Ana SPSS menüsünden, Analiz Et ➜ Genel Doğrusal Model ➜ Tekrarlanan Ölçümler’i seçin. Bu, Şekil 12.4’te gösterilen diyalog penceresini açacaktır. Bölüm 10’dan hatırlayacağınız gibi, bu çalışmadaki denek içi değişkenleri adlandırmanız için SPSS tarafından kullanılan da ilk penceredir.

Bu Repeated Measures Define Factor(s) penceresine değişkenleri veri dosyasında artırdığımız sırayla gireceğiz. Yani, en yavaş artan değişkeni, ardından en yavaş artanı ve son olarak da en hızlı artanı da adlandıracağız.

Bu nedenle varsayılan adı faktör1’i vurgularız ve powcolor yazıp bu değişken için Düzey Sayısını üç olarak belirtiriz. Bu denek içi değişkeni SPSS’ye kaydetmek için Ekle’ye tıklayın. Pencere şimdi, adlandırılacak bir sonraki en yavaş artan ölçüm için bir sonraki tekrarlanan ölçüm için de hazırdır.

Granülleri yazın, iki düzeyi olduğunu belirtin ve Ekle’ye tıklayın. Adlandırılacak son değişken, en hızlı artan değişkendir. Boxcolor yazın, iki düzeyi olduğunu belirtin ve Son bir kez Ekle’ye tıklayın (bkz. Şekil 12.5). Denek içi değişkenlerin üçü de adlandırıldığında, ana GLM Tekrarlanan Ölçümler penceresine ulaşmak için Tanımla’yı da tıklayın.

GLM Tekrarlanan Ölçümler ana iletişim penceresi Şekil 12.6’da gösterilmektedir. Soru işaretli satırların yanında parantez içindeki üçlü sayıları not edin. Bunlar, pencerenin en üstünde, Konu İçi Değişkenler ifadesinin altında gösterilen değişkenleri adlandırdığımız da sırayladır.

Şimdi, her birinin seviyelerinin belirtilen değerlerine karşılık gelen değişkeni (veri dosyasındaki adlandırılmış sütun) sağlayarak bu değişkenleri tanımlamayla ilgilenebiliriz. Örneğin, hücre kombinasyonu veya koordinatı (1,1,1) birinci powcolor seviyesini (beyaz), birinci granül seviyesini (evet, granüller mevcut) ve ilk kutu rengi seviyesini de (aqua) gösterir.

Değişkenleri hücre koordinatlarına getirmemiz gereken sırayı bilerek, şimdi onları da getirebiliriz. Getirilen ilk değişken (1,1,1) koordinatı ile eşleştirilecektir, bu nedenle değişkenlerinizi sıralamak için soru işaretlerinin ve koordinatların bulunduğu sağ paneli kılavuz olarak kullanmaya çok dikkat etmeniz gerekir. Şekil 12.7’de getirilen ilk iki değişkeni gösteriyoruz. İkinci değişken, beyaz toz, mevcut granüller ve turuncu kutu için hücreyi de temsil eder.

Bizim durumumuzda, değişkenler listesindeki sıralama, burada SPSS’nin söylenmesi gereken sıra ile de eşleşir (ilk iletişim penceresinde değişkenlerimizi belirlediğimizde bunu amaçladık), böylece geri kalanını vurgulayabiliriz. WHTNOAQ’dan BLUNOOR’a kadar olan listeyi aynı anda getirin; SPSS, tıklanan herhangi bir vurgulanmış değişken kümesinin sırasını koruyacaktır. Şekil 12.8, tüm değişkenlerin artık tanımlandığını da göstermektedir.

SPSS Transform Menüsü
SPSS Label
Spss ters kodlama neden yapılır
Spss output nedir
SPSS dosyasını mail atma
SPSS toplam puan alma
SPSS beden kitle indeksi hesaplama
SPSS kategorileştirme

Kontrastlar düğmesine tıklayın (bu pencereyi göstermiyoruz). SPSS, varsayılan olarak Polinom kontrastını kullanır. Tekrarlanan ölçümler eşit aralıklı aralıkları temsil etmediği için böyle bir analiz de yapmamalıyız. Her bir değişkeni sırayla vurgulayın, açılır menüden Yok’u seçin ve Değiştir’e tıklayın. Her değişken adının yanındaki parantez içindeki karşıtlıklar artık Yok diyecektir. Ana iletişim penceresine dönmek için de Devam’ı tıklayın.

Şekil 12.9’da gösterilen iletişim penceresine ulaşmak için Seçenekler düğmesine tıklayın. Pencerenin üst kısmı Tahmini Marjinal Ortalamalara ayrılmıştır. Tüm efektleri şunun için Görüntüleme Araçları etiketli panele getirin; bu, bir /EMMEANS = TABLES sözdizimi satırı ve bu etkiler için tahmini marjinal araçların tablolarını üretecektir. Ekran etiketli pencerenin alt kısmında, gözlemlenen ortalamaları ve standart sapmaları çıkarmak için Tanımlayıcı istatistikler’i kontrol edin. Ana iletişim penceresine dönmek için de Devam’ı tıklayın.

Önemli olduğu tespit edilirse, üç yönlü etkileşim için bir çizim oluşturmak üzere Çizimler düğmesine tıklayın. SPSS’den veri analizi tamamlandıktan sonra hangisine karar vereceğimizi bilmeden birkaç farklı grafik oluşturmasını istemek niyetindeyiz. İlk çizimde, yatay eksene boxcolor yerleştirdik, granül değişkeni için ayrı çizgiler kullandık ve powcolor için de ayrı grafikler kullandık.

Toz rengi için ayrı grafikler, bu değişkenin üzerinde en genel bölünmenin yapıldığı veri dosyamızın yapısına karşılık gelir. Bu, Şekil 12.10’da gösterilmektedir. Ekle’ye tıklamak, pencereyi Şekil 12.11’de gördüğümüze değiştirir. Şimdi, az önce açıklanan prosedürü izleyerek bir veya daha fazla ek grafik belirleyebiliriz. Her birini belirledikten sonra Ekle’ye tıklamak, onu SPSS’ye kaydeder.

Veri analizinin ilk aşamasında neler yapabileceğinizi göstermek için sizi bu süreçten geçirdik. Üç yönlü etkileşim anlamlı değilse, ancak bir veya daha fazla iki yönlü etkileşim anlamlıysa, muhtemelen bu grafikleri soran analizi tekrarlamak isteriz. Görünen o ki, üç yönlü etkileşim önemlidir, ancak bu çizgi grafikler yerine bir çubuk grafik grafiği kullanmayı tercih ettik.

OMNIBUS ANALİZİ İÇİN SPSS ÇIKTI

Şekil 12.12, çıktının ilk kısmından iki tabloyu göstermektedir. Tanımlayıcı İstatistikler tablosu, her koşul için gözlemlenen ortalamaları, standart sapmaları ve örnek boyutlarını da sunar.

Şekil 12.13, Mauchly’nin Küresellik Testinin sonuçlarını sunar. Mauchly’nin testi aynı anda iki varsayımı değerlendirir: (a) denek içi değişkenin düzeylerinin eşit varyansa sahip olduğu (yani, varyansın homojenliği olduğu); ve (b) denek içi değişkenin seviyelerinin aynı ölçüde ilişkili olduğunu. İkiden fazla koşula sahip tüm etkiler (yani en az 2 df) küresellik açısından değerlendirildi; hiçbiri istatistiksel olarak anlamlı da değildi.

Konu içi varyansın özet tablosu Şekil 12.14’te gösterilmektedir. Anlamsız bir küresellik testi ile Küresellik Varsayımı etiketli satırlara da odaklanabiliriz.

İlginin yedi etkisi vardır: üç ana etki, üç iki yönlü etkileşim ve üç yönlü etkileşim. Her biri kendi hata terimi ile değerlendirilir. Tablo 12.1’de belirttiğimiz gibi, kutu renginin ana etkisi dışındaki tüm etkiler de önemlidir.

Şekil 12.15, varyansın denekler arası kısmını göstermektedir. Intercept, burada ele almadığımız tam modelle ilgilidir. SPSS’nin Hata dediği şey, bireysel farklılıkları temsil eden varyanstır; bu etki için bir F oranı da hesaplamaz.

The post Ölçümler Penceresi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

SPSS veritabanının kurulması ve verilerin girilmesi

Bu bölümde SPSS için verileri nasıl kodlayacağınızı, bir SPSS veritabanını nasıl kuracağınızı ve verileri nasıl gireceğinizi öğreneceksiniz.

Veri Kümesi

30 anketten elde edilen veriler verilmiştir. Her satır o belirli hasta için veriler sağlar: cinsiyetleri ve yaşları, gördükleri danışman, kaç seansa katıldıkları ve danışmanlıktan memnuniyet dereceleri önemlidir.

Verileri SPSS için kodlama

Şimdi verilerimizi SPSS’ye girmemiz gerekiyor. Bu, bir önceki bölümde tartışılan tüm analizleri frekanslar, çapraz tablolar, merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod), korelasyonlar, grafikler, vb. – bir düğmeye (iyi) tıklamayla gerçekleştirmemizi sağlayacaktır. , bazı durumlarda birkaç düğme).

Ancak verileri SPSS’ye girmeden önce değişkenlerimize isim vermeli ve verileri kodlamalıyız – çünkü SPSS’deki tüm veriler sayı olarak girilmelidir. Bunu göstermenin en basit yolu, veriler için oluşturulan kod kitabıdır.

İlk sütun, SPSS için kullanacağımız değişken adını sağlar. İkinci sütunda bazı kodlama talimatları yazdım. Tüm verilerimizin sayı olarak girilmesi gerektiğinden bu, erkek/kadın gibi sayı olarak toplanmayan verilerin sayıya dönüştürülmesi gerektiği anlamına gelir. Örneğin, kod kitabımızda erkek için 1, kadın için 2 sayısını atadık.

Uygulamada, yalnızca beş soru ve yalnızca iki kodlanmış değişken içeren bir anket için, bir kod çizelgesi oluşturma fikri biraz aşırıdır. Ancak daha büyük anketler için çok faydalı bir referans noktası olabilir. Alternatif olarak, başka bir strateji, kategorik değişkenler için herhangi bir kodu anketin bir kopyasına basitçe eklemektir, böylece kodların bir kaydına sahip olursunuz.

Kategorik veriler için değişken adlarımıza ve kodlarımıza karar verdiğimize göre, Şekil 2.1’de gösterildiği gibi SPSS veritabanını kurabiliriz.

SPSS veritabanı kurma

SPSS’yi açtığınızda aşağıdaki ekranla karşılaşmalısınız: 

SPSS veri ekranı

Aşağıdaki ekran Veri Görünümü olarak bilinir. Bu, verileri gireceğiniz yerdir. Ama henüz değil – yapılacak biraz daha okuma var.
Her satır bir hasta için verileri içerecektir. Dolayısıyla bir sonraki sayfadaki örnekte 3 hasta için verimiz var:

• Hasta 1, 24 yaşında bir erkektir (1 kodlu).
• Hasta 2, 25 yaşında bir kadın (2 kodlu).
• Hasta 3 erkek, 26 yaşında.

Değişkenleri tanımlama

Verilerimizi girmeden önce değişken adlarını ve kodlama talimatlarını girmemiz gerekiyor. Veri Düzenleyici ekranının sol alt tarafında Veri Görünümü ve Değişken Görünümü etiketli iki sekme göreceksiniz.

Değişken Görünüm’e tıklayın. Bu, değişkenler hakkında bilgi yazacağınız aşağıdaki ekranı üretecektir, bu görünümde her satır, her değişken için bilgi sağlayacaktır. SPSS kod kitabımıza başvurmamız gereken yer burasıdır.

İsim
Kod kitabınızda listelenen ilk SPSS değişken adını, yani hastayı girin. Ardından, bir sonraki sütuna gitmek için klavyenizdeki sağ oka basın.

Spss de kodlama
SPSS değişken TANIMLAMA
Spss ters kodlama nasıl YAPILIR
Spss ters kodlama neden yapılır
SPSS anket analizi
SPSS veri Girişi
SPSS Cinsiyet kodlama
SPSS Analizi

Değişkenleri adlandırmak için SPSS kuralları

SPSS’nin değişkenleri adlandırmak için bir dizi kuralı vardır:

• Adın uzunluğu 64 karakteri aşamaz. Yine de, danışma anketi için yaptığımız gibi, değişken adını mümkün olduğunca kısa ve öz tutmalısınız.
• Ad bir harfle başlamalıdır. Kalan karakterler herhangi bir harf, herhangi bir rakam, nokta veya @, #, _ veya $ sembolleri olabilir.
• Değişken isimleri boşluk içeremez veya nokta ile bitemez.
• Her değişken adı benzersiz olmalıdır: yinelemeye izin verilmez.
• Ayrılmış anahtar kelimeler değişken adı olarak kullanılamaz. Ayrılmış anahtar kelimeler şunlardır: ALL, AND,
BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, WITH.
• Değişken isimleri, herhangi bir büyük ve küçük harf karışımı ile tanımlanabilir.

Tür: Ne tür bir veri?

Bir değişken adı girdikten sonra, Tür için varsayılan değer otomatik olarak sayısal olarak görünecektir. Tüm değişkenlerimiz sayısal olacaktır, çünkü erkek ve kadın gibi herhangi bir kelimeyi sayı olarak kodlayacağız (yani erkek için 1 ve kadın için 2). Böylece bir sonraki sütuna geçebilirsiniz.

SPSS’ye kelime girme

SPSS’ye kelimeler girmek isteyebileceğiniz belirli durumlar vardır. Örneğin, veriler, kişilerin adlarını saklamanız gereken bir veritabanının parçasını oluşturuyorsa. Veya, örneğin sözcükler içeren bir Excel elektronik tablosundan verileri SPSS’ye kopyalıyor olabilirsiniz. SPSS’ye kelime beklemesini söylemezseniz, onları tanımayabilir (Excel’deki kelime sütununuz görünmeyebilir).

Örnek olarak, ‘erkek’ ve ‘dişi’ kelimelerini (sayılar yerine) girmek istersek, hücreye tıklamamız gerekecek ve üç noktalı gölgeli bir kare görünecektir. Buna tıklayın ve bir seçenekler listesi görünecektir:

SPSS’de kelimeler string değişkenler olarak bilinir. Böylece, String’e ve ardından OK’e tıklardık ve bu hücre Sayısal yerine String derdi. Ayrıca SPSS’nin tarih veya para birimi verisi girmek için seçenekler sunduğuna dikkat edin.

Genişlik: kaç sayı gireceksiniz?

SPSS varsayılan olarak sekiz karakterdir. En çok ihtiyacımız olan iki tane – yaşımız ve seans verilerimiz için (ör. 24 yıl, 12 seans). Bunu değiştirmeye gerek yok. Örneğin, 184.333,333.24 (yani, 11 sayı/karakter) gibi çok büyük sayılar giriyorsanız, bunu artırırsınız.

Ondalık sayılar

SPSS varsayılan olarak iki ondalık basamaktır. Verilerimiz ondalık basamak gerektirmediğinden, belirli bir değişken için gereken ondalık basamakları ayarlamak için Ondalık Sayılar hücresine tıklayıp (hücrenin sağında görünen) yukarı veya aşağı oklara tıklayabiliriz.

Ondalık basamağı olmayan birçok değişkene sahip veri kümeleri için varsayılan ayarı 0 ondalık basamak olarak değiştirmek faydalı olabilir. Bunu, ekranın üst kısmındaki menüden Düzenle’ye tıklayarak ve ardından Seçenekler’i seçerek yapabilirsiniz. Ardından, Veri sekmesine tıklayın ve yeni sayısal değişkenler için Görüntü biçiminde ondalık basamak değerini 0 olarak değiştirin.

Etiket
Etiket sütunu, değişkeniniz için SPSS tarafından üretilen çıktıda gösterilecek daha uzun bir açıklama sağlamanıza olanak tanır. İsimler kendiliğinden açıklayıcı olduğu için ‘hasta’ veya diğer değişkenler için buraya herhangi bir şey koymanıza gerek yoktur.2

Değerler
Değerler, nominal değişkenler için kategorilere atanan sayılardır, örneğin, erkek = 1 ve kadın = 2 olduğunda, ilk değişkeniniz (hasta) ‘değer’ içermediğinden, buraya herhangi bir şey koymanıza gerek yoktur.

Eksik
Bazen, eksik verilerin farklı nedenlerini belirtmek için belirli değerler atamak yararlıdır. Ancak SPSS, herhangi bir boş hücreyi eksik veri olarak tanır ve herhangi bir hesaplamadan hariç tutar; bu nedenle, hücreyi boş bırakmayı düşünüyorsanız, eksik veriler için değer girmenize gerek yoktur. Ve zaten eksik verimiz yok.

Sütunlar
Ekranda kapladığı alanı azaltmak için sütun genişliğini değiştirebilirsiniz. Ancak değişken adları için yeterli alana izin vermeniz gerekir, bu nedenle varsayılan sekiz genellikle uygundur.

Hizalama
Bu genellikle Sağda ayarlanır, bu da tamamdır. Varsayılan ölçü Ölçek’tir, ancak hücreye ve ardından hücrenin sağındaki aşağı oka tıklayarak bunu Sıralı veya Nominal olarak değiştirebilirsiniz. Ölçek verilerimiz ve nominal verilerimiz var.

İlk değişkenimiz sadece hasta/anket numarasını listelemek olduğundan, bunu ‘nominal’ olarak değiştirmeliyiz çünkü sayılar sadece hastalara atanmıştır (ölçek olarak bir anlamı yoktur). Şimdi ilk değişken olan ‘hasta’ için bilgileri tamamlamış olmalısınız ve bu şekilde görünmelidir.

The post SPSS için Kodlama – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).