<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Python while döngüsü Örnekleri - Akademi Delisi (Tez Yaptırma)</title>
	<atom:link href="https://akademidelisi.net/tag/python-while-dongusu-ornekleri/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://akademidelisi.net</link>
	<description>info@akademidelisi.com * 0 (312) 276 75 93 * Her bölümden, Ödev Yazdırma, Proje Yaptırma, Tez Yazdırma, Rapor Yazdırma, Makale Yazdırma, Araştırma Yazdırma, Tez Önerisi Yazdırma talepleriniz için iletişim adreslerini kullanın. Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum</description>
	<lastBuildDate>Sat, 11 Mar 2023 22:18:54 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://akademidelisi.net/wp-content/uploads/2021/09/cropped-akademi-delisi-net-32x32.jpg</url>
	<title>Python while döngüsü Örnekleri - Akademi Delisi (Tez Yaptırma)</title>
	<link>https://akademidelisi.net</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Döngü ve Aralıklar – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili</title>
		<link>https://akademidelisi.net/dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili</link>
					<comments>https://akademidelisi.net/dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[akademidelisi2]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Mar 2023 22:18:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python for döngüsü Örnekleri]]></category>
		<category><![CDATA[Python sayı aralığı belirleme]]></category>
		<category><![CDATA[Python sonsuz döngü]]></category>
		<category><![CDATA[Python döngü]]></category>
		<category><![CDATA[Python For Döngüsü]]></category>
		<category><![CDATA[Python for döngüsü liste]]></category>
		<category><![CDATA[Python while Döngüsü]]></category>
		<category><![CDATA[Python while döngüsü Örnekleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://akademidelisi.net/?p=3400</guid>

					<description><![CDATA[<p>Döngü ve Aralıklar Python&#8217;daki for döngüsü, bir sayaç gibi çalışan geleneksel bir for koşullu döngüsünden çok, bir kabuk komut dosyası dilindeki foreach yinelemeli türde bir döngüye benzer. Python&#8217;un for döngüsü, daha sonra bir dizi türü (liste, tuple veya string) olarak tanımlayacağımız şeyi alır ve bu dizinin her bir öğesini yineler. Öğeleri ayrı satırlar yerine aynı&#8230; <br /> <a class="button small blue" href="https://akademidelisi.net/dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili/">Devamı</a></p>
<p>The post <a href="https://akademidelisi.net/dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili/">Döngü ve Aralıklar – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili</a> first appeared on <a href="https://akademidelisi.net">Akademi Delisi (Tez Yaptırma)</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3 style="text-align: center"><strong><span style="color: #0000ff;font-family: 'times new roman', times, serif">Döngü ve Aralıklar</span></strong></h3>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Python&#8217;daki for döngüsü, bir sayaç gibi çalışan geleneksel bir for koşullu döngüsünden çok, bir kabuk komut dosyası dilindeki foreach yinelemeli türde bir döngüye benzer. Python&#8217;un for döngüsü, daha sonra bir dizi türü (liste, tuple veya string) olarak tanımlayacağımız şeyi alır ve bu dizinin her bir öğesini yineler.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Öğeleri ayrı satırlar yerine aynı satırda görüntülersek, önceki örnekteki çıktımız daha prezentabl görünebilir. print deyimleri varsayılan olarak her satırın sonuna otomatik olarak bir NEWLINE karakteri ekler. Bu, print deyimi bir virgülle ( , ) sonlandırılarak engellenebilir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Kod, çıktı satırımızı sonlandırıcı bir NEWLINE ile temizlemek için bağımsız değişken içermeyen ek bir print deyimi eklemek için daha fazla değişiklik gerektiriyordu; Aksi takdirde, bilgi istemi, son veri çıktısından hemen sonra aynı satırda görünecektir. İşte değiştirilmiş kod ile çıktı.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">print deyimlerindeki virgülle ayrılmış öğeler, görüntülendikçe aralarında otomatik olarak sınırlayıcı bir boşluk içerecektir. Bir dizi biçimi sağlamaktır </span><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">çünkü virgüllerin oluşturduğu boşluklar hakkında endişelenmenize gerek kalmadan tam çıktı düzenini belirler. Ayrıca tüm verilerin, biçim operatörünün sağ tarafındaki grup veya sözlükte tek bir yerde gruplandırılmasına izin verir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Dize biçimi operatörünü kullanmak, yukarıdaki örnekte görebileceğiniz gibi, çıktıdan önce bazı hızlı dize işlemleri yapmamıza da izin verir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Döngülere giriş yazımızı Python&#8217;un for deyimini nasıl daha geleneksel bir döngü, yani sayısal bir sayma döngüsü gibi hareket ettirebileceğimizi göstererek bitiriyoruz.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Bir for döngüsünün davranışını değiştiremeyeceğimiz için (bir dizi üzerinde yinelenir), dizimizi bir sayı listesi olacak şekilde değiştirebiliriz. Bu şekilde, hala bir diziyi yineliyor olsak da, en azından tasavvur ettiğimiz sayı sayma ve artışı gerçekleştiriyor gibi görünecektir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Döngümüz içinde herNum, görüntülediğimiz tamsayı değerini içerir ve bunu istediğimiz herhangi bir sayısal hesaplamada kullanabiliriz. Sayı aralığımız farklı olabileceğinden, Python bizim için böyle bir liste oluşturmak için yerleşik range() işlevini sağlar. Tam olarak istediğimizi yapıyor, bir dizi sayı alıyor ve bir liste oluşturuyor.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Sözdiziminde rahat olduğunuzda, dosya erişimi bir dilin en önemli yönlerinden biridir; Bazı gerçek işleri yapmak için kalıcı depolamanın gücü gibisi yoktur.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">dosya_adı değişkeni, açmak istediğimiz dosyanın dize adını içerir ve erişim_modu, okuma için &#8216;r&#8217;, yazma için &#8216;w&#8217; veya ekleme için &#8216;a&#8217;dır. Access_mode dizisinde kullanılabilecek diğer işaretler, ikili okuma-yazma erişimi için &#8216;+&#8217; ve ikili erişim için &#8216;b&#8217; içerir. Mod sağlanmazsa, dosyayı açmak için varsayılan salt okunur (&#8216;r&#8217;) kullanılır.</span></p>
<p style="text-align: justify"><strong><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">NOT: </span> </strong><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Nitelikler, bir veri parçasıyla ilişkili öğelerdir. Nitelikler, basitçe veri değerleri veya işlevler ve yöntemler gibi yürütülebilir nesneler olabilir. Ne tür nesnelerin nitelikleri vardır? Birçok. Sınıflar, modüller, dosyalar, karmaşık sayılar. Bunlar, öznitelikleri olan Python nesnelerinden yalnızca birkaçıdır.</span></p>
<hr />
<p style="text-align: center"><span style="color: #008000">Python for döngüsü Örnekleri</span><br />
<span style="color: #008000">Python For Döngüsü</span><br />
<span style="color: #008000">Python döngü</span><br />
<span style="color: #008000">Python while döngüsü Örnekleri</span><br />
<span style="color: #008000"><a href="https://akademidelisi.net" target="_blank" rel="noopener">Python</a> sonsuz döngü</span><br />
<span style="color: #008000">Python sayı aralığı belirleme</span><br />
<span style="color: #008000">Python for döngüsü liste</span><br />
<span style="color: #008000">Python while Döngüsü</span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Nesne niteliklerine nasıl erişebilirim? Noktalı öznitelik gösterimi ile, yani nesne ve öznitelik adlarını bir nokta veya noktayla ayırarak bir araya getirerek: object.attribute.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Open() başarılı olursa, tutamaç (tutma yeri) olarak bir dosya nesnesi döndürülür. Bu dosyaya sonraki tüm erişimler dosya tanıtıcısından geçmelidir. Bir dosya nesnesi döndürüldüğünde, readlines() ve close() gibi yöntemleri aracılığıyla diğer işlevselliğe erişimimiz olur. Yöntemler, dosya nesnelerinin öznitelikleridir ve noktalı öznitelik gösterimi yoluyla erişilmelidir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Aşağıda, kullanıcıdan bir metin dosyasının adını soran, ardından dosyayı açan ve içeriğini ekranda görüntüleyen bazı kodlar verilmiştir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Her seferinde bir satırı okumak ve görüntülemek için döngü yapmak yerine, kodumuz biraz farklı bir şey yapar. Tüm satırları bir çırpıda okuyoruz, dosyayı kapatıyoruz ve ardından dosyanın satırlarını yineliyoruz. Bu şekilde kodlamanın bir avantajı, dosya erişiminin daha hızlı tamamlanmasına izin vermesidir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Çıktı ve dosya erişimi, bir satırı okuma ve bir satırı yazdırma arasında gidip gelmek zorunda değildir. Daha temizdir ve biraz ilgisiz iki görevi ayırır. Buradaki uyarı dosya boyutudur. Yukarıdaki kod, makul boyutlardaki dosyalar için uygundur. Çok büyük programlar çok fazla bellek kaplayabilir, bu durumda her seferinde bir satır okumaya geri dönmeniz gerekir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Kodumuzdaki diğer ilginç ifade ise yine NEWLINE karakterinin yazdırılmasını engellemek için print deyiminin sonunda virgül kullanıyoruz. Neden? Çünkü dosyanın her metin satırı zaten her satırın sonunda NEWLINE&#8217;lar içeriyor. NEWLINE&#8217;ın yazdırılarak eklenmesini engellemeseydik, görüntümüz çift aralıklı olurdu.</span></p>
<h3 style="text-align: center"><strong><span style="color: #0000ff;font-family: 'times new roman', times, serif">Hatalar ve İstisnalar</span></strong></h3>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Derleme sırasında sözdizimi hataları algılanır, ancak Python, program yürütme sırasında hataların algılanmasına da izin verir. Bir hata algılandığında, Python yorumlayıcısı bir istisna oluşturur.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Python&#8217;un istisna raporlamasının çalışma zamanında oluşturabileceği bilgilerle donanmış olan programcılar, uygulamalarında hızlı bir şekilde hata ayıklayabilir ve yazılımlarında, beklenen bir hata meydana geldiğinde belirli bir eylem biçimini alacak şekilde ince ayar yapabilir.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Kodunuza hata algılama veya istisna işleme eklemek için, onu bir try-except ifadesiyle &#8220;sarmanız&#8221; yeterlidir. try ifadesini takip eden paket, yönetmek istediğiniz kod olacaktır. İstisnadan sonra gelen kod, beklediğiniz istisna meydana geldiğinde yürütülecek kod olacaktır.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Python&#8217;daki işlevler, diğer dillerin çoğuna benzer kurallara ve sözdizimine uyar: İşlevler, işlevsel işleç ( ( ) kullanılarak çağrılır), işlevler kullanılmadan önce bildirilmelidir ve işlev türü, döndürülen değerin türüdür.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">İşlev çağrılarının tüm bağımsız değişkenleri referans olarak yapılır, yani işlev içinde bu parametrelerde yapılan herhangi bir değişiklik, çağıran işlevdeki orijinal nesneleri etkiler.</span></p>
<p style="text-align: justify"><span style="color: #000000;font-family: 'times new roman', times, serif">Bir işlevi bildirmek için kullanılan sözdizimi, işlev adının izlediği def anahtar sözcüğünden ve işlevin alabileceği herhangi bir bağımsız değişkenden oluşur. Yukarıdaki argümanlar gibi işlev argümanları isteğe bağlıdır, dolayısıyla yukarıda parantez içine alınmalarının nedeni budur. (Kodunuza fiziksel olarak parantez koymayın!) İfade iki nokta üst üste ile sona erer (bir if veya while ifadesinin sonlandırıldığı gibi) ve ardından işlev gövdesini temsil eden bir kod paketi gelir.</span></p><p>The post <a href="https://akademidelisi.net/dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili/">Döngü ve Aralıklar – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili</a> first appeared on <a href="https://akademidelisi.net">Akademi Delisi (Tez Yaptırma)</a>.</p>]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://akademidelisi.net/dongu-ve-araliklar-python-analizi-yaptirma-fiyatlari-python-yazilim-analizi-ornekleri-ucretli-python-analizi-yaptirma-python-dili/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
