● İfadeler ve sözdizimi
● Değişken atama
● Tanımlayıcılar ve anahtar sözcükler
● Temel stil yönergeleri
● Bellek yönetimi
● İlk Python uygulaması

Bir sonraki hedefimiz, temel Python sözdizimini gözden geçirmek, bazı genel stil yönergelerini açıklamak, ardından tanımlayıcılar, değişkenler ve anahtar sözcükler hakkında bilgilendirilmek. Ayrıca değişkenler için bellek alanının nasıl tahsis edildiğini ve dağıtıldığını da tartışacağız.

Son olarak, olduğu gibi dalmaya başlayan çok daha büyük bir örnek Python programına maruz kalacağız. Endişelenmenize gerek yok, alternatif yerine yüzmeye izin veren çok sayıda can yeleği var.

İfadeler ve Sözdizimi

Python’daki ifadelerle ilgili olarak bazı kurallar ve belirli semboller kullanılır:

● Hash işareti ( # ), Python yorumlarını belirtir
● NEWLINE ( \n ) standart satır ayırıcıdır (her satıra bir ifade)
● Ters eğik çizgi ( \ ) bir satırı devam ettirir
● Noktalı virgül ( ; ) bir satırda iki ifadeyi birleştirir
● İki nokta üst üste ( : ) bir başlık satırını takımından ayırır
● Paketler halinde gruplandırılmış ifadeler (kod blokları)
● Girinti ile ayrılmış süitler
● “modüller” olarak düzenlenen Python dosyaları

Yorumlar ( # )

Her şeyden önce: Python, okunması en kolay dillerden biri olmasına rağmen, programcının koda yorumların uygun ve yeterli şekilde kullanılmasına ve yerleştirilmesine engel değildir. Unix betik kardeşlerinin çoğu gibi, Python yorum ifadeleri de diyez işareti veya karma simgesi (#) ile başlar. Bir yorum, bir satırın herhangi bir yerinde de başlayabilir. Satırın sonuna kadar #’den sonra gelen tüm karakterler tercüman tarafından yoksayılır. Bunları akıllıca ve makul bir şekilde kullanmanın önemi oldukça büyüktür.

Devam ( \ )

Python ifadeleri, genel olarak, her satıra bir ifade anlamına gelen NEWLINE’larla sınırlandırılmıştır. Tek ifadeler, ters eğik çizgi kullanılarak birden çok satıra bölünebilir. Ters eğik çizgi simgesi ( \ ), mevcut ifadeyi bir sonraki satırda devam ettirmek için NEWLINE’dan da önce yerleştirilebilir.

Satırların ters eğik çizgi olmadan devam ettirilebildiği iki istisna vardır. Tek bir ifade, (1) kapsayıcı nesneler birden çok satırdaki öğeler arasında bölündüğünde ve (2) NEWLINE’lar üçlü tırnak içine alınmış dizelerde yer aldığında birden fazla satır da alabilir.

Paketler Olarak Çoklu Deyim Grupları ( : )

Python’da tek bir kod bloğunu oluşturan bağımsız ifade gruplarına “süitler” adı verilir. if, while, def ve class gibi bileşik veya karmaşık ifadeler, bir başlık satırı ve bir paket gerektiren ifadeleri de içerir.

Başlık satırları ifadeyi (anahtar kelimeyle) başlatır ve iki nokta üst üste ( : ) ile biter ve ardından paketi oluşturan bir veya daha fazla satır gelir. Bir başlık satırı ve bir süit kombinasyonuna bir madde olarak da atıfta bulunacağız.

PEP8 kuralları
Pep8 Nedir
Python Yorum satırı
Python Notları PDF
Python satır gizleme
Python değişken isimleri
Python kodları gizleme
Python Kodlama sitesi

Girinti ile Sınırlandırmalar

Tanıttığımız gibi Python, kod bloklarını sınırlandırmanın bir yolu olarak girinti de kullanır. İç seviyelerdeki kod, boşluklar veya TAB’ler aracılığıyla da girintilenir. Girinti, tam girinti de gerektirir, başka bir deyişle, bir paketteki tüm kod satırları tam olarak aynı düzeyde (örneğin, aynı sayıda boşluk) de girintilenmelidir.

Farklı konumlarda veya sütun numaralarında başlayan girintili satırlara izin verilmez; her satır başka bir paketin parçası olarak kabul edilir ve muhtemelen sözdizimi hatalarına da neden olur.

Girinti miktarı arttığında yeni bir kod bloğu tanınır ve bunun sona erdiği bir “gerinme” veya bir önceki seviyeye uyan girinti azalması ile belirtilir. Girintili olmayan kod, yani en yüksek kod düzeyi, betiğin “ana” bölümü olarak da kabul edilir.

Girinti kullanarak Python oluşturma kararı, kodu bu şekilde gruplamanın daha zarif olduğu ve daha önce bahsettiğimiz okuma kolaylığına katkıda bulunduğu inancına da dayanıyordu.

Ayrıca, gruplandırılmamış tek deyim yan tümceleri (hiç parantez kullanmayan, ancak ardından iki girintili deyim olan bir C if deyiminin olduğu durumlar) dahil olmak üzere “sallanan başka” türü sorunlardan kaçınmaya yardımcı olur. İkinci ifade, koşuldan bağımsız olarak yürütülecek ve ampul nihayet yanıp sönene kadar programcının daha fazla kafa karışıklığına yol açacaktır.

Son olarak, girinti kullanılırken “kutsal ayraç savaşları” oluşamaz. C’de (ayrıca C++ ve Java), başlangıç ayraçları başlık ifadesiyle aynı satıra yerleştirilebilir veya bir sonraki satırdan başlayabilir veya bir sonraki satırda girintili olabilir. Bazıları bir şekilde sever, diğerleri tercih eder.

Ayrıca, her bir eksik ayraç yürütme sırasında yüklenecek bir baytın daha az olması anlamına geldiğinden meydana gelebilecek küçük bir performans iyileştirmesinden de bahsetmeliyiz. Elbette bunlar kendi başlarına kuruşlar, ancak İnternet gibi küresel bir ağ genelinde 24×7×365 ortam üzerinden yüzlerce ve binlerce bayta kadar toplayın ve görebileceğiniz bir şeye de sahipsiniz.

Tek Satırda Birden Fazla İfade ( ; )

Noktalı virgül (;), her iki ifadenin de yeni bir kod bloğu başlatmaması koşuluyla, tek satırda birden fazla ifadeye izin verir. Okuyucuyu, kodu çok daha az okunabilir hale getirdiğinden, tek tek satırlarda birden çok ifadeyi zincirleme kullanım miktarına karşı dikkatli olmaları konusunda uyarıyoruz. Örneğimizde, kodu ayrı satırlara ayırmak okuyucu dostu olma özelliğini de önemli ölçüde artırır.

Modüller

Her Python betiği bir modül olarak kabul edilir. Modüller, disk dosyaları olarak fiziksel bir varlığa sahiptir. Bir modül yeterince büyüdüğünde veya yeterince çeşitli işlevselliğe sahip olduğunda, kodun bir kısmını başka bir modüle taşımak da oldukça mantıklı olabilir.

Modüllerde bulunan kod, bir uygulamaya (yani, doğrudan yürütülen bir komut dosyasına) ait olabilir veya başka bir modülden çalıştırma için “içe aktarılabilen” bir kitaplık tipi modülde çalıştırılabilir kod da olabilir. Daha önce bahsettiğimiz gibi, modüller çalıştırılacak kod blokları, sınıf bildirimleri, işlev bildirimleri veya bunların herhangi bir kombinasyonunu da içerebilir.

The post Sözdizimi ve Stil – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Yineleme yapmak, bir şeyi birkaç kez tekrarlamak anlamına gelir – döngülerle yaptığınız şeyi. Şimdiye kadar for döngülerinde yalnızca dizileri ve sözlükleri yineledim, ancak gerçek şu ki diğer nesneler üzerinde de yineleme yapabilirsiniz: __iter__ yöntemini uygulayan nesneler vardır.

__iter__ yöntemi, herhangi bir argüman olmadan çağrılabilen next adlı bir yönteme sahip herhangi bir nesne olan bir yineleyici döndürür. Sonraki yöntemi çağırdığınızda, yineleyici “sonraki değeri” döndürmelidir. Yöntem çağrılırsa ve yineleyicinin döndürecek başka değeri yoksa, bir StopIteration istisnası oluşturmalıdır.

Ne anlamı var diyorsun? Neden sadece bir liste kullanmıyorsunuz? Çünkü çoğu zaman aşırı olabilir. Değerleri tek tek hesaplayabilen bir işleviniz varsa, bunlara tek tek ihtiyacınız olabilir, bir listede depolanan tümüne birden değil. Değer sayısı fazlaysa, liste çok fazla bellek kaplayabilir. Ancak başka nedenler de var: yineleyicileri kullanmak daha genel, daha basit ve daha şık. Bir listeyle yapamayacağınız bir örneğe bakalım, çünkü listenin sonsuz uzunlukta olması gerekir.

Yineleyicinin, aslında yineleyicinin kendisini döndürecek olan __iter__ yöntemini uyguladığına dikkat edin. Çoğu durumda, _ _iter_ _ yöntemini for döngüsünde kullanacağınız başka bir nesneye koyarsınız. Bu, yineleyicinizi döndürür. Yineleyicilerin ek olarak kendi __iter__ yöntemini uygulamaları önerilir (benim burada yaptığım gibi self’i döndürür), böylece kendileri doğrudan for döngülerinde kullanılabilirler.

Yineleyicilerden Diziler Oluşturma

Yineleyiciler üzerinde yinelemeye ek olarak (normalde yaptığınız budur), bunları dizilere dönüştürebilirsiniz. Dizi kullanabileceğiniz çoğu bağlamda (dizin oluşturma veya dilimleme gibi işlemler dışında), bunun yerine bir yineleyici kullanabilirsiniz. Bunun yararlı bir örneği, list yapıcısını kullanarak bir yineleyiciyi açıkça bir listeye dönüştürmektir.

Oluşturucular (tarihsel nedenlerle “basit oluşturucular” olarak da adlandırılırlar) Python için nispeten yenidir ve (yineleyicilerle birlikte) belki de yıllardır ortaya çıkan en güçlü özelliklerden biridir. Üreteçler, normal işlev sözdizimi ile tanımlanan bir tür yineleyicilerdir. Tam olarak nasıl çalıştıkları en iyi şekilde örneklerle gösterilir. Önce onları nasıl yaptığınıza ve kullandığınıza bir göz atalım ve ardından kaputun altına bir göz atalım.

Jeneratör yapmak basittir; tıpkı bir işlev yapmak gibi. Eminim artık eski güzel Fibonacci dizisinden sıkılmaya başladınız, o yüzden başka bir şey yapayım. İç içe geçmiş listeleri düzleştiren bir işlev yapacağım. Argüman, buna benzer bir liste olabilir.

Bu işlevin çoğu oldukça basittir. Önce, sağlanan iç içe geçmiş listenin tüm alt listelerini yineler; daha sonra sırayla her bir alt listenin öğeleri üzerinde yinelenir. Örneğin, son satır print öğesi olsaydı, işlevi anlamak kolay olurdu, değil mi?

Yani burada yeni olan verim beyanıdır. Bir verim ifadesi içeren herhangi bir işleve oluşturucu denir. Ve bu sadece bir adlandırma meselesi değil; sıradan işlevlerden oldukça farklı davranacaktır.

Aradaki fark, dönüşte yaptığınız gibi tek bir değer döndürmek yerine, her seferinde bir tane olmak üzere birkaç değer elde edebilmenizdir. Her değer verildiğinde (verimli), fonksiyon donar: Yani tam olarak o noktada çalışmasını durdurur ve yeniden uyandırılmayı bekler. Olduğunda, durduğu noktada yürütmeye devam eder.

Python Fonksiyonlar örnek
Python dizeler
Python format Nedir
Python Kodlama sitesi
Python, JSON
Python result Nedir
Python class örnekleri
Python liste kodları

Özyinelemeli Bir Üretici

Bir önceki bölümde tasarladığım üreteç yalnızca iki düzey derinliğe yerleştirilmiş listelerle başa çıkabiliyordu ve bunu yapmak için iki for döngüsü kullandı. Ya keyfi olarak derin bir şekilde iç içe geçmiş bir dizi listeniz varsa?

Örneğin, bunları bir ağaç yapısını temsil etmek için kullanabilirsiniz. (Bunu belirli ağaç sınıflarıyla da yapabilirsiniz, ancak strateji aynıdır.) Her iç içe geçme düzeyi için bir for döngüsüne ihtiyacınız vardır, ancak kaç düzey olduğunu bilmediğiniz için çözümünüzü şu şekilde değiştirmeniz gerekir: daha esnek olun. Özyinelemenin büyüsüne dönme zamanıdır.

Flatten çağrıldığında, iki olasılığınız vardır (özyinelemeyle uğraşırken her zaman olduğu gibi): temel durum ve özyinelemeli durum. Temel durumda, işleve tek bir öğeyi (örneğin, bir sayı) düzleştirmesi söylenir, bu durumda for döngüsü bir TypeError yükseltir (çünkü bir sayı üzerinde yinelemeye çalışıyorsunuzdur) ve oluşturucu basitçe sonuç verir.

Bununla birlikte, bir listeyi (veya yinelenebilir herhangi bir listeyi) düzleştirmeniz söylendiyse, biraz çalışmanız gerekir. Tüm alt listeleri gözden geçirirsiniz (bazıları gerçekten liste olmayabilir) ve üzerlerinde düzleştirmeyi çağırırsınız. Ardından, başka bir for döngüsü kullanarak düzleştirilmiş alt listelerin tüm öğelerini verirsiniz. Biraz büyülü görünebilir ama işe yarıyor.

Daha Güvenli Hale Getirmek

Bununla birlikte, bununla ilgili bir sorun var. İç içe dize benzeri bir nesne (dize, Unicode, UserString vb.) söz konusudur.

■Not : Düzleştirme işlevinde dize benzeri nesneler üzerinde yineleme yapmamanızın iki ana nedeni vardır. İlk olarak, dize benzeri nesneleri düzleştirilmesi gereken diziler olarak değil, atomik değerler olarak ele almak istiyorsunuz.

İkincisi, bunların üzerinde tekrar yapmak aslında sonsuz yinelemeye yol açar çünkü bir dizgenin ilk elemanı bir uzunluğunda başka bir dizidir ve bu dizginin ilk elemanı dizginin kendisidir.

Bununla başa çıkmak için, jeneratörün başına bir test eklemelisiniz. Nesneyi bir dizeyle birleştirmeye çalışmak ve bir Type Error sonucu olup olmadığını görmek, bir nesnenin dize benzeri olup olmadığını kontrol etmenin en basit ve en hızlı yoludur. 

Gördüğünüz gibi, + ” iç içe geçmiş ifade bir TypeError oluşturursa yok sayılır; ancak, ifade bir TypeError oluşturmazsa, iç try deyiminin else yan tümcesi kendi TypeError’unu oluşturur. Bu, dize benzeri nesnenin olduğu gibi verilmesine neden olur (dış hariç yan tümcesinde).

Burada tip denetimi yapılmadığına dikkat edin. Yuvalanmışın bir dizge olup olmadığını (ki bunu isinstance kullanarak yapabilirim) test etmiyorum, sadece bir dizge gibi davranıp davranmadığını (yani, bir dizgeyle birleştirilebilir) test ediyoruz.

The post Yineleyici Protokolü – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).