Çapraz Tablolar komutunun sonuçları gizemli değildir. Vaka işleme özeti, eksik veri olmadan 1270 vaka olduğunu gösterir. Çapraz tablonun kendisinde, tablonun satırları çeşitli ulaşım araçlarını temsil eder ve sütunlar kadın ve erkekleri ifade eder. Böylece, örneğin, 243 kadın bir araba, kamyon veya minibüste gidip geldi.

Örneklemde eşit sayıda kadın ve erkek olmadığı için sadece frekanslara bakmak yanıltıcı olabilir. Bu şekilde işe giden erkeklerin yüzdesini, bunu yapan kadınların yüzdesiyle karşılaştırmak daha yararlı olabilir. Örnekler küçükse yüzdeler bile yanıltıcı olabilir. Burada, neyse ki, büyük bir örneğimiz var. Daha sonra, numune boyutunu göz önünde bulundurarak numune bilgilerini daha eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi öğreneceğiz.

Çapraz tablolama işlevi, frekansları kolayca bağıl frekanslara dönüştürebilir. Bunu, daha önce olduğu gibi aynı menüleri izleyerek Çapraz Tablolar iletişim kutusuna dönerek veya biraz farklı bir yol izleyerek yapabiliriz.

Yakın Zamandaki Bir İletişim Kutusunu Düzenleme

Çoğu zaman, farklı değişkenler veya seçenekler kullanarak bir komutu tekrarlamak isteriz. Yakın tarihli bir komuta hızlı erişim için SPSS, menülerin altındaki araç çubuğunda özel bir düğme sağlar. Diyalog Geri Çağırma düğmesine (sağda gösterilmiştir) tıklayın ve yakın zamanda verilen komutların bir listesini göreceksiniz. Çapraz tablolar listenin başında olacaktır; tıklamak
Çapraz tablolar ve son iletişim kutusu yeniden görünecektir.

Yukarıda sorulan soruyu yanıtlamak için, her hücredeki değerlerin kadın ve erkek sayısına göre frekansları yansıtmasını istiyoruz, dolayısıyla her birini ilgili sütunun toplamına bölmek istiyoruz. Bunu yapmak için, Hücreler işaretli düğmeyi tıklayın, Sütun Yüzdelerini kontrol edin, Devam’ı ve ardından Tamam’ı tıklayın. Bu tabloya dayanarak, erkeklerin mi yoksa kadınların mı araba, kamyon veya kamyonet ile işe gidip gelme olasılığının daha yüksek olduğunu söyleyebilir misiniz? Şimdi Satır Yüzdelerini sormayı deneyin (Diyalog Geri Çağırma’ya tıklayın). Bu sayılar neyi temsil ediyor?

Çubuk Grafikler Hakkında Daha Fazlası

İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için bir çubuk grafik de kullanabiliriz. Öğrenci anketindeki iki nitel değişken arasındaki ilişkiye bakalım: cinsiyet ve emniyet kemeri kullanımı. Öğrencilere araç kullanırken ne sıklıkla emniyet kemeri taktıkları sorulmuştur: Asla, Bazen, Genellikle ve Her Zaman. Sizce öğrenciler ne dedi? Sizce erkekler ve kadınlar aynı tepkiyi veriyor mu? Bu soruları yanıtlamaya yardımcı olacak bir çubuk grafik oluşturacağız. Veri Düzenleyici’de Öğrenci adlı dosyayı açın.

Grafikler ChartBuilder… Bu komutu önceki oturumda kullandık. Galeri seçeneklerinden Çubuk’u seçin. Ardından ikinci çubuk grafik simgesini (kümelenmiş) önizleme alanına sürükleyin. Yatay eksen için bir değişken belirlemeliyiz ve isteğe bağlı olarak başka değişkenler belirtebiliriz.

Emniyet kemeri kullanım sıklığı [kemer] öğesini yatay eksene sürükleyin. Şimdi Tamam’ı tıklasaydık, her bir yanıtı veren toplam öğrenci sayısını görürdük. Ama biz kadın ve erkeklerin yanıtlarının karşılaştırılmasıyla ilgileniyoruz.

Cinsiyet’i X’teki Küme kutusuna sürükleyin. Tamam’ı tıklayın.

istatistik, çapraz tablo soruları
SPSS çapraz tablo YORUMLAMA
Biyoistatistik çapraz tablo
İki Değişkenli çapraz tablo
SPSS tablo YORUMLAMA
SPSS Tablo yapma
Excelde çapraz tablo oluşturma
Çapraz tablo YORUMLAMA

Yeni oluşturduğunuz çubuk grafiğe yakından bakın. Bu öğrencilerin emniyet kemeri alışkanlıkları hakkında neler söyleyebilirsiniz?

Bu çubuk grafikte eksen kategorilerinin sırası alfabetiktir. Bu sıra değişkeniyle, kategorilerin sıklığa göre sıralanması daha mantıklı olacaktır: Hiçbir Zaman, Bazen, Genellikle ve Her Zaman. Kategorilerin sırasını Grafik Düzenleyici’yi açarak veya Grafik Oluşturucu iletişim kutusunu geri çağırarak değiştirebiliriz. Önceki Grafik Oluşturucu iletişim kutusuna dönün.

Sağdaki Eleman Özellikleri kutusunun altında, X ekseni1’i (Çubuk1) seçin. Kategoriler altında, kategorilerin sırasını yatay eksende aşağıdaki sırayla yerleştirmek için yukarı ve aşağı okları kullanın: Hiçbir Zaman, Bazen, Genellikle, Her Zaman.

Öğe Özellikleri’nde Uygula’yı ve ardından ana Grafik Oluşturucu iletişim kutusunda Tamam’ı tıklayın. Ortaya çıkan grafiğin okunması ve yorumlanması daha net olmalıdır.

Bu grafik, erkeklerin ve kadınların tepkilerini karşılaştırmak için kümelenmiş çubuklar kullanır. Kümelenmiş bir çubuk grafik, erkekler ve kadınlar tarafından kemer kullanımındaki farklılıkları vurgular, ancak her bir kullanım kategorisinde kaç öğrencinin olduğunu söylemek zor. Yığılmış çubuk grafik kullanışlı bir alternatiftir.

Daha önce yaptığımız gibi diyalog geri çağırma simgesini seçin ve Chart Builder’ı seçin. Üçüncü çubuk grafik simgesini (yığılmış) önizleme alanına sürükleyin. Yatay eksen değişkeni (emniyet kemeri kullanım sıklığı) aynı kalacaktır. Ancak, Cinsiyeti Yığın kutusuna sürüklemeniz gerekecektir. 

Kategorileri daha önce yapıldığı gibi sıklığa göre düzenleyin. İşte bu grafiğin kümelenmiş ve yığılmış versiyonları. Farklı bilgiler mi gösteriyorlar? Bir izleyici bu grafiklerden ne gibi izlenimler alır?

Bir çubuk grafikte nicel bir değişkeni de analiz edebiliriz. Öğrenci anketindeki kadın ve erkeklerin not ortalamalarını (GPA) karşılaştıralım. İki grubun ortalamalarını karşılaştırabiliriz.

Grafikler Grafik Oluşturucu… Çubuk’u seçin ve ilk çubuk grafik simgesini (basit) önizleme alanına sürükleyin.

Mevcut GPA’yı [gpa] dikey eksene ve Cinsiyet’i yatay eksene sürükleyin. Tamam’ı tıklayın

Grafikteki çubuklar, GPA değişkeninin ortalamasını veya ortalamasını temsil eder. Erkeklerin ve kadınların ortalama GPA’ları nasıl karşılaştırılır?

İki Dağılımı Karşılaştırma

Çubuk grafik, erkekler ve kadınlar için ortalama GPA’ları karşılaştırdı. Tüm dağılımlar nasıl karşılaştırılır? Bir inceleme olarak, tüm öğrenciler için GPA’ların dağılımına bakarak başlıyoruz.

Grafik Grafik Oluşturucu… Histogram’ı seçin ve ilk histogram simgesini (basit) önizleme alanına sürükleyin. Değişken olarak Mevcut GPA [gpa]’yı seçin ve Tamam’ı tıklayın. Burada gösterilen grafiği göreceksiniz. Bu dağılımın şeklini nasıl tanımlarsınız?

Kız ve erkek öğrencilerin not dağılımını karşılaştıralım. Aynı dikey ve yatay ölçekleri kullanarak yan yana iki histogram oluşturacağız:

Dialog Recall düğmesine tıklayın ve Chart Builder’ı seçin. Grafiğin kadınlar ve erkekler için GPA’ları ayırt etmesi gerektiğini belirtmemiz gerekiyor.

Gruplar/Puan Kimliği sekmesine tıklayın. Sütunlar Panel Değişkeni’ni seçin, ardından Cinsiyet’i Panel kutusuna sürükleyin ve Tamam’ı tıklayın.

The post Çapraz Tablo Verileri – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Oluşturduğunuz SAMPLE.SAV veri dosyasını kullanır. Prosedürü çalıştırmak için, !1nalyze, ardından Dgscriptive Statistics, ardından Crosstabs’a tıklayın. Bu, ana Çapraz Tablolar iletişim kutusunu getirecektir.

İletişim kutusu başlangıçta soldaki tüm değişkenleri listeler ve RQw(s) ve Column(s) etiketli iki boşluk içerir. RQw(s) kutusuna bir değişken (TRAINING) girin. Sütun(lar) kutusuna ikinciyi (WORK) girin. Eğer ikiden fazla değişkeniniz varsa, Katman göstergesinin altındaki Gust etiketlenmemiş alanına üçüncü, dördüncü vb. girin.

Cglls düğmesi, her bir değer kombinasyonu için oluşturulacak yüzdeleri ve diğer bilgileri belirtmenize olanak tanır. Cglls’e tıklayın, aşağıdaki kutuyu alacaksınız.

Burada sunulan örnek için Satır, Sütun ve Iotal yüzdelerini kontrol edin. Ardından Devam’ı tıklayın. Bu sizi Çapraz Tablolar iletişim kutusuna döndürür. Analizi çalıştırmak için Tamam’a tıklayın.

Çapraz Tablolar Çıktısını Yorumlama

Çıktı bir beklenmedik durum tablosundan oluşur. Her WORK düzeyine bir sütun verilir. EĞİTİM’in her seviyesine bir satır verilir. Ayrıca toplam için bir satır ve toplam için bir sütun eklenir.

Her hücre deneklerin sayısını içerir (örneğin, bir denek eğitim almamıştır ve çalışmaz; iki denek, istihdam durumundan bağımsız olarak eğitim almamıştır).

Her hücre için yüzdeler de gösterilir. Satır yüzdeleri yatay olarak %100’e kadar eklenir. Sütun yüzdelerinin toplamı dikey olarak %100’e kadardır.

Alıştırma Egzersizi

Ek B’deki Uygulama Veri Kümesi I’i kullanarak, Çapraz Tablolar komutunu kullanarak bir beklenmedik durum tablosu oluşturun. SEX ve MARITAL değişkenlerinin her bir kombinasyonundaki denek sayısını belirleyin. Deneklerin yüzde kaçı evli? Deneklerin yüzde kaçı erkek ve evli?

Tek Bir Grup İçin Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri

Açıklama

Merkezi eğilim ölçüleri, örneklem veya popülasyonun tipik bir üyesini temsil eden değerlerdir. Üç ana tip ortalama, medyan ve moddur. Dağılım ölçüleri, puanlarınızın değişkenliğini size söyler. Birincil türler, aralık ve standart sapmadır (veya varyans). Birlikte, bir merkezi eğilim ölçüsü ve bir dağılım ölçüsü, tüm veri seti hakkında çok fazla bilgi sağlar.

Bu merkezi eğilim ölçülerini ve dağılım ölçülerini Tanımlayıcılar komutu bağlamında tartışacağız. Bu istatistiklerin birçoğunun diğer birkaç komut kullanılarak da hesaplanabileceğini unutmayın (örneğin, modu veya medyanı hesaplamak için frekanslar veya Ortalamaları Karşılaştır komutları gereklidir.

Çapraz tablo örneği
Veri analiz yöntemleri
Çapraz tablo yorumlama
SPSS çapraz tablo yorumlama
Excelde çapraz tablo oluşturma
Biyoistatistik çapraz tablo
Çapraz tablo nedir
Çapraz tablo Analizi

Varsayımlar

Her bir merkezi eğilim ölçüsü ve dağılım ölçüsü, kendisiyle ilişkili farklı varsayımlara sahiptir. Ortalama, en güçlü merkezi eğilim ölçüsüdür ve aynı zamanda en fazla varsayıma sahiptir. Örneğin, bir ortalamayı hesaplamak için verilerin bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülmesi gerekir.

Ek olarak, dağılım normal olarak dağılmalı veya en azından çok çarpık olmamalıdır. Medyan, en azından sıralı veri gerektirir. Medyan yalnızca orta puanı gösterdiğinden (puanlar sırayla düzenlendiğinde), dağılımın şekli hakkında herhangi bir varsayım yoktur. Mod, merkezi eğilimin en zayıf ölçüsüdür. Mod için herhangi bir varsayım yoktur.

Standart sapma, en güçlü dağılım ölçüsüdür, ancak onun da çeşitli gereksinimleri vardır. Varyansın matematiksel bir dönüşümüdür (standart sapma, varyansın kare köküdür). Dolayısıyla biri uygunsa diğeri de uygundur.

Standart sapma, bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülen verileri gerektirir. Ayrıca dağılımın normal olması gerekir. Aralık, en zayıf dağılım ölçüsüdür. Bir aralığı hesaplamak için değişken en azından sıralı olmalıdır. Nominal ölçekli veriler için, tüm frekans dağılımı, bir dağılım ölçüsü olarak sunulmalıdır.

Çizim sonuçları

Bir merkezi eğilim ölçüsü belirtilirken, buna bir dağılım ölçüsü de eşlik etmelidir. Bu nedenle, bir ortalamayı bildirirken bir standart sapma da bildirmelisiniz. Bir medyan sunarken, aralığı da belirtmelisiniz.

SPSS Veri Formatı

Yalnızca bir değişken gereklidir.

Komutu Çalıştırmak

Tanımlayıcılar komutu, merkezi eğilim ölçülerini ve dağılım ölçülerini elde etmek için en çok kullanacağınız komut olacaktır. Bu örnek, NUMUNE kullanır. Önceki bölümlerde kullandığımız SA V veri dosyasıdır.

Komutu çalıştırmak için f1.nalyze, ardından Dfiscriptive Statistics ve ardından Descriptives’ı tıklayın. Bu, Tanımlayıcılar komutu için ana iletişim kutusunu getirecektir. Hakkında bilgi almak istediğiniz herhangi bir değişken, üzerlerine çift tıklayarak veya seçip ardından oka tıklayarak sağdaki boşluğa yerleştirilebilir.

Varsayılan olarak, N (vaka/denek sayısı), minimum değeri, maksimum değeri, ortalamayı ve standart sapmayı alacaksınız. Bunlardan bazılarının seçtiğiniz veri türü için uygun olmayabileceğini unutmayın.

Verilen varsayılan istatistikleri değiştirmek isterseniz, ana iletişim kutusunda Qptions’a tıklayın. Aşağıda sunulan seçenekler iletişim kutusu verilecektir.

Etikete sağ tıklayarak herhangi bir onay kutusunun tam açıklamasını görebileceğinizi unutmayın. Örneğin, aşağıdaki iletişim kutusunda, gösterilen açıklamayı almak için Skewness’a sağ tıkladık.

Çıktıyı Okumak

Tanımlayıcılar komutunun çıktısı oldukça basittir. İstenen her çıktı türü bir sütunda sunulur ve her değişken bir satırda verilir. Burada sunulan çıktı, örnek veri dosyası içindir. Bir değişkenimiz (GRADE) olduğunu ve bu değişken için N, minimum, maksimum, ortalama ve standart sapmayı elde ettiğimizi gösterir.

Alıştırma Egzersizi

Ek B’deki Uygulama Veri Seti 1’i kullanarak, deneklerin yaşı için tanımlayıcı istatistikleri elde edin. anlamı nedir? Medyan mı? Mod mu? Standart sapma nedir? Asgari? Maksimum?

Çoklu Gruplar için Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri

Açıklama

Daha önce tartışılan merkezi eğilim ölçülerine genellikle yalnızca tüm veri seti için değil, aynı zamanda birkaç alt küme için de ihtiyaç duyulur. Alt kümeler için bu değerleri elde etmenin bir yolu, Bölüm 2’de tartışılan veri seçim tekniklerini kullanmak ve her alt kümeye Tanımlayıcılar komutunu uygulamaktır. Bu görevi gerçekleştirmenin daha kolay bir yolu, Means komutunu kullanmaktır. Means komutu, verilerinizin alt kümeleri için açıklayıcı istatistikler sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Varsayımlar

Tek Bir Grup için Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri bölümünde tartışılan varsayımlar aynı zamanda çoklu gruplar için de geçerlidir.

Çizim sonuçları

Bir merkezi eğilim ölçüsü rapor edilirken, buna bir dağılım ölçüsü de eşlik etmelidir. Bu nedenle ortalama verirken standart sapma da bildirmelisiniz. Bir medyan sunarken, aralığı veya çeyrekler arası aralığı da belirtmelisiniz.

The post Çapraz Tablolar Komutunu Çalıştırma – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).