Anketlerin uygun şekilde oluşturulması için tüm kuralları sunmak bu ders kitabının kapsamını aşacaktır. Anket tasarımı hakkında daha fazla bilgi için okuyucunun diğer kaynaklara başvurması önerilir. Sonuç olarak, aşağıda belirli bir nicel değerlendirme yöntemi seçme kriterlerine odaklanıyoruz.

Bir örnekle başlayalım. Küçük bir kasabada küçük bir bakkal dükkanınız olduğunu hayal edin. Birkaç müşteri, tereyağı ve margarin seçiminizi genişletmenizi istedi. Görüntüleme ve depolama için sınırlı alanınız olduğundan, bu talebin tüm müşterilerinizin tercihlerini temsil edip etmediğini bilmek istersiniz. Böylece kısa anketi kullanarak bir anket yapmak için bir grup öğrenciyi işe alırsınız.

Bir hafta içinde öğrenciler 850 müşteriden anket topladılar. Her bireysel anket, belirli ilgili özelliklere sahip istatistiksel bir birimdir. Bu ankette ilgili özellikler cinsiyet, yaş, vücut ağırlığı, tercih edilen ekmek yayılımı ve seçim derecesidir. Ona Bay Smith diyeceğimiz bir müşteri, erkek, 67 yaşında, 74 kg, margarin ve adil karakter özelliklerine sahip. Her anket, tasarımcının önce istatistiksel birimi (kime sorulacak?), ilgili özellikleri veya değişkenleri (ne sorulacak?) ve özellik değerlerini (hangi cevaplar verilebilir?) tanımlamasını gerektirir.

Değişkenler, kesikli veya sürekli değişkenler olarak sınıflandırılabilir. Kesikli değişkenler yalnızca belirli sayıları alabilir – normalde tam sayılar olası değerler olarak. Ardışık iki sonuç arasında genellikle boşluklar vardır. Ailenin boyutu (1, 2, 3, …) ayrık değişkene bir örnektir. Sürekli değişkenler, bir sayı aralığında herhangi bir değer alabilir. Bu aralıktaki tüm sayılar mümkündür.

Örnekler, ağırlık veya boy gibi değişkenlerdir. Genel olarak konuşursak, istatistiksel birimler anketin konularıdır (veya nesneleridir). Belirli özellikler için değerleri açısından farklılık gösterirler. Gösterilen cinsiyet, seçim derecesi ve yaş özellikleri, nicel analizdeki üç ölçüm seviyesini temsil eder: sırasıyla nominal ölçek, sıralı ölçek ve ana ölçek.

En düşük ölçüm seviyesi nominal ölçektir. Bu ölçüm düzeyiyle, her olası özelliğe bir sayı atanır (örneğin, erkek için xi 1⁄4 1 veya kadın için xi 1⁄4 2). Nominal bir değişkene bazen nitel değişken veya nitelik de denir. Değerler, her bir istatistiksel birimi belirli bir gruba (ör. erkek yanıtlayanlar grubu) başka bir gruptan (ör. kadın yanıtlayanlar) ayırt etmek için atamaya yarar.

Her istatistiksel birim yalnızca bir gruba atanabilir ve aynı özellik statüsüne sahip tüm istatistiksel birimler aynı numarayı alır. Rakamlar sadece bir grubu ifade ettiğinden, daha büyük/daha küçük, daha az/daha fazla veya daha iyi/daha kötü gibi nitelikleri ifade etmezler. Yalnızca bir gruba üyeliği veya üye olmamayı belirtirler (xi1⁄4xj’ye karşı xi61⁄4xj). Cinsiyet özelliği söz konusu olduğunda, erkek için 1, kadın için 2’den daha iyi veya daha kötü değildir; veriler yalnızca erkek ve kadın katılımcılara göre bölümlere ayrılmıştır. Rütbe, meslek (örn. 11⁄4kasap; 21⁄4baker; 31⁄4baca temizleme), milliyet, sınıf yılı vb. dahil olmak üzere diğer nominal özelliklerde de rol oynamaz.

Bu bizi bir sonraki en yüksek ölçüm düzeyine, sıra ölçeğine götürür. Bu ölçüm düzeyiyle, sayılar bireysel değer özelliklerine de atanır, ancak burada bir sıralamayı ifade ederler. Tipik örnekler, örnek anketteki özellik seçimi derecelendirmesinde olduğu gibi 1’den x’e kadar olan ölçeklere dayalı yanıtlardır.

Aralıklı ölçek Nedir
Araştırma Yöntemleri ölçek türleri
Bilimsel araştırma ölçekleri
Oransal ölçek nedir
Sürekli ölçek nedir
Nominal ölçek Nedir
Nominal ölçek örnekleri
Ordinal ölçüm Nedir

Bu ölçüm düzeyi, araştırmacıların, diğer istatistiksel birimlerle karşılaştırıldığında bir istatistiksel birim için bir özellik değerinin yoğunluğunu belirlemesine olanak tanır. Bayan Peters ve Bayan Miller, seçim derecelendirmesi altındaki üçüncü kutuyu işaretlerse, her ikisinin de mağaza seçimiyle ilgili aynı algıya sahip olduğunu varsayabiliriz.

Nominal ölçekte olduğu gibi, aynı değerlere sahip istatistiksel birimler aynı sayıyı alır. Bay Martin dördüncü kutuyu işaretlerse, bu hem algısının Bayan Peters ve Bayan Miller’ınkinden farklı olduğu hem de seçimin onlardan daha iyi olduğunu düşündüğü anlamına gelir. Sıralı bir ölçekle, özellikler sıralanabilir, bu da daha büyük/daha küçük, daha az/daha fazla ve daha iyi/daha kötü (xi1⁄4xj; xi>xj; xi<xj) gibi niteliklere yol açar.

Üçüncü ve dördüncü kutular arasındaki mesafenin ne kadar büyük olduğunu söyleyemeyiz. Birinci ve ikinci kutular arasındaki mesafenin diğer komşu kutular arasındaki mesafe kadar büyük olduğunu bile varsayamayız. Sıralı bir ölçeğin günlük bir örneğini düşünün: atletik yarışmalardaki sıralamalar.

Her bir yer arasındaki fark, performansta orantılı bir fark göstermesi zorunlu değildir. Bir yüzme müsabakasında birinci ve ikincilik arasındaki zaman saniyenin binde biri olabilir, üçüncülük iki saniye sonra gelir, ancak her biri yalnızca bir sıra ayırır.

En yüksek ölçüm düzeyi metrik veya kardinal ölçektir. Yalnızca sıralı ölçeklerin bilgilerini (daha büyük/daha küçük, daha az/daha fazla, daha iyi/daha kötü (xi1⁄4xj; xi>xj; xi<xj)) değil, aynı zamanda iki istatistiksel birim tarafından tutulan değer özellikleri arasındaki mesafeyi de içerir. Yaş bir örnektir. 20 yaşındaki biri sadece 18 yaşından büyük değildir; 20 yaşındaki bir kişi, 18 yaşındaki birinden tam olarak 2 yaş büyüktür. Dahası, 20 yaşında ile 30 yaşında arasındaki mesafe, 80 yaşında ile 90 yaşında arasındaki mesafe kadar büyüktür. Kardinal ölçekteki dereceler her zaman eşit uzaklıktadır. Yaşa ek olarak, temel ölçekler için tipik örnekler para birimi, ağırlık, uzunluk ve hızdır.

Kardinal ölçekler sıklıkla mutlak ölçekler,3 oran ölçekleri,4 ve aralık ölçekleri olarak ayrılır. Bu ayrımlar akademik olma eğilimindedir ve hangi istatistiksel yöntemin uygulanacağına karar vermede nadiren çok rol oynar. Ancak bu, kardinal ve sıralı ölçek değişkenleri arasındaki ayrım için söylenemez. Sıralı yöntemlerle ilgili olarak ana ölçekler için analiz yöntemlerinin çok daha fazla çeşitliliği nedeniyle, araştırmacılar genellikle sıralı değişkenleri doğası gereği kardinal olarak görme eğilimindedir.

Örneğin, araştırmacılar, anket örneğimizde derecelendirme seçimi için kullanılan beş puanlık ölçekteki derecelendirmelerin aynı olduğunu varsayabilirler. Bu tür varsayımlara ampirik çalışmalarda sıklıkla rastlarız. Daha ciddi araştırmacılar, geçerken eşit mesafenin varsayıldığını not eder veya böyle bir eşit mesafe için gerekçe sunar.

Schmidt ve Opp, sıralı ölçekli değişkenlerin temel ölçekli değişkenler olarak ele alınabileceğine göre bir genel kural önerdiler: sıra ölçeğinin dörtten fazla olası sonucu olmalı ve anketin 100’den fazla gözlemi olmalıdır. Yine de, iki sıralı ölçek ortalaması arasındaki 0,5’lik bir farkı yorumlamak zordur ve ampirik araştırmacılar arasında birçok baş ağrısının kaynağıdır.

Bu bölümde açıklandığı gibi, hangi istatistiksel yöntemin uygulanacağını belirlediği için bir değişkenin ölçeği çok önemlidir. Meslek gibi nominal bir değişken için üç destekçi, beş kasap ve iki baca temizleyicisinin ortalama değerini belirlemek imkansızdır. Kitabın ilerleyen bölümlerinde, hangi istatistiksel yöntemin, hangi ölçüm düzeyi veya ölçüm kombinasyonları ile uyumlu olduğunu tartışacağım.

Veri analizine başlamadan önce, toplanan veriler kağıttan bir bilgisayar tarafından okunabilen ve işlenebilen bir forma aktarılmalıdır. Öğrenciler tarafından toplanan 850 anketi örnek olarak kullanmaya devam edeceğiz.

The post Ölçüm Seviyesi – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).