İngilizce ve sosyal bilgiler için öneminin eksikliğini kısaca düşünelim. 90’larda PSAT’a yönelik bir eleştiri (tartışma bir revizyona yol açtı), sözlü soruların özellikle İngilizce’deki sınıf çalışması gibi olmamasıydı. Analojiler gibi soru türleri, bazı eleştirmenlerin İngilizce dersinden çok mantığa benzediğini de gördü.

Bu argümanı burada incelemeyeceğiz, ancak sonuç garip görünüyorsa, bundan bahsetmeye değer. Sözel bölümdeki okuduğunu anlama pasajları genellikle bilim pasajlarıdır. Bu nedenle, bu tarz bir okumayla rahatlık yardımcı olur ve bazen de pasajın gerçek içeriğine aşinalık yardımcı da olabilir.

Ancak bu açıklama başka bir soruyu gündeme getirecektir: Sosyal bilgiler, o konuyu kullanan okuduğunu anlama pasajları varken neden yardımcı olmuyor? Hipotezimiz temel olarak ortak değişkenler uygulandığında bile bir SN boşluğu oluşturmaya odaklandığından, kanıtlar henüz açıklanamayan birkaç gizem üretirken birincil iddiamızı desteklemeye de devam ediyor.

Parametre Tahminleri ilginçtir. Sözel için onur katsayılarının dördü de onur almak için bir avantaj gösterir. Anlamlılık değerleri ve güven aralığı elbette ki güven aralıkları sıfır içerdiğinden bu katsayıların İngilizce ve sosyal bilgiler için pozitif olduğundan emin olamayacağımızı ortaya koymaktadır. En güvenli sonuç, basitçe, yardımcı olduklarına dair hiçbir kanıt olmadığıdır. Sözel için SN boşluğu neredeyse 4 puandır (SAT ölçeğinde yaklaşık 40 puan olacaktır).

Matematik biraz farklıdır. Hatta sosyal bilgilerden onur derecesi almanın zarar verebileceğine dair bir öneri bile var. Önemli değil, bu yüzden belki de spekülasyon yapmamalıyız, ancak negatif katsayı birinin dikkatini çekiyor. Merak etme dürtüsüne direnmek bazen zor olduğu için, belki de fen ve matematiğe odaklanarak bu derslerde onur derecesi alan, ancak sosyal bilgilerde onur dışı alan öğrenciler aslında ideal profile sahiptir. Belki de gün içinde çalışmak için çok zaman var ve bu kombinasyon PSAT’ın ölçtüğü yetenek türü için de ideal mi?

Stok alalım. 2. MANCOVA, hipotezimizi kanıtlamaya oldukça yakındır. İki eksiklik var. Dört seviyeli değişkenler, bir dizi değişken olarak ele alınmıyorlar, sadece ilişkisiz bir ortak değişkenler seti olarak kullanılıyorlar. Toplu olarak gizli bir değişkeni temsil ediyor olsalardı daha da iyi olurdu.

SPSS Statistics’te izleyeceğimiz seçeneklerin sonuna yaklaşıyoruz, ancak bunu AMOS’ta tekrar gözden geçirebileceğiz. İkinci eksiklik, çıktının oldukça karmaşık hale gelmesidir. Hedef kitlemize bağlı olarak, onları mantık üzerinden yürüterek yapacak bazı işlerimiz de olabilir.

AMOS’a geçmeden önce iki yarım kalmış noktamız da var:

■ Denemediğimiz ortak değişkenlerimiz var, özellikle cinsiyet ve sınıf sıralaması.
■ Bu gözlemlenmeyen değişken kavramını SPSS’de daha ileriye götürmeye çalışmak istiyoruz.

Biraz Tarih

SAT, 20. yüzyılın başlarında, işçi sınıfından erkek öğrencilere (kadın üniversite öğrencileri nadirdi) üniversiteye gitme şansı vermek için geliştirildi. Yüz yıl önce üniversiteye kabul için kullanılan Yunanca ve Latince sınavlarının, seçkin hazırlık okullarını karşılayabilen çok zenginleri desteklediği de hissediliyordu.

Aslında, her Ivy League okulu esasen bir hazırlık okulu ile eşleştirildi. Bu sınavlarda en iyiyi yapan öğrencilerin profillerinin ve tarzlarının oldukça farklı olabileceği de düşünülebilir. Belki de, bu kalıpların ortaya çıkmasına neden olan, yüksek düzeyde yapılandırılmamış resmi eğitimden ve “yerel yetenek”ten faydalanarak başarmaya çalıştıkları şeyle ilgili de bir şeyler vardır.

Kovaryans analizi nedir
Kovaryans analizi örnek
Ortak değişken Nedir
MANCOVA analizi
Ancova testi nedir
ANCOVA analizi örnekleri
ANOVA ve MANOVA arasındaki fark
Kovaryans Analizi SPSS

Diğer Faktörler ve Ortak Değişkenler

Şimdiye kadarki ilerlememizi özetlemeden önce, Şekil 1-20’de gösterilen alternatif bir MANCOVA’ya hızlıca bir göz atalım. AMOS’ta her kombinasyonu deneyemeyeceğimiz için cinsiyet ve sınıf sıralaması konusundaki merakımızı gidermek en iyisidir. Gösterilen sonuçlar, SN, Class_Rank ve Sex’in .05’in altında önemli olduğunu göstermektedir. Seviye değişkenlerimiz ile benzer bir model görmeye devam ediyoruz. Tablo bir kez daha sadece Pillai’nin İzini gösterecek şekilde de düzenlendi.

Genel SN etkisi hala önemlidir. Bu önemlidir, çünkü SN boşluğunun gerçekten bir çeşit gizli not etkisi olduğu görülmemektedir. Model daha karmaşık hale geliyor, ancak SN için p değeri oldukça sabit kaldı. Yani çalışan hipotezimiz hala sağlam, ama buradan nereye gidiyoruz? Tüm bu değişkenleri içeride tutmamız en iyisi mi? Hiçbirinin SN değişkenini önemsiz hale getirmediğini daha da pekiştirmek dışında modelimize hangi ek ışık tutuyorlar?

Parametre Tahminleri ek ayrıntı sağlar. SN boşlukları başladığımızdan daha küçüktür, ancak tüm bu kontrol değişkenlerinde bile önemsiz değildirler: Sözelde 3,7 puan ve matematikte 2,3 puan, bu da SAT ölçeğinde yaklaşık 60 puan olacaktır.

Birkaç sürpriz var. Matematikte erkekleri tercih eden, SN farkından biraz daha büyük bir cinsiyet farkı var, ancak sözelde önemli bir cinsiyet farkı da yoktur. Sosyal bilgiler, anlamlı olmasa da, matematikte cinsiyet ve SN ile aynı büyüklükte ama tam tersi yönde bir boşluğu olabilir gibi görünüyor. Güven aralığı 6 puanlık cezadan 1 puanlık avantaja kadar değişir. Çok iyi bir tesadüf olabilir, ancak modelin daha büyük bir veri kümesiyle (her iki yönde de) temizlenip temizlenmeyeceği de merak ediliyor.

Tek olası teori ve çok da inandırıcı değil, daha önce yaptığımız “günde sadece bu kadar zaman” tipi spekülasyon olabilir. Yarım düzine önemli MANCOVA varyantını kolayca bir araya getirebiliriz. Aralarından en iyi nasıl seçim yaparız? Elbette seçimi SPSS’nin içinde yapmayı deneyebiliriz, ancak bu gerçekten dikkatimizi de AMOS’a çevirdiğimiz yerdir.

Hangi modelin teori ve verinin en iyi evliliği olduğu konusunda daha tatmin edici bir kapanış duygusu getirecek yollara sahip olacağız. Son bölümün sonunda belirttiğim gibi, yarım kalan bir işimiz kaldı. Bu sonuçları ilk AMOS örneğimizle karşılaştırabilmek için SPSS’de bazı faktör analizi sonuçları da oluşturacağız.

The post Ortak Değişkenler – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).