ÖLÇÜM ÖLÇÜLERİ

Değişkenlerin farklı değerler alabileceğini belirtmiştik. Burada, değerleri değişkenlerle ilişkilendirme süreci ve bu süreçten elde ettiğimiz değer kümelerinin nasıl özetleneceği ile ilgileneceğiz. Bu, ANOVA tekniğini kullanmanın uygun olduğu durumlara doğru bizi yönlendirmede önemli olduğunu kanıtlayacaktır.

ÖLÇÜM SÜRECİ

Ölçüm, nesnelere veya olaylara değerlerin nasıl atandığını bize bildiren bir dizi kuralı temsil eder. Bir ölçüm ölçeği, belirli bir kurallar kümesini tanımlar. S. S. Stevens 1946’da British Association for the Advancement of Science’ın bir komitesine yanıt yazdığında, psikoloji, ölçüm ölçeklerine yakından aşina oldu.

Bu komite duyusal olayları ölçme olasılığı ile uğraşıyordu ve üyeler bu tür ölçümlerin yapılmasının mümkün olup olmadığı konusunda anlaşamadılar. Stevens’ın sesin yüksekliğini ölçmek için yaptığı işe odaklandıkları için, komiteye ondan bir yanıt vermenin uygun olduğunu hissetti.

Ancak Stevens komiteyle tartışmak yerine farklı bir strateji benimsedi ve bunun yerine bir ölçüm teorisi sundu. Bu teoriyi 1951’de Deneysel Psikoloji El Kitabı’nın editörü olarak baş bölümünde bu konuyu öne çıkan bir şekilde ele aldığında detaylandırdı.

Stevens teorisinde dört ölçek tanımladı: bu sırayla nominal, sıralı, aralıklı ve oranlı ölçekler. Her bir ölçek, bir öncekinde bulunanlar üzerinde ekstra bir özellik veya kural içerir. Stevens’ın tedavisine, sıralı ve aralıklı ölçek arasına yerleştirerek, özetleyici yanıt ölçeklendirmesine beşinci bir ölçek ekleyeceğiz.

NOMİNAL ÖLÇEKLER

Bazen kategorik ölçek, nitel ölçüm veya kategorik ölçüm olarak adlandırılan nominal bir ölçüm ölçeği, kullanımının altında yatan tek bir kurala sahiptir: farklı varlıklar farklı değerler alır. Bu, herhangi bir nicel boyut ima etmeden yapılır; yani, bir varlığın diğerinden daha fazla mülke sahip olduğu anlamına gelmez. Nominal ölçek örnekleri, futbol formaları üzerindeki sayıları, bilgisayar platformlarının türlerini, cinsiyet ve etnik köken gibi demografik değişkenleri ve katılımcıların adlarını veya onlara atanan rastgele kod numaralarını içerir.

Kategorik değişkenlerin sayısal kodlaması, veri analizi sırasında düzenli olarak yapılır. Örneğin, bir çalışmada katılımcıların cinsiyetini belirtirken 1 ve 2 gibi sayısal kodlar kullanırdık. Hangi cinsiyetin hangi sayısal kodla ilişkili olduğu keyfidir ve önemli değildir; önemli olan kodlama şemasının veri seti boyunca tutarlı bir şekilde kullanılmasıdır. Bu nedenle, bazı araştırmacılar her zaman kadınları 1 ve erkekleri 2 olarak kodlarken, diğerleri her bir ayrı veri seti için farklı bir kodlama stratejisi benimseyebilir.

Merkezi dağılım ölçüleri Nelerdir
merkezi eğilim ölçüleri | istatistik çözümlü sorular
Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri
Merkezi eğilim ölçüleri KPSS
Merkezi eğilim ölçüleri PDF
Açıklık Merkezi Eğilim ölçüsü müdür
Merkezi eğilim Ölçüleri SPSS
Değişim genişliği nedir

SIRALI ÖLÇEKLER

Sıralı bir ölçüm ölçeği, “daha az” ve “fazla” bilgisini iletmek için sayıları kullanır. Bu en yaygın olarak sıralama sıralaması olarak tercüme edilir. Nesneler, kendilerini bir miktar niceliksel boyutta hizaladıkları sırayla sıralanabilir, ancak sıralama bilgisinden temel boyutta ne kadar uzakta olduklarını belirlemek mümkün değildir.

Örneğin, üç kişinin boyunu sıralıyor olsaydık, yedi fit uzunluğundaki bir kişi 1, beş fit, bir inç uzunluğundaki biri 2. ve beş fit uzunluğundaki bir başkası 3. sırada olurdu. , bireylerden ikisinin boylarının oldukça yakın olduğunu tespit edemedik.

ÖZET YANIT ÖLÇEKLERİ

Beş puanlık ve yedi puanlık ölçekler gibi özetleyici yanıt ölçekleri, yanıtlayıcıların tutumları veya yargıları temsil etmek için sayılar atamasını gerektirir. Örneğin, beş puanlık bir ölçekte, 1 değeri benim için çok doğru değil ve 5 değeri benim için çok doğru olarak bir çapa (bir ölçek puanının tanımı) olabilir.

Katılımcılara bir dizi madde sunulacaktır (örneğin, “Değerli bir insanmışım gibi hissediyorum”, “Sosyal toplantılarda yeni insanlarla tanışmaktan zevk alıyorum”) ve görevleri, ifade her madde tarafından onlar içindi.

Bu tür bir ölçüm, 1930’larda Rensis Likert’e (adamın kendisi tarafından “lick-ert” olarak telaffuz edilir) kadar izlenebilir. Likert, Louis Thurstone’un tutumları değerlendirmek için aralıklı seviye ölçüm ölçekleri geliştirmeye yönelik öncü çalışmasında yaptıklarını başarmanın daha etkili bir yolunu bulmaya çalışıyordu.

Ölçekteki sayılar, çapalar tarafından tanımlanan temel bir sürekliliğe dayanır ve derecelendirilen özelliğin daha fazlasını yansıtmak için tipik olarak artan bir şekilde sıralanır. Bir envanterdeki birkaç öğenin derecelendirmelerini toplamak (toplamak) ve bir bireyin envanterdeki puanını elde etmek için (genellikle bir ortalama alma sürecinde) bir sabite bölmek mümkün olduğundan, buna özetleyici bir ölçek denir.

Bu tür bir ölçekle çalışmanın anahtarı, özetleyici bir yanıt ölçeğinden elde edilen ortalamanın anlamlı olduğunu takdir etmektir. Diyelim ki, bir sınıf kamu politikası yüksek lisans öğrencisine kısa bir özsaygı envanteri uyguladık ve envanterdeki bir maddede “Değerli bir insan olduğumu hissediyorum” yazıyor.

Maddelerin, ifadenin daha fazla onaylandığını gösteren daha yüksek değerlerle beş puanlık bir ölçekte derecelendirildiğini varsayın. Ayrıca sınıftaki tüm öğrenciler bazında bu maddenin ortalamasının 4.75 olduğunu söyleyelim. Bu değer yorumlanabilir mi? Evet, örneklemdeki bireylerin, ortalama olarak, maddenin içeriğinin kendileri için oldukça doğru olduğuna, yani değerli insanlar olduklarına oldukça güçlü bir şekilde inandıklarını gösterir.

ARALIK ÖLÇEKLERİ

Aralıklı ölçüm ölçekleri, nominal, sıralı ve özet yanıt ölçeklerinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak bir önemli özelliği daha içerir. Sayılar arasındaki sabit mesafeler eşit aralıkları temsil eder.

Eşit aralık ölçeğinin en yaygın örnekleri Fahrenheit ve Santigrat sıcaklık ölçekleridir. Stevens’a göre, “Eşit genleşme hacimleri not edilerek eşit sıcaklık aralıkları ölçeklendirilir” Esasen, 30 ile 40°F arasındaki sıcaklık farkı, 70 ile 80°F arasındaki farka eşittir.

Aralıklı ölçeklerin daha az belirgin fakat önemli bir özelliği, rastgele sıfır noktalarına sahip olmalarıdır. Örneğin, sıfır derece terimi sıcaklığın olmadığı anlamına gelmez – Santigrat ölçeğinde sıfır derece suyun donduğu sıcaklıktır.

Özetleyici yanıt ölçekleri için geçerli olduğu gibi, bir aralıklı ölçüm ölçeğinde toplanan verilerin ortalamasını almak anlamlıdır. Bu nedenle geçtiğimiz hafta memleketimizde ortalama yüksek sıcaklığın 51.4◦ F olduğunu söyleyebiliriz. Ancak, özetleyici yanıt ölçeklerinin tam olarak aralık düzeyinde olmadığını unutmayın. Bunun nedeni, çoğu durumda, örneğin 1 ve 2’nin ölçek değerleri arasındaki farkın, örneğin 2 ve 3 arasındaki ile aynı psikolojik mesafe değerini temsil ettiği gerçeğinin doğru olmamasıdır.

The post Merkezi Eğilim ve Değişkenlik – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).