeli olabilir, ancak OOP ne gerekli ne de zorunludur. Başlamak kolaydır ve hazır olduğunuzda OOP’yi alıp kullanabilirsiniz.

Değişkenlere erişim, kod bloğu tanımı ve kalıp eşleştirme için diğer dillerde bulunan olağan sembollerin Python söz diziminde bariz bir şekilde bulunmaması dikkat çekicidir. Bunlar şunları içerir: dolar işaretleri ( $ ), noktalı virgüller ( ; ), dalga işaretleri ( ~ ), vb.

Python indir
python // operator ne demek
python dili – pdf
Python ekşi
Python Nedir
Python nerelerde kullanılır
Python ne işe yarar
Python kodları

Tüm bu dikkat dağıtıcı şeyler olmadan, Python kodu çok daha net bir şekilde tanımlanır ve gözler tarafından görülebilir. Ek olarak, pek çok programcıyı dehşete düşüren (ve rahatlatan) Python, diğer dillere kıyasla karışık kod yazmak için çok fazla esneklik sağlamaz, bu da başkalarının kodunuzu daha hızlı ve tersini anlamasını kolaylaştırır.

Okunmasının kolay olması, yukarıda anlattığımız gibi genellikle bir dilin kolay öğrenilebilir olmasına yol açar. Python kodunun, daha önce tek bir Python satırı bile görmemiş bir okuyucu için bile oldukça anlaşılır olduğunu iddia etmeye bile cüret ederiz. Bir sonraki Başlarken bölümündeki örneklere bir göz atın ve ne kadar başarılı olduğunuzu bize bildirin.

Kaynak kodunun bakımı, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün bir parçasıdır. Yazılımınız değiştirilene veya kullanımdan kaldırılana kadar kalıcıdır ve bu arada, kodunuzun mevcut konumunuzdan daha uzun yaşaması daha olasıdır.

Python’un başarısının çoğu, kaynak kodunun bakımının oldukça kolay olması ve tabii ki boyut ve karmaşıklığa bağlı olmasıdır. Ancak, Python’un öğrenmesi ve okuması kolay olduğu göz önüne alındığında, bu sonucu çıkarmak zor değildir. Python’un diğer bir motive edici avantajı da, altı ay önce yazdığınız bir senaryoyu inceledikten sonra kaybolma olasılığınızın daha düşük olması veya yazılımınızı yeniden tanımak için bir referans kitabına ihtiyaç duymanızdır.

Hiçbir şey, bir programcının hata koşullarını tanımasına ve bu tür hatalar oluştuğunda bir yazılım işleyicisi sağlamasına izin vermekten daha güçlü olamaz. Python, programcının sürücü koltuğunda olmasına izin vererek hatalarda “güvenli ve aklı başında” çıkışlar sağlar. Python ölümcül hatalar nedeniyle çıkış yaptığında, hatanın nerede ve nasıl oluştuğuna dair bir gösterge sağlayan eksiksiz bir yığın izlemesi mevcuttur.

Python hataları “istisnalar” oluşturur ve yığın izleme, gerçekleşen istisnanın adını ve türünü gösterir. Python ayrıca programcıya istisnaları tanıma ve gerekirse uygun eylemi gerçekleştirme yeteneği sağlar.

Bu “istisna işleyicileri”, istisnalar ortaya çıktığında, sorunu etkisiz hale getirmek, program akışını yeniden yönlendirmek veya uygulamayı düzgün bir şekilde kapatmadan önce temizleme veya diğer bakım önlemlerini almak gibi belirli eylemleri gerçekleştirmek için yazılabilir. Her iki durumda da, geliştirme döngüsünün hata ayıklama kısmı, Python’un tek başına avlanmak yerine sorunu daha hızlı saptamaya yardımcı olma yeteneği nedeniyle önemli ölçüde azalır.

Python’un sağlamlığı hem yazılım tasarımcısı hem de kullanıcı için faydalıdır. Düzgün bir şekilde ele alınmayan belirli hatalar meydana geldiğinde de bazı sorumluluklar vardır. Bir hata sonucunda oluşan stack trace, hatanın türü ve konumu yanında, hatalı kodun hangi modülde olduğunu da ortaya çıkarır.

The post Python Kapsamı – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Macintosh kullanıyorsanız şu adımları izleyin:

1.Standart indirme sayfasına gidin.
2.Macintosh OSX yükleyici bağlantısını izleyin. Daha fazla bilgi içeren MacPython indirme sayfasına da bir bağlantı bulunmalıdır. MacPython sayfasında, Macintosh OS’nin eski sürümleri için Python sürümleri de bulunur.

Diğer Dağıtımlar

Artık kurulu standart Python dağıtımına sahipsiniz. Alternatif çözümlere özel bir ilginiz yoksa, bunda bir sakınca yoktur. Merak ediyorsanız (ve belki de biraz cesur hissediyorsanız), okumaya devam edin.

En bilineni ActivePython olan başka Python dağıtımları da vardır. Biraz daha az bilinen ancak oldukça ilginç bir dağıtım, Stackless Python’dur. Bu dağıtımlar, Python’un C programlama dilinde yazılmış standart uygulamasına dayalıdır. Farklı bir yaklaşım benimseyen iki dağıtım, Jython ve IronPython’dur. IDLE dışındaki geliştirme ortamlarıyla ilgileniyorsanız, bazı seçenekleri listeler.

ActivePython, ActiveState’ten bir Python dağıtımıdır. Özünde, Windows için standart Python dağıtımıyla aynıdır. Temel fark, ayrı olarak sunulan birçok ekstra özellik (modül) içermesidir. Windows kullanıyorsanız kesinlikle bir göz atmaya değer.

Yığınsız Python, Python’un orijinal koda dayalı, ancak bazı önemli dahili değişikliklerle yeniden gerçekleştirilmiş halidir. Yeni başlayan bir kullanıcı için bu farklar çok fazla görünmeyecek ve daha standart dağıtımlardan biri muhtemelen daha yararlı olacaktır.

Stackless Python’un ana avantajları, daha derin özyineleme seviyelerine ve daha verimli çoklu iş parçacığı kullanımına izin vermesidir. Bahsedildiği gibi, bunların ikisi de oldukça gelişmiş özelliklerdir ve ortalama bir kullanıcının ihtiyaç duymadığı özelliklerdir.

Farklı, diğer dillerde uygulanan Python sürümleridir. Jython, Java Sanal Makinesini hedefleyerek Java’da uygulanır ve IronPython, ortak dil çalışma zamanının (CLR) .NET ve MONO uygulamalarını hedefleyerek C#’ta uygulanır.

Yazma sırasında, Jython oldukça kararlı, ancak Python’un gerisinde kalıyor; mevcut Jython sürümü 2.1, Python ise. Dilin bu iki versiyonunda önemli farklılıklar vardır. IronPython oldukça yeni ve oldukça deneysel bir aşamada. Yine de kullanılabilir ve bazı kıyaslamalarda standart Python’dan daha hızlı olduğu rapor edilmiştir.

İletişimde Olmak ve Güncel Olmak

Python dili sürekli gelişir. Son yayınlar ve ilgili araçlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için python.org Web sitesi paha biçilmez bir varlıktır. Belirli bir sürümdeki yenilikleri öğrenmek için söz konusu sürümün sayfasına gidin.

Orada ayrıca, sürüm 2.4 için bir URL ile Andrew Kuchling’in sürümdeki yeniliklerle ilgili ayrıntılı açıklamasına bir bağlantı bulacaksınız. Bu yazının girmesinden bu yana yeni yayınlar çıktıysa, yeni özellikleri kontrol etmek için bu Web sayfalarını kullanabilirsiniz.

Python için yeni çıkan üçüncü taraf modülleri veya yazılımları takip etmek istiyorsanız, Python e-posta listesine python-announce-list’e göz atabilirsiniz; Python ile ilgili genel tartışmalar için python-list’i deneyebilirsiniz, ancak uyarılırsınız: bu liste çok fazla trafik alır.

Bu listelerin her ikisi de mevcuttur. Bir Usenet kullanıcısıysanız, bu iki liste sırasıyla comp.lang.python.announce ve comp.lang.python haber grupları olarak da mevcuttur. Tamamen kaybolduysanız, python yardım listesini (diğer iki listeyle aynı yerden edinilebilir) deneyebilir veya sadece help@python.org’a e-posta gönderebilirsiniz. Bunu yapmadan önce, Python SSS’ye başvurarak sorunuzun sık sorulan bir soru olup olmadığını gerçekten görmelisiniz.

Python özellikleri
python dili – pdf
Python ne işe yarar
Python ekşi
Python Nedir
python // operator
python nedir, ne işe yarar pdf
Python kodları

Python Etkileşimi

Bu çok ilginç görünmeyebilir, ama inan bana – öyle. Bu, bilgisayar korsanlığına açılan kapınızdır; bilgisayarınızın kontrolünü ele geçirmek için ilk adımınız. Daha pragmatik bir ifadeyle, etkileşimli bir Python yorumlayıcısıdır. Sadece çalışıp çalışmadığını görmek için aşağıdakileri deneyin.

■Not: Diğer bilgisayar dillerine aşina iseniz, her satırı noktalı virgülle bitirmeye alışık olabilirsiniz. Python’da buna gerek yoktur. Bir çizgi, aşağı yukarı bir çizgidir. İsterseniz noktalı virgül ekleyebilirsiniz, ancak bunun herhangi bir etkisi olmaz (aynı satıra daha fazla kod gelmedikçe) ve bu yaygın olarak yapılan bir şey değildir.

Burada ne oldu? >>> şey bilgi istemidir. Bu alana print “Merhaba dünya!” gibi bir şeyler yazabilirsiniz. Enter’a basarsanız, Python yorumlayıcısı “Merhaba dünya!” dizesini yazdırır. ve bunun altında yeni bir bilgi istemi alırsınız.

■Not :Bu bağlamda “yazdırma” terimi, bir yazıcıyla basılı kopyalar üretmeyi değil, ekrana metin yazmayı ifade eder.

Açıkçası, tercüman bunu anlamadı. (Linux için komut satırı sürümü gibi IDLE dışında bir tercüman çalıştırıyorsanız, hata mesajı biraz farklı olacaktır.) Tercüman aynı zamanda neyin yanlış olduğunu da belirtir: “İspanyolca” kelimesini kırmızı renk vererek vurgulayacaktır. arka plan (veya komut satırı sürümünde, bir şapka kullanarak, ^).

Eğer istersen, tercümanla biraz daha oyna. (Bazı yönlendirmeler için komut isteminde yardım komutunu girmeyi ve Enter tuşuna basmayı deneyin. Bahsedildiği gibi, IDLE hakkında yardım için F1’e basabilirsiniz.) Aksi takdirde, devam edelim. Sonuçta, ne söyleyeceğinizi bilmediğinizde tercüman pek eğlenceli değil, değil mi?

Ciddi anlamda programlamaya başlamadan önce, size bilgisayar programlamanın ne olduğu hakkında bir fikir vermeye çalışacağım. Peki bu nedir? Bir bilgisayara ne yapması gerektiğini söylüyor. Bilgisayarlar pek çok şey yapabilir, ancak kendileri için düşünmede pek iyi değiller.

Ayrıntıları gerçekten kaşıkla beslemeleri gerekiyor. Bilgisayarı, anlayacağı bir dilde bir algoritma ile beslemelisiniz. “Algoritma”, bir prosedür veya tarif için süslü bir kelimedir – bir şeyin nasıl yapılacağının ayrıntılı bir açıklaması. Aşağıdakileri göz önünde bulundur.

Bu tarif çok ilgi çekici olmayabilir ama yapılışı öyle. Sırayla izlenecek bir dizi talimattan oluşur. Talimatlardan bazıları doğrudan yapılabilir (“biraz SPAM alın”), bazıları ise biraz düşünmeyi gerektirir (“Özellikle baharatlı bir SPAM isteniyorsa”) ve diğerleri birkaç kez tekrarlanmalıdır.

Tarifler ve algoritmalar bileşenlerden (nesneler, şeyler) ve talimatlardan (ifadeler) oluşur. Bu örnekte, SPAM ve yumurtalar malzemelerken, talimatlar SPAM ekleme, belirli bir süre pişirme vb.’den oluşuyordu. Bir sonraki yazımızda, oldukça basit bazı Python malzemeleriyle başlayalım ve onlarla neler yapabileceğinizi görelim.

The post Python Etkileşimi – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).