SAYISAL ÖRNEK

Örneğimiz için kullandığımız veriler, 425 üniversite öğrencisi üzerinde yapılan bir kişilik değişkenleri çalışmasından alınmıştır. Veriler, Kişilik adlı veri dosyasında bulunur.

ANALİZ KURULUMU

Kişilik adlı veri dosyasını açıyoruz ve ana menüden Analiz ➔ Tanımlayıcı İstatistikler ➔ Tanımlayıcılar’ı seçiyoruz. Z puanlarının nasıl elde edileceğini göstermek için, neoneuro’yu Şekil 13.1’de gösterildiği gibi Değişken(ler) paneline taşırız. Değişken Listesi panelinin altında Değişkenlerin standartlaştırılmış değerlerini kaydet seçeneğini işaretledik, ancak özellikle herhangi bir tanımlayıcı istatistik istemiyoruz (varsayılan istatistikler elde edilecektir). Ardından, analizi gerçekleştirmek için Tamam’a tıklıyoruz.

ANALİZ ÇIKIŞI

Dönüşüm gerçekleştirmenin iki sonucu vardır. Bir dizi sonuç gösterilmektedir. Bazı çok sınırlı tanımlayıcı bilgiler sağlayan bir çıktı tablosudur. Minimum, Maksimum, Ortalama ve Std. Sapma, neoneuro değişkeninin özetleridir; bu, Seçenekler iletişim ekranındaki varsayılan istatistik ön ayarıdır. Bu ortalama ve standart sapma temelinde z puanları hesaplandı; yani puanlar, örneklemdeki konumlarına göre standardize edilir (herhangi bir dış normatif popülasyona göre standardize edilmezler).

Dönüşüm gerçekleştirmenin diğer sonucu,  gösterildiği gibi veri dosyasında yeni bir değişken oluşturulmasıdır. IBM SPSS®, orijinal değişken adının önüne büyük Z harfi koyarak yeni değişkenin adını oluşturmuştur; ayrıntılı olmayabilir, ancak nettir. Dolayısıyla yeni değişkene Zneoneuro adı verildi ancak dilersek Değişken Görünüm ekranında bunu kolayca değiştirebiliriz. Böylece, Vaka 1, 1.08192’lik nevrotiklik konusunda standart bir puana sahiptir; Durum 2, -1.80396; ve benzeri. Bu değişken artık daha fazla analiz için kullanılabilir ve veri dosyasının kaydedilmesi onu koruyacaktır.

ZNEONEURO ÜZERİNE AÇIKLAYICI İSTATİSTİKLER

Bir z puanı dönüşümünün etkisini, Tanımlayıcı prosedürü aracılığıyla hem orijinal neonöro hem de standartlaştırılmış Zneoneuro değişkenleri üzerinde birkaç tanımlayıcı istatistik elde ederek gösteriyoruz. Sonuçlar gösterilmektedir. Bu sonuçlardan bazı puan karşılıklarını görebiliriz:

• 50.5394 olan ham puan ortalamasının z puanı sıfırdır.
• 23.01 ham puanının z puanı −2.46953’tür.
• 84.77 ham puanın z puanı 3.07059’dur.

Bahsedilmeye değer bir diğer özellik, bir z puanı dönüşümünün dağılımın şeklini değiştirmemesidir. Böylece, orijinal değişkenin çarpıklığı ve basıklığı, z skoru dönüşümünde korunur.

SPSS Değişkenlerin yeniden kodlanması
Recode into Different Variables nedir
SPSS veri kodlama
SPSS de verileri değiştirme
SPSS anket Analizi
SPSS programına veri Girişi
SPSS cinsiyet kodlama
SPSS değişken silme

DİĞER STANDART PUANLAR

Tanımlayıcılar prosedürü z puanı dönüşümünü gerçekleştirmek için kullanılabilse de, diğer standartlaştırılmış puan sistemleri de yaygın olarak kullanılmaktadır. Yaygın standartlaştırılmış ölçek örnekleri, lineer T puanlarıdır (standartlaştırılmış ortalama 50 ve standartlaştırılmış standart sapma 10’dur) ve SAT puanları (standartlaştırılmış ortalama 500 ve standartlaştırılmış standart sapma 100). Z puanlarımızı bu diğer standartlaştırılmış sistemlerden birine dönüştürmek için, ayrıntıları Bölüm 16’da gösterilen IBM SPSS’de gerçekleştirilebilecek nispeten basit bir hesaplamaya ihtiyacımız var.

Değişkenleri Yeniden Kodlama

Bir değişkeni yeniden kodlamak, bir değişkenin değerlerini, kayıt işleminin bir parçası olarak kullanıcı tarafından belirtilen bir kurala göre değiştirmektir. Hem nominal hem de nicel değişkenler, çeşitli amaçlara ulaşmak için yeniden kodlamaya tabi tutulabilir.

Kategorik değişkenler genellikle yeniden kodlanır. Veri toplama sürecinde, genellikle bireyin etnik kökeni veya yanıtlayanın ikamet ettiği eyalet veya ülkenin bölgesi gibi çok özel bilgiler isteriz. Yanıtlar çok spesifik olduğundan, belirli kategorilerdeki vaka sayısı tek başına bir grup olarak analiz edilemeyecek kadar düşük olabilir.

Ayrıca, bazı kategorilerin, tam olarak aynı olmasalar da, farklı kategoriler olarak ele alınmamaları olasılığını ortaya çıkaracak kadar yeterince benzer olabileceğini de görebiliriz. Bu sorunlarla genellikle iki veya daha fazla kategorideki vakaları daha büyük bir grupta birleştirerek ilgileniriz; yani, daha geniş vaka alt kümeleri oluşturmak için bu değişkeni yeniden kodluyoruz.

Özetleyici bir yanıt ölçeğinde (örneğin, 5 puanlık veya 7 puanlık bir ölçek) ölçülen nicel değişkenleri yeniden kodlamak da alışılmadık bir durum değildir. Bazı analizlerde, yanıt kategorilerinin her birinin minimum sayıda seçenekle temsil edilmesi önemli olabilir. Bu koşullar altında, çok düşük onaylara sahip yanıt kategorileri (genellikle en düşük veya en yüksek kategoriler) bitişik bir kategoriye yeniden kodlanabilir. Bu, toplam kategori sayısını azaltır, ancak kalan her birinin bazı analizleri desteklemek için yeterli bir örneklem büyüklüğü ile ilişkilendirilmesine izin verir.

Sürekli ölçüme yaklaşan nicel değişkenler, bazen aykırı değerleri ortadan kaldırmak için yeniden kodlanabilir. Bu durumlarda, araştırmacılar izin verilen değişkenin minimum veya maksimum değerini belirleyecek ve bu sınırın ötesindeki değerleri izin verilen minimum veya maksimum değere yeniden kodlayacaktır.

Örneğin, son 12 ay içinde farklı tıbbi problemler için doktor ziyaretlerinin sayısıyla ilgili bir soruya verilen 107 yanıt, belirli bir veri setinde aralık dışı olarak kabul edilebilir. Araştırmacılar bu değeri eksik olarak tanımlayabilir (alacakları en olası eylem) veya hastanın çok sayıda ziyaret olduğunu belirterek iyi niyetle yanıt verdiğine inanmak için nedenleri varsa, bu değeri geçerli olarak sahip oldukları keyfi bir maksimum değere yeniden kodlayabilirler. kurulmuş.

IBM SPSS®, bir değişkeni aynı değişkene yeniden kodlamamıza veya bir değişkeni farklı bir değişkene yeniden kodlamamıza olanak tanır. Önerilerimizle birlikte bunun anlamı da şudur:

• Aynı değişkene yeniden kodlama, IBM SPSS’ye, kaydedilen değerlerle orijinal değişkenin üzerine yazmasını söyler. Çoğu kullanıcıya, özellikle de IBM SPSS’yi kullanma konusunda uzman olmayanlara tavsiyemiz, bu seçeneği asla kullanmamalarıdır. Asla orijinal bir değişkenin üzerine yazmamanızı şiddetle tavsiye ederiz; bunun yerine kullanıcıları, kaydedilen değerleri içeren başka bir değişken yaratmaya teşvik ediyoruz, böylece gelecekteki bir amaç için ihtiyaç duyulmaları durumunda orijinal değerleri de koruyoruz.
• Farklı bir değişkene yeniden kodlama, IBM SPSS’ye, kullanıcı tarafından belirlenen bir ad altında kaydedilen değerleri temsil eden yeni bir değişken yaratması talimatını verir. Bu seçim orijinal değişkeni korur ve önerilen stratejimizdir.

The post Değişkenleri Yeniden Kodlama – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Dosyalarınızı kaydetmediğiniz sürece, SPSS oturumundan çıktığınızda tüm verileriniz ve veri bilgileriniz kaybolacaktır. Bir dosyayı kaydetmek için önce Veri Düzenleyiciyi etkin pencere yapın. O zamanlar:

(1) Menüden Dosya’ya tıklayın.
(2) Dosya açılır menüsündeki seçenekler listesinden Verileri Kaydet’i seçin.
(3) Pencerenin sol üst köşesindeki Dosya Adı kutusuna dosyanızın adını yazın. “.sav” uzantılı herhangi bir dosya adı için otomatik olarak ayarlandığına dikkat edin.
(4) Tamam’a tıklayın.

Varsayılan olarak bu, veri dosyasını bir SPSS veri dosyası olarak kaydeder. Daha önce var olan bir veri dosyasıyla çalışıyorsanız, değiştirilen veri dosyası eski dosyanın üzerine yazılacaktır.

ASCII Veri Dosyalarını Kaydetme

ASCII dosyası gibi alternatif bir veri dosyası türü kaydediyorsanız, prosedürler biraz farklıdır.

(1) Veri Düzenleyici etkin pencere olarak, menüden Dosya’ya tıklayın. (2) Dosya açılır menüsünden Verileri Kaydet’e tıklayın.
(3) Uygun Sürücü ve Dizini seçin.
(4) Dosyayı Tür Olarak Kaydet kutusundan Sabit ASCII (*.dat) öğesini seçin.
(5) Dosyanızın adını Dosya Adı kutusuna yazın. Dosyanın, “.dat” uzantısıyla seçtiğiniz herhangi bir dosya adı için ayarlanacağını unutmayın.
(6) Tamam’a tıklayın.

Değişkenleri ve Veri Dosyalarını Dönüştürme

Zaman zaman, ihtiyacınız olan hesaplamaları yapabilmeniz için veri dosyanızdaki verileri değiştirmeniz veya dönüştürmeniz gerekebilir. Verileri dönüştürmenin birçok yolu vardır.

Bu bölümde yaygın olarak kullanılan üç teknik tartışılmaktadır: yeni değişkenlerin hesaplanması, değişkenlerin yeniden kodlanması ve durumların alt kümelerinin seçilmesi.

Yeni Değişkenleri Hesaplama

Veri dosyanızdaki mevcut değişkenleri birleştiren veya değiştiren yeni değişkenleri hesaplamanız gerekeceği durumlar olabilir. Örneğin, veri dosyanız bir grup lise son sınıf öğrencisi için SAT sözlü ve SAT matematik puanlarını içerebilir, ancak toplam SAT puanlarını incelemekle ilgileniyorsunuz.

Yeni bir değişken oluşturmak için:

(1) Menü çubuğundan Dönüştür’e tıklayın.
(2) Açılır menüden Hesapla’ya tıklayın. Bu, Hesaplama Değişkeni iletişim kutusunu açar.
3) Hedef Değişken kutusuna yeni değişkenin adını (yukarıdaki resimde toplam) girin. (Tür ve Etiket kutusuna tıklayarak yeni değişkenin yapısını ve biçimini açıklama seçeneğiniz de vardır.)
(4) Ardından, yeni değişkeninizi hesaplamak için kullanılan bir ifade oluşturmak için bir dizi adım gerçekleştirmeniz gerekecektir. SAT çiziminde, önce iletişim kutusunun sol tarafındaki Değişken Listesi kutusundan matematik değişkenini seçecek ve sağ yön okunu kullanarak Sayısal İfade kutusuna taşıyacaksınız.
(5) Ardından hesap makinesi panelinden “+” işaretine tıklayın. Matematik kelimesinden sonra Sayısal İfade kutusuna bir artı işareti konduğunu fark edeceksiniz.
(6) Daha sonra, sözel değişkeni seçip yukarıdaki adım (4)’teki talimatları izleyerek Sayısal İfade kutusuna taşıyarak ifadeyi tamamlarsınız.
(7) İfadeyi tamamladığınızda, Değişken Hesapla iletişim kutusunu kapatmak için Tamam’a tıklayın. Uygulama penceresinin alt kısmında SPSS’nin yeni değişkeni hesapladığını belirten “Running Execute” mesajını göreceksiniz. Hesaplamalar tamamlandığında, bu mesaj “SPSS Processor is Ready” ile değiştirilecek ve yeni değişkeniniz veri düzenleyici penceresindeki ilk boş sütunda görünecektir.

Hesap makinesi panelindeki (+, -, x, +-) basit cebirsel fonksiyonlara ek olarak, mutlak değer, kesme, yuvarlak, karekök gibi birçok aritmetik fonksiyon ve toplam, ortalama, minimum ve maksimum. Bunlar, hesap makinesi pedinin sağındaki işlev kutusunda görüntülenir.

SPSS Değişkenlerin yeniden kodlanması
Recode into Different Variables nedir
SPSS veri kodlama
SPSS de verileri değiştirme
SPSS anket Analizi
SPSS Compute Variable
SPSS cinsiyet kodlama
Spss programı öğrenme

Değişkenleri Yeniden Kodlama

Değişkenleri yeniden kodlamak genellikle yararlı bir tekniktir. Orijinal veri dosyanızdaki değerleri değiştirmeniz gerekebilecek birkaç durum vardır. Kategorik veya sayısal değişkenleri yeniden kodlayabilirsiniz. Örneğin, bireylerin yaşadıkları duruma göre nüfus büyüklüğü, geliri ve ev sahibi bilgilerini içeren bir veri dosyanız olabilir.

Yani, 1 ile 50 arasında bir değere sahip, deneğin ev durumunu gösteren bir durum değişkeni olacaktır. Bununla birlikte, bireylerin ülkenin Doğu veya Batı kesiminde yaşayıp yaşamadıklarına bağlı olarak gelir dağılımını analiz etmekle ilgilendiğinizi varsayalım. Bunun için durum değişkenini yeniden kodlamanız gerekir.

Veya ayrık veya sürekli bir sayısal değişkeni sınırlı sayıda grup halinde kategorize etmek isteyebilirsiniz. Örneğin, veri dosyanız 200 yaş arası bireyleri içerebilir ve bunları genç (amaçlarınız için 40 yaş altı), orta (40-64 yaş arası) ve yaşlı (64 yaş üstü) kategorilerine ayırmak istiyorsunuz.

Değişkenleri kaydetmek için iki seçeneğiniz vardır. Değerleri, orijinal değerlerin tüm kayıtlarını ortadan kaldıran aynı değişkene yeniden kodlayabilirsiniz. Ayrıca, kaydedilen değerleri içeren yeni bir değişken oluşturma seçeneğiniz de vardır. Bu, değişkenin orijinal değerlerini korur. Orijinal değerlerin kaydını tutmanızın bir nedeni olabileceğini düşünüyorsanız, ikinci seçeneği seçmelisiniz.

Aynı Değişkene Yeniden Kodlama

Aynı değişkene yeniden kodlamak için:

(1) Ana menüden Dönüştür’e tıklayın.
(2) Açılır menüden Yeniden Kodla > öğesine tıklayın.
(3) Seçiminizi yaptıktan sonra görünen ek menüden Aynı Değişkene Gir’e tıklayın.
Yeniden kodla. Bu, Aynı Değişkene Yeniden Kodla iletişim kutusunu açar.
(4) Kaydedilecek değişkenin adını seçin ve sağ ok tuşu ile Değişkenler kutusuna taşıyın.
(5) Eski ve Yeni Değerler’e tıklayın. Bu, Eski ve Yeni Değişkenler iletişim kutusunu açar (bkz. Şekil 1.6).
(6) Yeniden kodlamak istediğiniz her değer (veya değer aralığı) için eski değeri ve yeni değerleri belirtmeniz ve Ekle’ye tıklamanız gerekir. Yeniden kodlama ifadesi Eski — > Yeni kutusunda görünecektir.

Eski değerler, orijinal veri dosyasında bulunan değerler olan kayıttan önceki değerlerdir. Aşağıda tartışılan Değer ve Aralık seçenekleri de dahil olmak üzere eski değerler için birkaç alternatif vardır.
Değer Seçeneği.

Değer seçeneğini, yukarıdaki “durum” çizimi gibi mevcut kategorik değişkenleri daraltmak istediğiniz durumlarda kullanabilirsiniz. Orijinal veri dosyanızda, her eyalet için ayrı bir kodunuz (1’den 50’ye kadar) vardır, ancak bunu 1 Doğu eyaletlerini ve 2 Batı eyaletlerini temsil eden bir değişkene yeniden kodlarsınız.

Örneğin:

(1) Durum 1’i gösteren Eski Değer bölümünün Değer kutusuna 1 yazın.
(2) Yeni Değer bölümünün Değer kutusuna bölge 1 (Doğu) olarak kodlanacağını belirten bir 1 yazın.
(3) Ekle’ye tıklayın. Eski –>Yeni kutusunda 1 — > 1 ifadesinin görüneceğini fark edeceksiniz.

Orijinal değişkenin geri kalan değerleri için aynı prosedürü izleyin. Örneğin, 2’nin eski değerini 1’in yeni değerine yeniden kodlar ve Ekle’ye tıklarsınız. NY, hem kayıttan önce hem de sonra 1 olarak kodlandığından, onu yeniden kodlama prosedürüne dahil etmenin gerekli olmadığına dikkat edin. Ancak bunu yapmak, kaydedilecek tüm değerleri dahil ettiğinizden emin olmanıza yardımcı olabilir.

The post Değişkenleri Yeniden Kodlama – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Değişkenleri yeniden kodlamak genellikle yararlı bir tekniktir. Orijinal veri dosyanızdaki değerleri değiştirmeniz gerekebilecek birkaç durum vardır. Kategorik veya sayısal değişkenleri yeniden kodlayabilirsiniz. Örneğin, Olimpik sporcular hakkında kazanılan madalya sayısı, eğitim yılı ve spor türü gibi bilgileri içeren bir veri dosyanız olabilir. 1 ile 100 arasında bir değere sahip bir “spor” değişkeni, etkinliğin türünü belirtir (ör. yarış kızağı, dalış, vb.).

Sporcuların yaz veya kış olimpiyatlarında yarışmış olmasına göre madalya dağılımını incelemekle ilgilendiğinizi varsayalım. Bunun için spor değişkenini 100 kategoriden ikiye yeniden kodlamanız gerekir.

Veya ayrık veya sürekli bir sayısal değişkeni sınırlı sayıda grup halinde kategorize etmek isteyebilirsiniz. Örneğin, veri dosyanız eğitim yıllarını içerebilir ve bunları üç kategoride gruplandırmak istersiniz: 1–5 yıl, 6–10 yıl ve 10 yıldan fazla.

Değişkenleri kaydetmek için iki seçeneğiniz vardır. Değerleri, orijinal değerlerin tüm kayıtlarını ortadan kaldıran aynı değişkene yeniden kodlayabilirsiniz. Bu, bariz veri hatalarını düzeltmek, yanıt vermeyen öğelerin profilini çıkarmak için sistemdeki eksik değerleri geçerli bir değere dönüştürmek veya yalnızca birkaç vaka belirli bir şekilde yanıt verdiğinde bir dizi değeri daraltmak ve bu birkaç vakanın anlamlı bir değerlendirmesi için yararlı bir işlevdir. yürütülemez.

Ayrıca, kaydedilen değerleri içeren yeni bir değişken oluşturma seçeneğiniz de vardır. Bu, orijinal değişkenin değerlerini korur. Orijinal değerlerin kaydını tutmanızın bir nedeni olabileceğini düşünüyorsanız, ikinci seçeneği seçmelisiniz.

Aynı Değişkene Yeniden Kodlama

Aynı değişkene yeniden kodlamak için:

1. Ana menüden Dönüştür’e tıklayın.
2. Açılır menüden Yeniden Kodla’ya tıklayın.
3. Aynı Değişkene Yeniden Kodla iletişim kutusunu açmak için Aynı Değişkenlere Tıklayın.
4. Kaydedilecek değişkenin adını seçin ve sağ ok tuşu ile Değişkenler kutusuna taşıyın.
5. Eski ve Yeni Değerler’e tıklayın. Bu, Eski ve Yeni Değişkenler iletişim kutusunu açar.
6. Yeniden kodlamak istediğiniz her değer (veya değer aralığı) için eski değeri ve yeni değeri belirtmeli ve Ekle’ye tıklamalısınız. Yeniden kodlama ifadesi Eski –> Yeni kutusunda görünecektir.

Eski değerler, yeniden kodlamadan önceki değerlerdir – orijinal değişkenlerde bulunan değerler. Aşağıda tartışılan Değer ve Aralık seçenekleri de dahil olmak üzere eski değerleri yeniden kodlamak için birkaç alternatif vardır.

Yukarıdaki “spor” illüstrasyonu gibi mevcut kategorik değişkenleri daraltmak istediğiniz durumlar için Değer seçeneğini kullanabilirsiniz. Orijinal veri dosyanızda, her spor türü için mevcut bir değeriniz (1 ila 100) vardır, ancak bu değerleri 1 ve 2 — 1 yazı temsil eden ve 2 kışı temsil eden değerlere yeniden kodlamanız gerekir. Örneğin:

1. Spor 1 (Dalış) için mevcut değeri belirterek, Eski Değer bölümünün Değer kutusuna 1 yazın.
2. Yeni Değer bölümünün Değer kutusuna sezon 1 (Yaz) olarak kaydedileceğini belirten bir 1 yazın.
3. Ekle’ye tıklayın. Eski –>Yeni kutusunda 1 –> 1 ifadesinin görüneceğini fark edeceksiniz.

SPSS Değişkenlerin Yeniden kodlanması
Recode into Different Variables nedir
SPSS anket analizi
SPSS veri kodlama
SPSS Compute variable
SPSS de verileri değiştirme
SPSS cinsiyet kodlama
SPSS değişken silme

Orijinal değişkenin geri kalan değerleri için aynı prosedürü izleyin. Örneğin, 2’nin eski değerini 1’in yeni değerine yeniden kodlar ve Ekle’ye tıklarsınız. Dalış, hem kayıttan önce hem de sonra 1 olarak kodlandığından, bunu kayıt prosedürüne dahil etmenin gerekli olmadığını unutmayın. Ancak bunu yapmak, kaydedilecek tüm değerleri dahil ettiğinizden emin olmanıza yardımcı olabilir.

Aralık Seçeneği. Aralık seçeneğini kullanarak değişkenleri de yeniden kodlayabilirsiniz. Bu en çok sayısal değişkenler için kullanışlıdır. Prosedür yukarıda tartışılana benzer. Bu örnekte eğitim yıllarını yeniden kodlamak için mevcut değerler aşağıdaki gibi yeniden kodlanacaktır.

Eski değer bölümündeki değer seçeneğini seçmek yerine, aralık seçeneğini aşağıdaki gibi kullanabilirsiniz:

1. Aralık’a 5 yazın: En düşük ile ___ kutusu ; orta menzilli seçenek kutusu.
2. Yeni Değer bölümünün altındaki Değer kutusuna 1 yazın.
3. Ekle’ye tıklayın. İfade Eski –> Yeni kutusunda görünecektir.
4. İlk aralık seçeneğinin iki kutusuna 6 ve 10 yazın: Aralık: ___ ila ___.
5. Yeni Değer bölümünün altındaki Değer kutusuna 2 yazın.
6. Ekle’ye tıklayın.
7. Aralık’a 11 yazın: ___ – en yüksek kutuya; Eski Değer bölümünün alt aralık seçeneği.
8. Yeni Değer bölümünün altındaki Değer kutusuna 3 yazın.
9. Ekle’ye tıklayın.

Değer veya Aralık yöntemini kullanarak tüm yeniden kodlama talimatlarını belirttiğinizde, Aynı Değişkenlere Yeniden Kodla: Eski ve Yeni Değerler iletişim kutusunu kapatmak için Devam’a tıklayın. Aynı Değişkenlere Yeniden Kodla iletişim kutusunu kapatmak için Tamam’a tıklayın. SPSS dönüşümü gerçekleştirirken, uygulama penceresinin alt kısmında “Running Execute” mesajı belirir. Dönüşümler tamamlandığında “SPSS Processor is Ready” mesajı görüntülenir.

Farklı Değişkenlere Yeniden Kodlama

Farklı bir değişkene yeniden kodlama prosedürü, aynı değişkene yeniden kodlama prosedürüne çok benzer:

1. Ana menüden Dönüştür’e tıklayın.
2. Açılır menüden Yeniden Kodla’ya tıklayın.
3. Farklı Değişkenlere Yeniden Kodla iletişim kutusunu açmak için Farklı Değişkenlere Tıklayın.
4. Değişkenler listesinden kodlanacak değişkenin adını seçin ve sağ ok tuşu ile Girdi Değişkeni –> Çıktı Değişkeni kutusuna taşıyın.
5. Çıktı Değişkeni kutusuna oluşturmak istediğiniz yeni değişkenin adını yazın. Dilerseniz değişken için bir etiket de yazabilirsiniz.
6. Değiştir’e tıklayın ve yeni değişken adı, Girdi Değişkeni –> Çıktı Değişkeni kutusunda orijinal değişkene bağlı olarak görünecektir.
7. Eski ve Yeni Değerler’e tıklayın. Bu, Eski ve Yeni Değişkenler iletişim kutusunu açar.
8. Eski ve yeni değerleri belirleme prosedürü, bir istisna dışında, Aynı Değişkene Yeniden Kodlama alt bölümünde tartışılanla aynıdır. Yeni bir değişken oluşturduğunuz için, değer değişmese bile eski değerlerin tümü için yeni değerler belirtmelisiniz. (Aynı değişkene yeniden kodlarken bu isteğe bağlıdır.) Bu adım zorunlu olduğundan, SPSS Yeni Değer kutusunda Eski Değer(ler)i Kopyala seçeneği sunar.
9. Tüm yeniden kodlama talimatlarını belirttiğinizde, Recode Into Different Variables: Old and New Values ​​iletişim kutusunu kapatmak için Devam’a tıklayın.
10. Farklı Değişkenlere Yeniden Kodla iletişim kutusunu kapatmak için Tamam’a tıklayın. SPSS dönüşümü gerçekleştirirken, Uygulama Penceresinin alt kısmında “Running Execute” mesajı belirir. Dönüşümler tamamlandığında “SPSS Processor is Ready” mesajı belirir ve veri düzenleyici penceresinde yeni bir değişken belirir. Yeni değişken, Veri Düzenleyici penceresinde görüntülenen son sütunda veri dosyanıza eklenir.

The post Değişkenleri Yeniden Kodlama – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).