Bir popülasyon normal kabul edilemiyorsa, 21. Oturumda sunulanlar gibi büyük örnekler veya parametrik olmayan teknikler kullanmalıyız. Ancak, ana popülasyonun normal olduğunu varsayabilirsek, o zaman küçük örnekler t dağılımı kullanılarak işlenebilir. Normal olan bir popülasyondan küçük bir örnek alalım: Gelen üniversite birinci sınıf öğrencilerinin SAT puanları.

Dosya Açık Veriler… Kolejleri Seçin.

Tanımlayıcı İstatistikleri Analiz Et Keşfet… Bağımlı Listedeki tek değişken olarak Ort Kombine SAT [combsat] değişkenini seçin. Tamam’ı tıklatmadan önce, Görüntüle altında, İkisinin de seçili olduğundan emin olun. Ardından, aşağıda gösterilen iletişim kutusunu açmak için Plots… düğmesine tıklayın. Gösterildiği gibi tamamlayın ve ardından Devam ve Tamam’a tıklayın.

Görüntüleyici penceresinde, önce önemli sayıda eksik gözlemi not ederiz; bu veri setinde, birçok okul ortalama SAT puanlarını bildirmedi. Aralık tahminlerine bakmadan önce, önce aşağı kaydırın ve değişken için histograma bakın. Temeldeki değişkenin normal dağıldığını kuvvetle önerir. Bu çıktıdan ortalama ve standart sapmayı da bulabiliriz.

Bu veri kümesini ABD kolejleri ve üniversitelerinden oluşan bir nüfus olarak ele alalım ve küçük örnek bir prosedürü göstermek için kullanalım. Bu popülasyonda, μ = 967.98 ve σ = 123.58 olduğunu biliyoruz ve popülasyon en azından kabaca normaldir.

Küçük bir örneği nasıl analiz edeceğimizi göstermek için, ondan küçük bir rastgele örnek seçelim. μ için bir güven aralığı oluşturmak için örnek ortalamayı kullanacağız. Veri Düzenleyiciye geçin.

Veri Seçme Vakalar… Rastgele vaka örnekleri’ni seçin ve Örnek… işaretli düğmeyi tıklayın. Aşağıda gösterildiği gibi, ilk 1.302 vakadan tam olarak 30 vaka istediğimizi belirtin. Okulların yaklaşık %60’ı ortalama SAT puanları bildirdiğinden, bu bize örneğimizde üzerinde çalışabileceğimiz yaklaşık 18 vaka vermelidir.

Tanımlayıcı İstatistikleri Analiz Edin Keşfedin… Görüntüleyici pencerenizdeki sonuç aralığına bakın (çıktımızın bir kısmı burada görünür). Gerçek μ değerini içeriyor mu? Hepimiz benzersiz bir rastgele sayı çekirdeği kullansaydık, sınıftaki herkes μ içeren bir aralık görür mü? 

Kolejler2007

Bu dosya, US News tarafından Amerika Birleşik Devletleri’ndeki kolej ve üniversitelerden toplanan son verileri içerir.

1. Tam veri seti ile ABD kolejlerindeki ortalama öğrenci-öğretim üyesi oranı için %95 güven aralığı tahmini oluşturun.
2. Bu aralık, ABD’deki tüm kolejlerin %95’inin bu aralıkta oranlara sahip olduğunu mu gösteriyor? Düşünceni açıkla.

F500 2005

Bu dosya, Fortune dergisi tarafından bildirildiği üzere, 2005 yılında en yüksek piyasa değerine sahip 500 ABD firmasının finansal performans rakamlarını içermektedir.

3. Gelir yüzdesi olarak ortalama Kar için %95’lik bir güven aralığı oluşturun. Bu aralık bize ne anlatıyor?
4. 2005 Fortune 500’ü rastgele bir örneklem olarak kabul edebilir miyiz? Ebeveyn popülasyonu ne olurdu?
5. Bu değişken normal bir popülasyondan alınmış gibi mi görünüyor? Bunu belirlemek için hangi kanıtları düşünürdünüz?

Bu dosya, çeşitli etkinliklerde bir lise yüzücü takımının zamanlarını içerir. Her öğrenci en az bir etkinlikte iki “eleme” veya deneme kaydetti.

6. 100 metre serbest stilde ilk zamanların ortalaması için %90’lık bir güven aralığı oluşturun. (İpucu: Bir faktör olarak eventrep kullanın; bu sorunun cevabını bulmak için çıktıyı seçici olarak okumanız gerekecek).
7. Aynı işlemi 100 metre serbestte ikinci kez yapın.
8. Yeni oluşturduğunuz iki aralığın karşılaştırmasını yorumlayın. Karşılaştırmaların altında yatan gerçek dünya nedenleri önerin.

Popülasyon örnekleri
Popülasyon Nedir
Toplanmış varyans nedir
Popülasyon özellikleri
Popülasyon örnekleri istatistik
Popülasyon yoğunluğunu artıran faktörler
Anakutle ortalaması formülü
Örneklem ortalaması formülü

İhracat

Bu dosya, 1948-1996 yılları için ABD ihracat ve ithalatının dolar değeri hakkında aylık verileri içerir. 

9. Askeri yardım gönderileri hariç ABD’ye yapılan ihracatın ortalama değerini tahmin edin. %95’lik bir güven düzeyi kullanın.
10. Genel İthalatın ortalama değerini de %95 güven düzeyini kullanarak tahmin edin.
11. Ortalama olarak, ABD’nin ihraç ettiğinden daha fazlasını ithal etme eğiliminde olduğunu söyleyebilir misiniz (askeri yardım gönderileri hariç)? #9 ve #10’a verdiğiniz yanıtlara bakarak açıklayın.
12. Bu dosyada kapsanan dönem için ithal otomobil ve parçalarının ortalama değerini yine %95 güven seviyesini kullanarak tahmin edin.

MFT

Bu veriler, Binbaşı Alan Testi (doğa bilimlerinden birinde MFT) alan öğrencilerden toplanır. Öğrencilerin SAT puanları da dahildir.

13. Hem sözel hem de matematik SAT puanları için %95 güven aralıkları oluşturun. Bulduklarınızı yorumlayın. Ulusal olarak SAT puanlarının ortalama teorik puanının 500 olduğunu bilerek, bu aralıklar görmeyi bekleyebileceğiniz şeyler mi? Bu aralıklara dayanarak, bu öğrencilerin sözel becerilerden daha güçlü matematiksel becerilere sahip oldukları sonucuna varmak mantıklı mıdır? Nedenini açıkla.
14. Toplam MFT’nin ortalama puanı için %95’lik bir güven aralığı oluşturun. Bulgularınız hakkında yorum yapın.

Uyku

Bu veriler, memelilerin uyku alışkanlıklarının bir koleksiyonudur. Ayrıca her hayvan için yaşam beklentilerini de içerir. İnsanların günde ortalama 8 saat uyuduğunu ve maksimum insan ömrünün 100 yıl olduğunu unutmayın.

15. Hem toplam uyku hem de yaşam süresi için %95 güven aralıkları oluşturun. Dikkatinizi çeken ilginç bir şey hakkında yorum yapın. Yaşam süresi ve toplam uyku birbiriyle nasıl ilişkili olabilir?

Tek Örnek Hipotez Testleri

Bu oturumda aşağıdakileri yapmayı öğreneceksiniz:

• Bir popülasyon ortalamasına ilişkin hipotez testleri gerçekleştirin
• Küçük numune testi için koşulları doğrulayın

Hipotez Testinin Mantığı

Önceki oturumda, ana sorular bir popülasyon parametresinin tahmin edilmesini içeriyordu – “μ’nin değeri nedir?” gibi sorular. Çoğu durumda, bir parametreyi tahmin etmekle, onu belirli bir değerle karşılaştırmaktan daha az ilgileniriz—yani, “μ 7’den büyük mü?” gibi sorular. Bu oturum, bu ikinci tür soruyu araştırıyor.

Bu iki tür soru arasındaki ayrımın altını çizmek için adalet sisteminden bir analoji düşünün. Bir suç işlendiğinde polisin sorduğu soru “Bunu kim yaptı?” Bir şüpheli tutuklanıp mahkemeye çıkarıldıktan sonra jüriye sorulacak soru şudur: “Sanık bunu yaptı mı?” Sorular açıkça ilişkili olsa da farklıdır ve mevcut kanıtları yorumlama yöntemleri de farklıdır.

Rastgele örnekler bir popülasyon hakkında eksik kanıt sağlar. Bir hipotez testinde, tıpkı mahkemede bir davalının olması gibi, genellikle nüfus hakkında bir ilk varsayıma sahibiz. Hipotez testi yöntemleri, bu tür kanıtların tartılmasında temkinli bir yaklaşım benimsemek üzere tasarlanmıştır.

Testler, başlangıçtaki inanca önemli bir avantaj sağlamak için kurulur ve yalnızca örnek veriler çok zorlayıcıysa, ilk konumumuzu terk ederiz. Kısacası, hipotez testi yöntemleri, ikna edici kanıtın çalışan bir tanımını sağlar.

The post Normal Popülasyondan Küçük Örnekler – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).