İstatistiksel Konular

Daha önce açıklandığı gibi, anket verilerinden elde edilen endeksler Rasch modeli ile oluşturulmuş ve öğrencilerin tahminleri WLE’ler ile rapor edilmiştir. Daha önce belirtildiği gibi, bir WLE bireyinin tahmini süreksiz bir değişkendir.

Tablo 14.1, Alman PISA 2003 veri setinden matematiğe ilgi ve matematikten zevk alma anket endeksinin dağılımını sunmaktadır. Bu tablo, değişkenin süreksiz karakterini açıkça göstermektedir.

Bir anket endeksini çeyreklere bölmek için 25., 50. ve 75. yüzdelikler hesaplanmalıdır. Almanya için matematiğe ilgi ve matematikten zevk alma endeksi için bu yüzdelikler sırasıyla -0,6369, 0,029 ve 0,973’tür.

İki olası kayıt prosedürü vardır: daha düşük ve eşit veya daha büyük ve eşit veya daha düşük ve daha büyüktür.

Kabul edilen prosedüre bağlı olarak, alt çeyrek, ikinci çeyrek, üçüncü çeyrek ve üst çeyrekteki öğrencilerin yüzdeleri sırasıyla 24.88, 21.39, 27.80 ve 25.93 veya 34.53, 21.60, 25.33 ve 18.54’e eşittir.

Bu iki prosedürden hiçbiri, öğrencilerin yüzde 25’ini tam olarak içeren çeyrekler oluşturmaz. Her çeyrekteki öğrenci yüzdeleri ülkeler arasında değişebileceğinden, uluslararası karşılaştırma yapılamamaktadır.

Bu nedenle, 3 yüzdelik dilimden birine eşit bir WLE’ye sahip öğrencileri, bitişik iki çeyreğe dağıtmak gerekliydi. Örneğin, öğrencilerin yüzde 7,39’u yüzde 75’e eşit puan alıyor. Öğrencilerin yüzde 74,07’si daha düşük puan aldığı için yüzde 75’e eşit olan öğrencilerin yüzde 0,93’ünü örneklemek ve dağıtmak gerekiyor. üçüncü çeyreğe. Kalan yüzde 6,46 ise dördüncü çeyreğe tahsis edilecektir.

Bu rastgele alt örnekleme işlemi, anket indeksine küçük bir rastgele değişken eklenerek uygulanır. Bu rastgele gürültü daha fazla kategori üretecek ve bu nedenle üç yeni yüzdelik dilim, indeks değişkenini öğrencilerin tam olarak yüzde 25’ini içeren çeyreklere bölebilecek. Kutu 14.2, rasgele bir değişkenin eklenmesi için SPSS® sözdiziminin yanı sıra yüzdelik dilimlerin hesaplanmasını ve çeyreklere yeniden kodlamayı sunar.

SIKLIK prosedürünün sonuçları, her çeyreğe yüzde 25’in tahsis edildiğini gösterecektir.

Popülasyonun bazı bölümlerinin dört çeyrekten birine bu rastgele tahsisi, standart hataya bir hata bileşeni ekler. Aslında, örneğimizde, üçüncü çeyreğe tahsis edilen öğrencilerin yüzde 0.93’ünün bileşimi ve dördüncü çeyreğe tahsis edilen kalan yüzde 6.46’nın bileşimi, prosedürün iki çalışması arasında farklılık gösterebilir (tohum olarak ayarlanmadıkça).

İqr nedir
Çeyrekler açıklığı hesaplama
Çeyrekler açıklığı ne ise yarar
Çeyrekler açıklığı nedir
Çeyrekler Açıklığı hesaplayıcı
IQR hesaplama
Kartil hesaplama
Üst çeyrek nasıl bulunur

Bu yeni hata bileşenini hesaba katmak için makul değerlerin analizi için benimsenen istatistiksel yaklaşım uygulanabilir.

Bu nedenle aşağıdakilerden oluşacaktır:

• Her öğrenci için beş makul çeyreklik bir kümenin hesaplanması;
• Makul çeyrek başına, gerekli istatistiği ve ilgili örnekleme varyansını şu şekilde hesaplamak:
nihai ve 80 tekrarlı ağırlıkların kullanılması;
• Beş tahminin ve ilgili örnekleme varyanslarının ortalamasının alınması;
• Tahmin varyansının hesaplanması; ve
• Nihai hata varyansını elde etmek için örnekleme varyansını ve emsal varyansını birleştirmek.

Bağımlı değişken bir dizi makul değer ise, her bir makul değerin farklı bir makul çeyrek ile analiz edilmesi dışında, Bölüm 6’da açıklanan prosedür kullanılacaktır. Kutu 14.3, herhangi bir anketten türetilen indeksin üç aylık dönem başına ortalama matematik performansının hesaplanması için SPSS® sözdizimini sunar.

Bu prosedürün farklı adımları şunlardır:

1. İlk anket indeksinden, rastgele bir sayı eklenerek beş yeni değişken oluşturulur;
2. Her yeni değişken için 25., 50. ve 75. yüzdelikler hesaplanır ve ardından geçici veri dosyasına aktarılır;
3. Beş yeni değişken, ilgili yüzdelik dilimleri ile karşılaştırılır ve çeyrek tahsisleri beş kategorik değişkende kaydedilir (bu 10 yeni değişken, ‘C:\temp\quares.sav’ geçici veri dosyasına kaydedilir);
4. İstatistik, matematik performansının her makul değeri için beş yeni kategorik değişkenden biri tarafından hesaplanır; ve
5. Nihai tahmin ve nihai standart hata hesaplanır.

İLGİLİ RİSK VE İLİŞKİN RİSK KAVRAMLARI

Bağıl risk

Göreceli risk kavramı, önceki bir faktör ile bir sonuç faktörü arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür. Göreceli risk, basitçe iki riskin oranıdır, yani öncül mevcut olduğunda sonucu gözlemleme riski ve öncül mevcut olmadığında sonucu gözlemleme riskidir. Tablo 14.3, kullanılacak gösterimi sunar.

marjinal olasılıklar, toplam öğrenci sayısına bölünen marjinal frekanslara eşittir. Son olarak, pij değerleri her hücre için olasılıkları temsil eder ve belirli bir hücredeki gözlem sayısının toplam gözlem sayısına bölünmesine eşittir.

Bu belgede, iki yönlü tablo için kurallar aşağıdaki gibi olacaktır:

• Satırlar, aşağıdakilerle öncül faktörü temsil eder:
− Öncülün bulunduğu ilk satır; ve
− “Önceliğe sahip olmamak” için ikinci sıra.
• Sütunlar sonucu şu şekilde temsil eder:
– Sonucu elde etmek için ilk sütun; ve
− Sonucun olmaması için ikinci sütun.

Diyelim ki bir psikolog, ebeveynleri yakın zamanda boşanmışsa, bir öğrencinin sınıf tekrarı riskini analiz etmek istiyor. Psikolog, 10. sınıf öğrencilerinin basit bir rastgele örneğini çizer. Bu özel örnekte, çocuk 10. sınıfı tekrar ediyorsa sonuç değişkeni mevcuttur ve öğrencinin ebeveynleri son iki yıl içinde boşanmışsa öncül faktörün mevcut olduğu kabul edilir. Elde ettiği sonuçlar Tablo 14.4 ve Tablo 14.5’te sunulmuştur.

Bu, ebeveynler yakın zamanda boşanmışsa, 10. sınıfı tekrarlama olasılığının, yakın zamanda boşanmamış olmalarına göre sekiz kat daha fazla olduğu anlamına gelir.

Atfedilebilir risk

Atfedilebilir risk aşağıdaki gibi yorumlanır. Risk faktörü ortadan kaldırılabilseydi, sonuç özelliğinin popülasyonda ortaya çıkma oranı bu katsayı kadar azalacaktı. Formülün bir sonraki versiyonuyla, atfedilebilir riskin anlamı, yani risk faktörünün ortadan kalkması durumunda sonucun azalması daha açıktır.

p.1 ifadesi, sonuçla birlikte tüm örneklemdeki çocukların oranını temsil eder. (p21 /p2) ifadesi, risk altında olmayan ancak sonuçtan zarar gören çocukların oranını temsil etmektedir. Bu iki oranın farkı, riskin ortadan kaldırılması durumunda mutlak azalmayı sağlar. Bu farkı birinci ifadeye bölmek, bu mutlak indirgemeyi göreli bir azalmaya veya yüzde olarak ifade edilen bir azalmaya dönüştürür.

The post ÇEYREKLERE GÖRE ANALİZLER – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri first appeared on Akademi Delisi (Tez Yaptırma).