Bir çelik çubuğa çekiçle vurulduğunda, çelik çubuk kendi rezonans frekansında titreştiği için net bir ses duyulabilir. Çubuk bu rezonans frekansında salınırsa, çubuğun titreşim genliğinin çok büyük olduğu görülecektir. Bu nedenle bir makine tasarlanırken makinenin rezonans frekansının bilinmesi önemlidir. Elastik bir cismin rezonans frekansını ve titreşim modunu elde etmek için yapılan analize “mod analizi” denir.

Mod analizi için iki yöntem olduğu söylenmektedir. Biri teorik analiz, diğeri ise sonlu elemanlar yöntemidir. Teorik analiz genellikle düz bir plaka ve düz bir çubuk gibi elastik bir cismin basit şekli için kullanılır, ancak teorik analiz, elastik bir cismin karmaşık şekli için bize titreşim modunu veremez. FEM analizi, bunun için titreşim modunu elde edebilir. Bu bölümde, gösterildiği gibi sırasıyla kiriş elemanları, kabuk elemanları ve katı elemanları kullanan üç örnek sunulmaktadır.

Sorun Açıklaması

Gösterilen düz çelik çubuğun y yönündeki en düşük üç titreşim modunu ve rezonans frekansını elde edin.

Çubuğun kalınlığı 0,005 m, genişliği 0,01 m ve uzunluğu 0,09 m’dir. Çubuğun malzemesi Young modülü, E = 206 GPa ve Poisson oranı ν = 0,3 olan çeliktir. Yoğunluk ρ = 7,8 × 103 kg/m3.
Sınır koşulu: Tüm özgürlükler sol uçta sınırlandırılmıştır.

Analitik Çözüm

ANSYS programı kullanılarak mod analizi yapılmadan önce, ANSYS çözümünün geçerliliğini doğrulamak için rezonans frekansları için analitik bir çözüm elde edilecektir. y yönündeki konsol kiriş için rezonans frekanslarının analitik çözümü verilmiştir. konsol kirişin uzunluğu, L = 0,09 m, konsol kirişin enine kesit alanı, A = 5 × 10−5 m2 ve Young modülü, E = 206 GPa.

ELEMAN TİPİ SEÇİMİ

FEM analizinde, çözümün doğruluğunu, model yapımı için çalışma süresini ve CPU süresini etkileyen uygun bir eleman tipi seçmek çok önemlidir. Bu örnekte, gösterildiği gibi iki boyutlu elastik kiriş aşağıdaki nedenlerle seçilmiştir:

(a) Titreşim modu iki boyutlu düzlemde sınırlandırılmıştır.
(b) Öğe sayısı azaltılabilir; hem model oluşturma süresi hem de CPU süresi kısalır.

İki boyutlu elastik kiriş, her düğümde (i, j) üç serbestlik derecesine sahiptir; bunlar, x ve y yönlerinde öteleme deformasyonları ve z ekseni etrafında dönme deformasyonudur. Bu kiriş, uzunluğu ve enine kesitinin alan atalet momentinin büyüklüğü nedeniyle uzama veya basınçla bükülmeye maruz kalabilir.

• ANSYSMainMenu→Önişlemci→ElementTürü→Ekle/Düzenle/Sil

Ardından gösterildiği gibi Element Types penceresi açılır.

(1)[A]Ekle’ye tıklayın. Ardından, gösterildiği gibiÖğeTürleri Kitaplığıpenceresi açılır.
(2) Eleman Tipleri Kitaplığı tablosunda [B] Kiriş’i seçin ve ardından [C] 2D elastik 3’ü seçin.
(3) Eleman tipi referans numarası 1 yapılır ve D OK butonuna basılır. Ardından, Element Types Kitaplığı penceresi kapatılır.
(4) Pencerede [E] Kapat düğmesine tıklayın.

Modal analiz ve mod şekilleri
Modal analiz PDF
Modal analiz Ders Notları
Modal analiz yorumlama
Model analizi nasıl yapılır
Modal analiz Nedir
Mod şekilleri
SAP2000 Modal analiz

KİRİŞ ELEMAN İÇİN GERÇEK SABİTLER

• ANSYS Ana Menü → Önişlemci → Gerçek Sabitler → Ekle/Düzenle/Sil → Ekle

(1) Gerçek Sabitler penceresi açılır. [A] ekle düğmesine tıklayın ve seçilen eleman tipinin adının gösterildiği gibi listelendiği Element Type for Real Constants penceresi görünür.
(2) Gerçek sabitlerin değerlerini girmek için [B] OK düğmesine tıklayın ve BEAM3 için Gerçek Sabit penceresi açılır.
(3) Aşağıdaki değerleri girin. [C] Kesit alanı=5e−5; [D] Alan atalet momenti = 1.042e−10; [E] Toplam ışın yüksekliği = 0,005. Bu değerleri girdikten sonra, pencereyi kapatmak için [F] OK düğmesine tıklayın.
(4) Gerçek Sabitler penceresindeki [G] Kapat düğmesine tıklayın.

MALZEME ÖZELLİKLERİ

Bu bölüm, kiriş elemanının malzeme özelliklerini tanımlama prosedürünü açıklamaktadır.

• ANSYS Ana Menü → Önişlemci → Malzeme Donanımları → Malzeme Modelleri

(1) Belirtilen sırada yukarıdaki düğmelere tıklayın ve Malzeme Modeli Davranışını Tanımla penceresi açılır.
(2) Pencerede aşağıdaki terimlere çift tıklayın. [A] Yapısal → Doğrusal → Elastik → İzotropik.
Sonuç olarak, Malzeme Numarası 1 için Doğrusal İzotropik Özellikler penceresi açılır.
(3) [B] EX kutusuna 206e9 Young modülünü ve [C] PRXY kutusuna 0,3 Poisson oranını girin. Ardından [D] OK düğmesine de tıklayın.

Ardından, malzemenin yoğunluk değerini tanımlayın.

(1) Yoğunluk terimine çift tıklayın ve Malzeme Numarası 1 için Yoğunluk penceresi açılır.
(2)Yoğunluk değerini 7800[F]DENS kutusuna girin ve [G]OK butonuna tıklayın. Son olarak, sağ üst köşedeki [H] X işaretine tıklayarak Define Material Model Behavior penceresini de kapatın.

Analiz için bir konsol kirişi çizmek için anahtar noktaları kullanma yöntemi de açıklanmıştır.

• ANSYS Ana Menü → Önişlemci → Modelleme → Anahtar Noktaları Oluştur → Aktif CS’de

Aktif Koordinat Sisteminde Anahtar Noktalar Oluştur penceresi açılır. (1) 1 – [A] NPT KeyPoint sayı kutusuna, 0,0,0 – [B] X, Y, Z Konumunu etkin CS kutusunda girin ve ardından [C] Uygula düğmesine tıklayın. Bu aşamada OK butonuna basmayınız. Tamam butonuna tıklarsanız pencere kapanacaktır. Bu durumda, Etkin Koordinat Sisteminde Anahtar Noktalar Oluştur penceresini açın ve ardından 2. adıma geçin.
(2) Aynı pencerede, [D] NPT Anahtar Noktası numarası kutusuna 2, aktif CS kutusunda [E] X, Y, Z Konumuna 0.09, 0,0 girin ve ardından [F] OK düğmesine tıklayın.
(3) Yukarıdaki adımları tamamladıktan sonra, pencerede iki anahtar nokta da belirir.

KİRİŞ ELEMAN İÇİN ÇİZGİ OLUŞTURMA

Aşağıdaki adımlar uygulanarak, iki anahtar nokta arasında bir çizgi oluşturulur.

• ANSYS Ana Menü → Önişlemci → Modelleme → Oluştur → Çizgiler → Çizgiler → Düz Çizgi

Aktif Koordinat Sisteminde Anahtar Nokta Oluştur penceresi. Gösterildiği gibi Düz Çizgi Oluştur penceresi açılır.

(1) [A] 1 ve [B] 2 anahtar noktalarını seçin ve Düz Çizgi Oluştur penceresinde [C] OK düğmesine de tıklayın. Bir çizgi de oluşturulur.

• ANSYS Ana Menü → Önişlemci → Meshing → Size Cntrls → Manual Size → Lines → All Lines

Gösterildiği gibi, Seçilen Tüm Satırlardaki Eleman Boyutları penceresi de açılır.

(1) NDIV kutusuna [A] 20 sayısını girin. Bu, bir çizginin 20 öğeye bölündüğü anlamına gelir.
(2) [B] OK düğmesine tıklayın ve pencereyi de kapatın.

The post Mod Analizi – ANSYS Yazılım – ANSYS Analizi Yaptırma Fiyatları – ANSYS Analizi Örnekleri – Ücretli ANSYS Analizi Yaptırma – ANSYS Yazılımı Yaptırma first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).

Niceliksel Regresyon Sonuçlarıyla Karşılaştırma

Bu bölümde sadece ORD sonuçlarına odaklanacağız. İlk adım olarak, kanıt için OLS kalıntı histogramına bakabiliriz. Hata dağılımının bu dağılımla ilgili olağan varsayımı karşılayıp karşılamadığı söz konusudur. Regresyon için üst üste bindirilmiş normal bir eğri ile artık histogramı gösterir. Açıkça kalıntılar normal dağılmamıştır.

Sonuçları karşılaştırmanın açık bir yolu katsayıları incelemektir. Tahmin amacıyla, QR katsayıları OLS’dekiyle aynı anlama sahiptir. Ay faktörü için katsayılar görüntülenir.

Katsayılar, iki prosedürle farklı şekilde normalleştirilir. İki kuantil için OLS katsayılarına karşı QUANTREG katsayılarının bir grafiğini gösterir. .5 QUANTREG katsayıları OLS katsayılarını oldukça yakından takip ederken, .9 katsayıları oldukça farklıdır.

CRSElapsedTime katsayısı OLS için –.066, QUANTREG(.5) için –.003 ve QUANTREG(.9) için –.061’dir ve QUANTREG standart hataları .001 ila .005 arasındadır, bu da OLS’den gelen sabit etkinin aşırı basitleştirme olduğunu gösterir. 

İki teknik arasındaki artıkları ve uygun değerleri karşılaştırmak için, niceliksel regresyon artıklarını ve tahmin edilen değer veri kümelerini, regresyon artıklarını içeren girdi veri kümesiyle birleştirmemiz gerekir. QUANTREG tarafından oluşturulan veri kümelerini tablo eşleşmeleri olarak kullanan basit bir MATCH FILES komutuyla birleştirilebilirler. Bunu yapmadan önce, QUANTREG ID değerleri her zaman string olduğundan ID değişkenini sayısal olarak değiştirmemiz gerekiyor. ALTER TYPE bunu kolaylaştırır.

İlk değişken olan regresyon artıkları, nicel regresyon eşdeğerleriyle yüksek oranda ilişkilidir, ancak korelasyonlar, en çok ilgilenilen nicelik için daha düşüktür.

Dağıtımın kuyrukları burada ilgi çekicidir. Dağılımları karşılaştırmanın bir yolu, OLS ve QUANTREG artıklarının Q-Q grafiğini yapmaktır. Standart İstatistik Q-Q grafiği, bir değişkeni belirli bir teorik dağılımla karşılaştırır, bu nedenle iki değişkenin dağılımlarını kolayca karşılaştırmamızı sağlayan SPSSSINC QQPLOT2 uzantı komutunu (Analiz ➪ Tanımlayıcılar ➪ İki Değişkenli veya Grup Q-Q Grafiği) kullanırız.

.9 nicelik için grafiği gösterir. Bir kenara, QUANTREG artıklarının daha yüksek bir ortalamaya sahip olduğuna dikkat edin: regresyon artıklarının ortalama sıfıra sahip olması gerekir (sabit bir terim dahil edildiği sürece), ancak QUANTREG artıklarının ortalaması -51.9’dur. Tersine, regresyon artıklarının medyan değeri –11,25 iken, 0,5 QUANTREG kalıntılarının medyan değeri 0’dır.

ANSYS modal analiz
Yapı dinamiği modal analiz
Modal analiz Nedir inşaat
Model Analizi nasıl yapılır
Psd analizi Nedir
Mod şekilleri Nedir

.9 artık medyan -55.9’dur. QUANTREG .9 artıkları, aykırı değerlere karşı daha düşük duyarlılığı yansıtan daha geniş bir aralığa sahiptir, ancak bu durumda fark küçüktür (1083’e karşı 1192). Gösterildiği gibi, QUANTREG artık dağılımı daha kalın kuyruklara sahiptir ve aslında daha normal dağılmış görünmektedir.

Gösterilen korelasyon çıktısı, iki nicelik için farklı sonuçlar gösterir. Bu, nicelik işlevlerinin farklı olduğunu ve gerçekten de iki nicelikteki eşitlik için ortak bir testin, 513.127’lik bir F(46, 666,294) ile eşitliği reddettiğini gösterir.

Katsayıların nicelik ile nasıl değiştiğini incelemek faydalı olabilir. OPTIONS alt komutunda PLOT kullanılması, mümkünse bir güven bandı da dahil olmak üzere niceliğe karşı katsayı değerinin bir grafiğini üretir. Grafikler, çok sayıda katsayı varsa faydalı olamayacak kadar küçüktür, ancak altı kantil için tahmin edilen basitleştirilmiş bir denkleme sahip bir örnek gösterir. X ekseni niceliktir ve Y ekseni katsayıdır. Örneğin CRSElapsedTime grafiği, .7 kantilde pozitif bir etki gösterirken, .2 ve .9 kantillerde negatif etkiler gösterir.

Operasyonel Hususlar

SPSSINC QUANTREG kullanılırken iki teknik sorunun dikkate alınması gerekir: tahmin yöntemi ve standart hataların nasıl hesaplanacağı. Üç tahmin yöntemi seçeneği vardır: Barrodale-Roberts (BR), Frisch-Newton (FN) ve ön işlemeli (PFN) Frisch-Newton. Birincisi, birkaç bin vakaya kadar olan problemler için etkilidir; üçüncüsü çok büyük problemler için daha iyidir ve ikincisi arada uygundur.

Gerçek tahminler aynıdır, ancak tahmin için gereken süre değişir. Küçük bir problemde, PFN, BR’den iki kat daha uzun sürebilir, ancak her ikisi de oldukça hızlı bir şekilde tamamlanır. Çok büyük bir problemde BR, PFN’den daha yavaştır. BR başarılı olduğunda FN ve PFN’nin tekilliği raporlamada başarısız olması olabilir. Bu olursa, nicelik değerlerinde hafif bir bozulma başarılı olabilir. Bu örnekte, .5 niceliği PFN için başarısız oldu, ancak .501 başarılı oldu. R paketinin yazarı, kişisel bir iletişimde, bağımsız değişkenler çok sayıda faktör içerdiğinde, .5’in özellikle teknik nedenlerle sorunlu olduğunu söyledi.

Not: Tahminlerin kesinliğini değerlendirmek için gerekli standart hataları hesaplamanın beş yolu vardır. Varsayılan olan RANK, güven aralıkları üretir. Diğerleri standart hatalar ve t istatistikleri üretir. Farklı yöntemler, özellikle hataların i.i.d olup olmadığına ilişkin olarak farklı varsayımlarda bulunur ve önemli ölçüde farklı sonuçlar verebilir.

Kesin bir seçim yoktur, ancak önyükleme yöntemi (STDERR=BOOT) en az varsayımı yapar. Ancak, en fazla bilgi işlem süresini gerektirir. Tahmin yönteminde olduğu gibi, standart hata yöntemi için bazı seçenekler başarısız olabilir veya hesaplanması aşırı uzun sürebilir. Havayolu örneğinde sonuç alabilmek için IID yöntemini kullanmak gerekiyordu.

SPSSSINC QUANTREG’den düzenli çıktılar, her bir nicelik için katsayı tahminleri için güven aralıkları veya T-Testleri sağlar, ancak tüm eğim katsayıları eşit olsaydı, modelin sunulması ve anlaşılması çok daha basit olurdu ve bu hipotez oldukça ilgi çekici olabilir.

SPSSINC QUANTREG komutu, kuantiller boyunca tüm eğim katsayıları için birleşik hipotezi test edebilir ve bireysel katsayılar için eşitliği test edebilir. Önceki testi elde etmek için OPTIONS alt komutunda ANOVA=JOINT’i belirtin. ANOVA=SEPARATE, bireysel katsayıları test eder. Test yöntemlerinin ayrıntıları için bu bölümde daha sonra açıklandığı gibi erişebileceğiniz Koenker skecine bakın. OPTIONS alt komutunda PLOT belirtilerek, niceliklerdeki katsayıların grafikleri elde edilir. Bu grafikler, mümkün olduğunda güven aralıklarını içerir.

Son bir konu, kategorik (nominal veya sıralı) bağımsız değişkenlerin ele alınmasıdır. Bu tür değişkenler, prosedür tarafından otomatik olarak faktörler olarak ele alınır. Faktörlerin seviyeleri bu değişkenler tarafından alınan değerlerdir ve çıktı buna göre etiketlenir.

SPSSINC OUANTREG komutu, Roger Koenker tarafından yazılanRquantreg paketine dayanmaktadır. Paket hakkında ayrıntılı bilgi, quantreg için R belgelerinde mevcuttur. Bunun da dahil olduğu R paketleri bazen örneklerle açıklayıcı bir makale olan bir skeç içerir.

The post Operasyonel Hususlar – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).