Aralık seçeneğini kullanarak değişkenleri de yeniden kodlayabilirsiniz. Bu en çok sayısal değişkenler için kullanışlıdır. Prosedür yukarıda tartışılana benzer. Yaş gösteriminde değerler aşağıdaki gibi yeniden kodlanacaktır:

(1) Aralık seçeneklerinin ikincisi olan En düşük ile _ kutusuna 39 yazın.
(2) Yeni Değerler bölümünün altındaki Değer kutusuna 1 yazın.
(3) Ekle’ye tıklayın. Yine, ifade Eski — > Yeni kutusunda görünecektir.
(4) Birinci aralık seçeneğinin iki kutusuna 40 ve 64 yazın: _ _ ile_ arası.
(5) Yeni Değerler bölümünün altındaki Değer kutusuna 2 yazın.
(6) Ekle’ye tıklayın.
(7) Eski Değerler bölümünün _ ile En Yüksek aralık seçeneğindeki boş kutuya 6S yazın.
(8) Ekle’ye tıklayın.

Değer veya Aralık yöntemini kullanarak tüm yeniden kodlama talimatlarını belirttiğinizde, Aynı Değişkenlere Yeniden Kodla: Eski ve Yeni Değerler iletişim kutusunu kapatmak için Devam’a tıklayın. Aynı Değişkenlere Yeniden Kodla iletişim kutusunu kapatmak için Tamam’a tıklayın. SPSS dönüşümü gerçekleştirirken, uygulama penceresinin alt kısmında “Running Execute” mesajı belirir. Dönüşümler tamamlandığında “SPSS İşlemci Hazır” mesajı görüntülenir.

Farklı Değişkenlere Yeniden Kodlama

Farklı bir değişkene yeniden kodlama prosedürü, aynı değişkene yeniden kodlama prosedürüne çok benzer:

(1) Ana menüden Dönüştür’e tıklayın.
(2) Açılır menüden Yeniden Kodla > öğesine tıklayın.
(3) Yeniden Kodla’yı seçtikten sonra görünen ek menüden Farklı Değişkene Gir’e tıklayın. Bu, Farklı Değişkene Yeniden Kodla iletişim kutusunu açar.
(4) Değişkenler listesinden kodlanacak değişkenin adını seçin ve sağ ok tuşu ile Girdi Değişkenleri — > Çıktı Değişkeni kutusuna taşıyın.
(5) Çıktı Değişkeninin Ad kutusuna oluşturmak istediğiniz değişkenin adını yazın. Dilerseniz değişken için bir etiket de yazabilirsiniz.
(6) Değiştir’e tıklayın ve yeni değişken adı, Girdi Değişkeni –> Çıktı Değişkeni kutusundaki orijinal değişkene bağlı olarak görünecektir.
(7) Eski ve Yeni Değerler’e tıklayın. Bu, Eski ve Yeni Değişkenler iletişim kutusunu açar.
(8) Eski ve yeni değerleri belirleme prosedürü, bir istisna dışında Aynı Değişkene Yeniden Kodlama alt bölümünde tartışılanla aynıdır. Yeni bir değişken oluşturduğunuz için, değer değişmese bile eski değerlerin tümü için yeni değerler belirtmelisiniz. (Aynı değişkene yeniden kodlarken bu isteğe bağlıdır.) Bu adım zorunlu olduğundan, SPSS Yeni Değer kutusunda Eski Değer(ler)i Kopyala seçeneği sunar.
(9) Tüm yeniden kodlama talimatlarını belirttiğinizde, Aynı Değişkenlere Yeniden Kodlama: Eski ve Yeni Değerler iletişim kutusunu kapatmak için Devam’a tıklayın.
(10) Aynı Değişkenlere Yeniden Kodla iletişim kutusunu kapatmak için Tamam’a tıklayın. SPSS dönüşümü gerçekleştirirken, Uygulama Penceresinin alt kısmında “Running Execute” mesajı belirir. Dönüşümler tamamlandığında “SPSS Processor is Ready” mesajı görüntülenir ve veri düzenleyici penceresinde yeni bir değişken belirir.

SPSS konu anlatımı pdf
Spss Measure nedir
Spss Label nedir
Spss decimals nedir
SPSS Veri Girişi
SPSS değişken Türleri
Spss Nominal Ordinal Scale nedir
SPSS Transform Menüsü

Vakaları Seçme

Belirli bir analiz için veri dosyanızdan vakaların bir alt kümesini seçmeniz gerekebilecek durumlar olabilir. Örneğin, 200 kişinin boy ve kilosunu içeren bir veri dosyanız olabilir, ancak 120 poundun üzerindeki bireylerin ortalama boyunu bilmeniz gerekir. Veya çok büyük bir veri dosyasında rastgele bir vaka örneği seçmek isteyebilirsiniz.

Vakaların alt kümesini seçmek için:

(1) Ana menüden Veri’ye tıklayın.
(2) Açılır menüden Vakaları Seç’e tıklayın. Bu, Vakaları Seç iletişim kutusunu açar.

Daha büyük bir veri dosyasının bir alt kümesini seçmenin birkaç yolu vardır. If Koşul ve Örnek yöntemlerini tartışın.

Alt durumları seçme yöntemlerinden biri If Koşul seçeneğidir. Yukarıda verilen boy ve kilo örneğinde şunları yapmanız gerekir:

(1) Eğer Koşul Karşılandıysa seçeneğini seçin ve Durumları Seçin: Eğer iletişim kutusunu açmak için ise üzerine tıklayın.
(2) Değişken liste kutusundan ağırlık değişkenini seçin ve sağ ok tuşu ile hesap makinesi pedinin üzerindeki kutuya taşıyın.
(3) Hesap makinesi pedini kullanarak > öğesine tıklayın. Bu işaret üst kutuda görünecektir.
(4) Hala sayısal tuş takımını kullanarak, Sağ üstteki kutuda “ağırlık> 120” ifadesini oluşturmak için 1’i, ardından 2’yi ve ardından 0’ı tıklayın.
(5) Select Cases: If iletişim kutusunu kapatmak için Devam’a tıklayın.

Rastgele Örneklem

Alt kasaları seçmenin başka bir yöntemi de veri dosyanızdan rastgele bir örnek seçmektir:

(1) Vaka Seç iletişim kutusundan Rastgele Vaka Örneği seçeneğini seçin ve Vaka Seç: Rastgele Numune iletişim kutusunu açmak için Numune üzerine tıklayın.
(2) Uygun kutuya vakaların yüzdesini veya kesin sayısını yazın.
(3) Vakaları Seç: Rastgele Örnek iletişim kutusunu kapatmak için Devam’a tıklayın.

Şimdi Select Cases iletişim kutusuna dönmelisiniz. Bu iletişim kutusunu kapatmak için Tamam’a tıklayın. SPSS talimatlarınızı işlerken “Running Execute” mesajı görünecektir. SPSS, seçilen tüm durumlar için 1 ve seçilmeyen tüm durumlar için 0 değeriyle yeni bir “filtre” değişkeni oluşturur. Ayrıca, uygulama penceresinin alt kısmında, sonraki analizlerinizin yalnızca o veri alt kümesinde gerçekleştirileceğini hatırlatmak için bir “Filtre Açık” mesajı vardır.

Ayrıca, seçili olmayan tüm durumlar için veri penceresinin hücre satır numaraları boyunca çapraz çizgiler vardır. SPSS, sonraki analizlere hangi vakaların dahil edileceğini belirlemek için bu değişkeni kullanır. SPSS programı içindeki bir kod olduğu için, komutlarınızın hiçbirinde buna başvurmanıza gerek yoktur.

Filtreyi kapatmak için, Select Cases iletişim kutusuna geri dönün ve Select kutusunda All Cases’e tıklayın ve ardından OK’e tıklayın.

Çıktıyı İnceleme ve Yazdırma

SPSS, iki farklı türde çıktı penceresi sağlar. Temel Çıktı Penceresi, tanımlayıcı istatistikler, sıklık dağılımları, t-testlerinin sonuçları ve benzerleri dahil olmak üzere çoğu istatistiksel analizin metne dayalı sonuçlarını içerir. Grafik Döner Penceresi ise histogramlar, kutu ve bıyık grafikleri ve dağılım grafikleri gibi grafikler ve grafikler içerir.

Çıktı Penceresi

Çıktı Penceresi, SPSS for Windows’u her başlattığınızda otomatik olarak açılır. SPSS’yi istatistiksel bir prosedür gerçekleştirmesi için her yönlendirdiğinizde, sonuçlar otomatik olarak Çıktı Penceresine eklenir. Yeni sonuçlar önceki sonuçları takip eder ve imleç çıktının son satırına iner. Pencerenin sağ kenarında bulunan dikey kaydırma çubuğundaki yön ok butonlarını kullanarak çıktıyı ekranda görüntüleyebilirsiniz.

The post Aralık Seçeneği – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Ana SPSS menüsünden, Analiz Et ➜ Genel Doğrusal Model ➜ Tekrarlanan Ölçümler’i seçin. Bu, Şekil 12.4’te gösterilen diyalog penceresini açacaktır. Bölüm 10’dan hatırlayacağınız gibi, bu çalışmadaki denek içi değişkenleri adlandırmanız için SPSS tarafından kullanılan da ilk penceredir.

Bu Repeated Measures Define Factor(s) penceresine değişkenleri veri dosyasında artırdığımız sırayla gireceğiz. Yani, en yavaş artan değişkeni, ardından en yavaş artanı ve son olarak da en hızlı artanı da adlandıracağız.

Bu nedenle varsayılan adı faktör1’i vurgularız ve powcolor yazıp bu değişken için Düzey Sayısını üç olarak belirtiriz. Bu denek içi değişkeni SPSS’ye kaydetmek için Ekle’ye tıklayın. Pencere şimdi, adlandırılacak bir sonraki en yavaş artan ölçüm için bir sonraki tekrarlanan ölçüm için de hazırdır.

Granülleri yazın, iki düzeyi olduğunu belirtin ve Ekle’ye tıklayın. Adlandırılacak son değişken, en hızlı artan değişkendir. Boxcolor yazın, iki düzeyi olduğunu belirtin ve Son bir kez Ekle’ye tıklayın (bkz. Şekil 12.5). Denek içi değişkenlerin üçü de adlandırıldığında, ana GLM Tekrarlanan Ölçümler penceresine ulaşmak için Tanımla’yı da tıklayın.

GLM Tekrarlanan Ölçümler ana iletişim penceresi Şekil 12.6’da gösterilmektedir. Soru işaretli satırların yanında parantez içindeki üçlü sayıları not edin. Bunlar, pencerenin en üstünde, Konu İçi Değişkenler ifadesinin altında gösterilen değişkenleri adlandırdığımız da sırayladır.

Şimdi, her birinin seviyelerinin belirtilen değerlerine karşılık gelen değişkeni (veri dosyasındaki adlandırılmış sütun) sağlayarak bu değişkenleri tanımlamayla ilgilenebiliriz. Örneğin, hücre kombinasyonu veya koordinatı (1,1,1) birinci powcolor seviyesini (beyaz), birinci granül seviyesini (evet, granüller mevcut) ve ilk kutu rengi seviyesini de (aqua) gösterir.

Değişkenleri hücre koordinatlarına getirmemiz gereken sırayı bilerek, şimdi onları da getirebiliriz. Getirilen ilk değişken (1,1,1) koordinatı ile eşleştirilecektir, bu nedenle değişkenlerinizi sıralamak için soru işaretlerinin ve koordinatların bulunduğu sağ paneli kılavuz olarak kullanmaya çok dikkat etmeniz gerekir. Şekil 12.7’de getirilen ilk iki değişkeni gösteriyoruz. İkinci değişken, beyaz toz, mevcut granüller ve turuncu kutu için hücreyi de temsil eder.

Bizim durumumuzda, değişkenler listesindeki sıralama, burada SPSS’nin söylenmesi gereken sıra ile de eşleşir (ilk iletişim penceresinde değişkenlerimizi belirlediğimizde bunu amaçladık), böylece geri kalanını vurgulayabiliriz. WHTNOAQ’dan BLUNOOR’a kadar olan listeyi aynı anda getirin; SPSS, tıklanan herhangi bir vurgulanmış değişken kümesinin sırasını koruyacaktır. Şekil 12.8, tüm değişkenlerin artık tanımlandığını da göstermektedir.

SPSS Transform Menüsü
SPSS Label
Spss ters kodlama neden yapılır
Spss output nedir
SPSS dosyasını mail atma
SPSS toplam puan alma
SPSS beden kitle indeksi hesaplama
SPSS kategorileştirme

Kontrastlar düğmesine tıklayın (bu pencereyi göstermiyoruz). SPSS, varsayılan olarak Polinom kontrastını kullanır. Tekrarlanan ölçümler eşit aralıklı aralıkları temsil etmediği için böyle bir analiz de yapmamalıyız. Her bir değişkeni sırayla vurgulayın, açılır menüden Yok’u seçin ve Değiştir’e tıklayın. Her değişken adının yanındaki parantez içindeki karşıtlıklar artık Yok diyecektir. Ana iletişim penceresine dönmek için de Devam’ı tıklayın.

Şekil 12.9’da gösterilen iletişim penceresine ulaşmak için Seçenekler düğmesine tıklayın. Pencerenin üst kısmı Tahmini Marjinal Ortalamalara ayrılmıştır. Tüm efektleri şunun için Görüntüleme Araçları etiketli panele getirin; bu, bir /EMMEANS = TABLES sözdizimi satırı ve bu etkiler için tahmini marjinal araçların tablolarını üretecektir. Ekran etiketli pencerenin alt kısmında, gözlemlenen ortalamaları ve standart sapmaları çıkarmak için Tanımlayıcı istatistikler’i kontrol edin. Ana iletişim penceresine dönmek için de Devam’ı tıklayın.

Önemli olduğu tespit edilirse, üç yönlü etkileşim için bir çizim oluşturmak üzere Çizimler düğmesine tıklayın. SPSS’den veri analizi tamamlandıktan sonra hangisine karar vereceğimizi bilmeden birkaç farklı grafik oluşturmasını istemek niyetindeyiz. İlk çizimde, yatay eksene boxcolor yerleştirdik, granül değişkeni için ayrı çizgiler kullandık ve powcolor için de ayrı grafikler kullandık.

Toz rengi için ayrı grafikler, bu değişkenin üzerinde en genel bölünmenin yapıldığı veri dosyamızın yapısına karşılık gelir. Bu, Şekil 12.10’da gösterilmektedir. Ekle’ye tıklamak, pencereyi Şekil 12.11’de gördüğümüze değiştirir. Şimdi, az önce açıklanan prosedürü izleyerek bir veya daha fazla ek grafik belirleyebiliriz. Her birini belirledikten sonra Ekle’ye tıklamak, onu SPSS’ye kaydeder.

Veri analizinin ilk aşamasında neler yapabileceğinizi göstermek için sizi bu süreçten geçirdik. Üç yönlü etkileşim anlamlı değilse, ancak bir veya daha fazla iki yönlü etkileşim anlamlıysa, muhtemelen bu grafikleri soran analizi tekrarlamak isteriz. Görünen o ki, üç yönlü etkileşim önemlidir, ancak bu çizgi grafikler yerine bir çubuk grafik grafiği kullanmayı tercih ettik.

OMNIBUS ANALİZİ İÇİN SPSS ÇIKTI

Şekil 12.12, çıktının ilk kısmından iki tabloyu göstermektedir. Tanımlayıcı İstatistikler tablosu, her koşul için gözlemlenen ortalamaları, standart sapmaları ve örnek boyutlarını da sunar.

Şekil 12.13, Mauchly’nin Küresellik Testinin sonuçlarını sunar. Mauchly’nin testi aynı anda iki varsayımı değerlendirir: (a) denek içi değişkenin düzeylerinin eşit varyansa sahip olduğu (yani, varyansın homojenliği olduğu); ve (b) denek içi değişkenin seviyelerinin aynı ölçüde ilişkili olduğunu. İkiden fazla koşula sahip tüm etkiler (yani en az 2 df) küresellik açısından değerlendirildi; hiçbiri istatistiksel olarak anlamlı da değildi.

Konu içi varyansın özet tablosu Şekil 12.14’te gösterilmektedir. Anlamsız bir küresellik testi ile Küresellik Varsayımı etiketli satırlara da odaklanabiliriz.

İlginin yedi etkisi vardır: üç ana etki, üç iki yönlü etkileşim ve üç yönlü etkileşim. Her biri kendi hata terimi ile değerlendirilir. Tablo 12.1’de belirttiğimiz gibi, kutu renginin ana etkisi dışındaki tüm etkiler de önemlidir.

Şekil 12.15, varyansın denekler arası kısmını göstermektedir. Intercept, burada ele almadığımız tam modelle ilgilidir. SPSS’nin Hata dediği şey, bireysel farklılıkları temsil eden varyanstır; bu etki için bir F oranı da hesaplamaz.

The post Ölçümler Penceresi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).