Az önce gördüğümüz genel işleçlerin yanı sıra Python, tüm temel nesne türlerine uygulanabilen bazı yerleşik işlevler de sağlar: cmp(), repr(), str(), type() ve tek ters veya işlevsel olarak repr() ile eşdeğer olan geri tırnak ( ” ) operatörü vardır.

str() STRing ve repr() REPResentation yerleşik işlevleri veya tek geri veya ters alıntı operatörü ( “ ), bir nesneyi değerlendirme yoluyla yeniden yaratma veya nesnenin insan tarafından okunabilir bir görünümünü elde etme ihtiyacı ortaya çıkarsa gerçekten kullanışlı olur. nesnelerin içerikleri, veri değerleri, nesne türleri vb.

Aşağıdaki bazı örneklerde, bazı rasgele Python türleri alıyoruz ve bunları dize temsillerine dönüştürüyoruz. Her üçü de doğa ve işlevsellik açısından benzer olsa da, yalnızca repr() ve “ tam olarak aynı şeyi yapar ve bunların kullanılması, bir nesnenin “resmi” dize temsilini sağlar.

Geçerli bir Python ifadesi olarak değerlendirilir (eval() yerleşik işlevi kullanılarak). Bunun tersine, str(), bir nesnenin “yazdırılabilir” bir dize gösterimini sağlama işine sahiptir; eval() tarafından kabul edilebilir, ancak bir print deyiminde güzel görünecektir.

Yönetici özeti, repr()’nin Python dostu olduğu, str()’nin ise insan dostu çıktı ürettiğidir. Bununla birlikte, bununla birlikte, her iki dize temsili türü de sık sık çakıştığı için, çoğu durumda üçü de aynı diziyi döndürür.

NOT: Nadiren Python’da tam olarak aynı şeyi yapan bir işleç ve işlev bulabilirsiniz. Hem işlecin hem de işlevin var olmasının bir nedeni, örneğin işlevler gibi yürütülebilir nesnelerin etrafından geçerken ve veri öğesine bağlı olarak farklı işlevlerin çağrılabileceği durumlarda, bir işlevin işleçten daha yararlı olabileceği zamanların olmasıdır. . Başka bir örnek, çift yıldız ( ** ) ve pow() yerleşik işlevidir. x ** y veya pow(x,y) için “x üzeri y” üs alma işlemini gerçekleştirir.

Python, yöntem veya işlev aşırı yüklemesini desteklemez, bu nedenle işlevlerinizin çağrıldığı nesnelerin herhangi bir “iç gözleminden” siz sorumlusunuz. Neyse ki, daha önce tanıttığımız, tam da bu konuda bize yardımcı olacak type() yerleşik işlevine sahibiz.

İsim nedir? Bir türün adıysa oldukça fazla. Bekleyen hesaplamayı alınan nesnenin türüne dayandırmak genellikle avantajlıdır ve/veya gereklidir.

Neyse ki, Python tam da bu amaç için yerleşik bir işlev sağlar. type(), yalnızca standart türleri değil, herhangi bir Python nesnesinin türünü döndürür. Etkileşimli yorumlayıcıyı kullanarak, ona çeşitli nesneler verdiğimizde type()’ın ne döndürdüğüne dair bazı örneklere bakalım.

Bölümün başında tartıştığımız gibi, bu türlerin çoğunu tanıdık bulacaksınız, ancak şimdi Python’un type() ile türleri nasıl tanıdığını görebilirsiniz. Etkileşimli yorumlayıcının dışından değerini ortaya çıkarmak için genellikle bir yazı nesnesine “bakamadığımız” için, yazı nesnesinin en iyi kullanımı, bu belirlemeyi yapmak için onu diğer yazı nesneleriyle karşılaştırmaktır.

type() bir tamsayı yerine bir tür nesnesi döndürse de, if ifadesini kullanarak doğrudan bir karşılaştırma yapabileceğimiz için bunu yine de kendi avantajımıza kullanabiliriz. Aşağıda, bir çalışma zamanı ortamında type()’ı nasıl kullanabileceğimizi gösteren bir betik sunuyoruz.

Bir nesnenin türünü bilinen bir nesnenin türüyle karşılaştırmanın bir alternatifi (yukarıda ve aşağıdaki örnekte yaptığımız gibi), bölümde daha önce kısaca bahsettiğimiz türler modülünü kullanmaktır.

Tüm temel Python türlerinde ortak olan işleçlerin ve yerleşik işlevlerin bir özeti verilmiştir. İlerleyen gölgeli gruplar, en yüksekten en düşüğe doğru hiyerarşik önceliği gösterir. Benzer gölgeleme ile gruplandırılmış öğelerin tümü eşit önceliğe sahiptir.

Python metotlar
python’da yerleşik fonksiyonlar
id() fonksiyonunun python
Python def komutu
Python kodu derlenir mı yorumlanır mı
Fonksiyon içinde Fonksiyon Çağırma Python
Python Metot oluşturma
Python Fonksiyonlar

Standart Tiplerin Sınıflandırılması

Standart türleri tanımlarken olabildiğince ayrıntılı olsaydık, muhtemelen onlara Python’un “temel yerleşik veri nesnesi ilkel türleri” gibi bir şey derdik.

● “Temel”, bunların Python tarafından sağlanan standart veya temel türler olduğunu belirtir
● “Yerleşik”, çünkü bu türler Python’da varsayılan olarak gelir. (Bu terimi çok kullanıyoruz. Python yerleşik değişkenleri ve işlevleriyle karıştırılmaması için gevşek bir şekildedir.)
● “Veri”, çünkü bunlar genel veri depolama için kullanılıyor
● “Nesne”, çünkü nesneler veri ve işlevsellik için varsayılan soyutlamadır
● “İlkel”, çünkü bu türler veri depolamanın en düşük düzeyde ayrıntı düzeyini sağlar
● “Türler”, çünkü bunlar: veri türleri!

Bununla birlikte, bu açıklama, size her türün nasıl çalıştığı veya onlar için hangi işlevlerin geçerli olduğu hakkında bir fikir vermez. Aslında, bazıları nasıl çalıştıkları gibi belirli özellikleri paylaşırken, diğerleri veri değerlerine nasıl erişildiğine ilişkin ortak noktaları paylaşır. Bu türlerin bazılarının tuttuğu verilerin güncellenip güncellenemeyeceği ve ne tür bir depolama sağladıkları da ilgimizi çekmelidir.

Standart türleri kategorize etmeye yardımcı olmak için bulduğumuz üç farklı model var ve her model bize türler arasındaki karşılıklı ilişkileri gösteriyor. Bu modeller, türlerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu ve nasıl çalıştıklarını daha iyi anlamamıza yardımcı olur.

Depolama Modeli

Türleri kategorize etmenin ilk yolu, bu türden bir nesnede kaç nesnenin depolanabileceğidir. Python’un türleri ve diğer birçok dilden türler, tek veya birden çok değer tutabilir.

Tek bir nesneyi tutan bir türe gerçek veya skaler depolama diyeceğiz ve birden çok nesneyi tutabilenlere konteyner depolaması diyeceğiz. (Kapsayıcı nesneler, belgelerde bileşik veya bileşik nesneler olarak da anılır, ancak bunlardan bazıları, sınıf örnekleri gibi türler dışındaki nesnelere atıfta bulunur.)

Konteyner türleri, farklı türde nesnelerin depolanıp depolanamayacağına ilişkin ek sorunu gündeme getirir. Python’un kapsayıcı türlerinin tümü, farklı türde nesneleri tutabilir. Python’un türlerini depolama modeline göre sınıflandırır.

Dizeler, karakterleri (ve genellikle birden fazla karakteri) “içerdiklerinden” bir kap türü gibi görünseler de, Python’un bir karakter türü olmadığı için öyle kabul edilmezler. Bu nedenle, çünkü dizeler kendi kendine yeten hazır değerlerdir.

The post Yerleşik İşlevler – Python Analizi Yaptırma Fiyatları – Python Yazılım Analizi Örnekleri – Ücretli Python Analizi Yaptırma – Python Dili first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).