Python’un nasıl öğrenilmesi ve okunması kolay olduğundan daha önce bahsetmiştik. Ama BASIC gibi bir dilin de öyle olduğunu söylüyorsunuz. Python daha ne yapabilir? Bağımsız ve daha az esnek dillerin aksine Python, diğer sistemlerle o kadar çok farklı arayüze sahiptir ki, özellikler açısından yeterince güçlü ve tüm sistemlerin prototipinin tamamen Python’da yapılabilmesi için yeterince sağlamdır.

Açıktır ki, aynı sistemler geleneksel derlenmiş dillerde tamamlanabilir, ancak Python’un mühendislik kolaylığı, aynı şeyi yapmamıza ve yine de akşam yemeği için evde olmamıza izin verir. Ayrıca, Python için çok sayıda harici kitaplık zaten geliştirilmiştir, bu nedenle uygulamanız ne olursa olsun, birisi daha önce bu yoldan geçmiş olabilir.

Yapmanız gereken tek şey tak-çalıştır (her zamanki gibi biraz montaj gereklidir). Bu kitaplıklardan bazıları şunlardır: ağ, İnternet/Web/CGI, grafik ve grafik kullanıcı arabirimi (GUI) geliştirme (Tkinter), görüntüleme (PIL), sayısal hesaplama ve analiz (NumPy), veritabanı erişimi, köprü metni (HTML, XML, SGML) , vb.), işletim sistemi uzantıları, görsel/işitsel, programlama araçları ve diğerleri.

C veya C++ ile programlamanın en büyük hatası, bellek yönetiminin sorumluluğunun geliştiricinin elinde olmasıdır. Uygulamanın bellek erişimi, bellek değişikliği ve bellek yönetimi ile çok az ilgisi olsa bile, programcı, eldeki orijinal göreve ek olarak bu görevleri de yerine getirmelidir.

Bu, geliştiriciye gereksiz bir yük ve sorumluluk yükler ve çoğu zaman dikkatin uzun süre dağılmasına neden olur. Bellek yönetimi Python yorumlayıcısı tarafından gerçekleştirildiğinden, uygulama geliştiricisi bellek sorunlarından kurtulabilir ve en başta planlanan uygulamayı oluşturmaya yönelik acil hedefine odaklanabilir. Bu, daha az hataya, daha sağlam bir uygulamaya ve daha kısa genel geliştirme süresine yol açar.

Python yorumlanmış bir dil olarak sınıflandırılır, yani derleme zamanı geliştirme sırasında artık bir faktör değildir. Geleneksel olarak tamamen yorumlanan diller, neredeyse her zaman derlenmiş dillerden daha yavaştır çünkü yürütme bir sistemin yerel ikili dilinde gerçekleşmez.

Bununla birlikte, Java gibi, Python da aslında bayt olarak derlenmiştir, bu da makine diline daha yakın bir ara formla sonuçlanır. Bu, Python’un performansını artırır, ancak yorumlanan dillerin tüm avantajlarını korumasına izin verir.

Şu anda Python’un bugün üç çağdaş sürümü var. 1.5.2, bir buçuk yıldan fazla bir süre önce piyasaya sürülen en kararlı sürümdür. Kısa süre önce Eylül 2000’in başlarında halka sunulan Python 1.6, 1.5 serisine göre birkaç önemli yeni özellik ve iyileştirme sunuyor.

Ancak 1.6, daha çok Ekim 2000 ortasında piyasaya sürülen yeni Python 2.0’a bir geçiş olarak görülüyor. Hangi sürümü kullanmalısınız? Cevap, ihtiyaçlarınıza ve beklentilerinize dayanmaktadır.

Tüm yeni özelliklere ihtiyacınız yoksa, ancak sağlam bir kararlılık istiyorsanız, eski sürümlerle geriye dönük uyumlu (ve mevcut Python kurulumlarıyla birlikte yaşayan) ve en fazla sayıda platformda kullanılabilen kod, 1.5. 2 bariz seçimdir.

Tüm yeni projeler için, eski sürümlere veya Python’a geriye dönük bağımlılığı olmayanlar ve Unicode desteği gibi en önemli yeni özelliklerden yararlanmak isteyenler veya bunlardan yararlanmaya ihtiyaç duyanlar; Python teknolojisi, 2.0 ile başlamalısınız.

1.6, geçiş yoluna ihtiyaç duyan 1.5.2’den 2.0’a geçiş yapanlar için bir alternatiftir, ancak bir aydan biraz daha uzun bir süre içinde yalnızca Python’un en güncel sürümü olduğu için başka türlü önerilmez.

Hazır internet erişiminiz yoksa, üç versiyonun tümü (kaynak kodu ve ikili dosyalar) çalışmanın arkasındaki CD-ROM’da mevcuttur.

CD-ROM’da ayrıca, çevrimdışı tarama yoluyla veya sabit diske kurulabilen arşiv dosyaları olarak görüntülenebilen eksiksiz çevrimiçi belgeleme setleri de bulunur.

Python neden tercih edilir
Python E-Kitap
Python Merhaba +isim
Python programlama dilleri
Python kod yaz
Python bilen ne iş yapar
Python kullanan şirketler
Payton yazılım

Python’u Kurmak

Kuruluma hazır ikili dosyalara sahip platformlar, yalnızca dosyanın indirilmesini ve kurulum uygulamasının başlatılmasını gerektirir. Platformunuz için bir ikili dağıtım mevcut değilse, kaynak kodunu manuel olarak edinmeniz ve derlemeniz gerekir.

Bu ilk bakışta göründüğü kadar kötü bir seçenek değil. Kendi ikili dosyalarınızı manuel olarak oluşturmak en fazla esnekliği sunar.
Tercümanınıza hangi özellikleri koyacağınızı ve hangilerini dışarıda bırakacağınızı seçebilirsiniz. Yürütülebilir dosyanız ne kadar küçük olursa, o kadar hızlı yüklenir ve çalışır. Örneğin, Unix sistemlerinde GNU readline modülünü kurmak isteyebilirsiniz.

Bu, Python komutları arasında geri kaydırmanıza ve önceki komutlar arasında gezinmek, bunlara erişmek ve belki de onları düzenlemek için Emacsor vi benzeri tuş bağlamalarını kullanmanıza olanak tanır.

Diğer popüler seçenekler arasında, GUI uygulamaları oluşturabilmeniz için Tkinter’ı veya çok iş parçacıklı uygulamalar oluşturmak için iş parçacığı kitaplığını dahil etmeyi içerir. Açıkladığımız tüm seçenekler, kaynak dağıtımınızda bulunan Modüller/Kurulum dosyası düzenlenerek eklenebilir.

Python genellikle kolayca bulabilmeniz için standart bir konuma kurulur. Unix makinelerinde yürütülebilir dosya genellikle /usr/local/bin dizinine kurulurken, kitaplıklar /usr/local/lib/python1.x konumundadır; burada 1.x, kullandığınız Python sürümüdür.

DOS ve Windows’ta, Python’u genellikle C:\Python veya C:\Program Files\Python’da kurulu olarak bulacaksınız. DOS, “Program Dosyaları” gibi uzun adları desteklemediğinden, genellikle “Progra~1” olarak adlandırılır, bu nedenle bir Windows sisteminde bir DOS penceresindeyseniz, Python’a ulaşmak için kısa adı kullanmanız gerekir. Standart kitaplık dosyaları genellikle C:\Program Files\Python\Lib konumuna da kurulur.

Python’u Çalıştırmak

Python’u başlatmanın üç farklı yolu vardır. En basit yol, yorumlayıcıyı etkileşimli olarak başlatmak ve yürütme için her seferinde bir Python satırı girmektir. Python’u başlatmanın başka bir yolu da Python’da yazılmış bir betiği çalıştırmaktır. Bu, komut dosyası uygulamanızda yorumlayıcıyı çağırarak da gerçekleştirilir. Son olarak, tümleşik bir geliştirme ortamından (IDE) bir grafik kullanıcı arabiriminden (GUI) çalıştırabilirsiniz. IDE’ler genellikle hata ayıklayıcılar ve metin düzenleyiciler gibi ek araçlar da içerir.

The post Python Bellek Yöneticisi – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).